Examples of using Optimization problems in English and their translations into Japanese
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Computer
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Programming
Optimization problems such as planning.
These are known as optimization problems.
こうした問題は最適化問題と呼ばれます。Complex optimization problems abound in the real world.
組み合わせ最適化問題は実世界にあふれている。Chapter 1: Introduction to optimization problems.
第1章:最適化の問題への導入。For many combinatorial optimization problems, finding the exact optimal solution is NP-complete.
多くの組合せ最適化問題において、厳密な最適解を得るのはNP完全である。Machine learning is about solving optimization problems.
機械学習は最適化問題を解くということである。In mathematics, conventional optimization problems are usually stated in terms of minimization.
数学において慣習的な最適化問題は、通常、最小化に関するものである。Experience with development of software for solving optimization problems.
最適化問題を解くソフトウェアの開発経験。For these fundamental shape optimization problems, our method has been put to practical use in product design see left side of the figure.
これらの基本的な形状最適化問題に対しては、製品設計の現場で使えるレベルに達している(図左側参照)。They are applicable to a much wider class of optimization problems.
より広範囲の最適化問題に適用できる工夫もなされています。Solve complex orchestration and mobile optimization problems using Apigee policies with the advantage of a scriptable target endpoint.
Apigeeポリシーとスクリプト対応ターゲットエンドポイントの活用で、複雑な調整とモバイル最適化の問題を解決しています。There are much better ways to solve combinatorial optimization problems.
組み合わせ最適化問題が適用できる問題はたくさんある。Adiabatic quantum algorithms for optimization problems typically use"stoquastic" Hamiltonians, which do not suffer from the sign problem. .
最適化問題のための断熱量子アルゴリズムは典型的に、符号問題を患わない“stoquastic”ハミルトニアンを用います。The key to solving societal issues lies with combinatorial optimization problems.
社会の問題を解く鍵は、組合せ最適化問題にあり。People who want to solve optimization problems using Scala.
最適化問題をScalaで解きたい人。ACO has been successfully applied to an impressive number of optimization problems.
ACOは多数の最適化問題で効力を発揮してきた。Constructive and abstract representation of optimization problems based on a combination of functions.
解きたい最適化問題を関数の組み合わせによって構造的、抽象的に記述できるようにする。The system can process enormousamounts of data combinations known as combinatorial optimization problems.
このシステムでは、組み合わせ最適化問題として知られる大量のデータの組合せを処理できます。Technically, agents solve intertemporal optimization problems, subject to constraints.
技術的には、エージェントは、制約を受けて、時間最適化の問題を解決します。Once computers are equipped with semantics,they will be capable of solving complex semantical optimization problems.
一度コンピュータがセマンティクスを備えれば、意味上の複雑な最適化問題を解くことができるようになる。Sasaki explained:"Digital Annealer can solve large-scale combinatorial optimization problems, which is not possible with today's computers.
佐々木は、「デジタルアニーラは、今のコンピュータでは解けない膨大な数の組合せ最適化問題を解決することができます。With this QNN cloud system,users can experience the extremely rapid computation of large-scale optimization problems.
これにより、QNNを用いた大規模最適化問題の計算メカニズムを、一般のユーザーに体験いただくことが可能となります。First, quantum computers are good at solving logistical and optimization problems, which are the root causes of many social challenges.
第1に、量子コンピューターは、社会的な多くの課題の根本原因となっているロジスティックおよび最適化問題を解決することに優れていることです。If one wishes to satisfy as many constraints as possible rather than all of them,these become combinatorial optimization problems.
全ての制約を充足するのではなく、できるだけ多くの制約を充足しようとする時、この問題は組合せ最適化問題となる。MemComputing has invented anovel computing architecture that solves complex optimization problems that were intractable before.
MemComputingはこれまで処理不能であった複雑な最適化問題を解決する新たなコンピューターアーキテクチャを開発。The Digital Annealer boasts a unique computer architecture that uses conventional semiconductortechnology to quickly solve real-world combinatorial optimization problems.
デジタルアニーラ」は、従来の半導体技術を用いて、実社会における組合せ最適化問題を高速に解くことができる計算機アーキテクチャーです。OptimizationToolbox-標準的あるいは大規模な最適化問題の解法。OptimizationToolbox:標準的な最適化問題と大規模な最適化問題の解決。The assignment problem is one of the fundamental combinatorial optimization problems in.
マトロイド交わり問題は基本的な組合せ最適化問題のひとつである。Adiabatic quantum computation was first proposed by Farhi etal. as a method for solving NP-complete combinatorial optimization problems[96, 186].
断熱量子計算は一番最初にFarhiらによって、NP完全な組合せ最適化問題を解く方法として提案された[96,186]。
