What is the translation of " DEEPMIND " in Serbian?

• деепминд
• deep mind
• deepmind
• veštačka inteligencija

Examples of using Deepmind in English and their translations into Serbian

So what's the problem with DeepMind?
Ali šta je problem kod dempsija.

Google's DeepMind AI teaches itself to walk.
Google veštačka inteligencija je naučila sebe da hoda.

Clearly Google got the feeling, too, because it bought DeepMind for a rumoured $650m.
Јасно Гоогле добио осећај, такође, јер је купио ДеепМинд за гласине$ 650м.

Google's DeepMind AI taught itself how to walk.
Google veštačka inteligencija je naučila sebe da hoda.

This is a class of deep learning models, using Q-learning, a form of reinforcement learning, from Google DeepMind.
Ово је врста( класа) дубоких модела учења коришћењем Q- учења, врста( облик) појачаног учења, из Google Deep Mind.

Alphabet's DeepMind lost $572 million last year.
ДеепМинд абецеде је изгубљен 572 милиона долара прошле године.

Five years ago AGI was a very obscure little corner of research, but now it's being taken seriously by the big guys like Google DeepMind, he says.
Pre pet godina, AGI je bio veoma opskuran mali ćošak istraživanja, ali sada su počeli ozbiljno da ga shvataju veliki igrači kao što je Gugl DipMajnd", kaže on.

Research costs money, and DeepMind is doing more research every year.
Истраживање кошта новац, а ДеепМинд сваке године ради више истраживања.

DeepMind also has more than $1 billion in debt due in the next 12 months.
ДеепМинд такође има више од милијарду долара дуга у наредних 12 месеци.

Back in 2013, researchers at a British startup called DeepMind published a paper showing how they could use a neural network to play and beat 50 old Atari games.
Још 2013. године, истраживачи у британској стартуп компанији DeepMind објавили су рад у коме су приказали како користе неуронску мрежу да играју педесет старих игрица на Атарију и, наравно, победе.

DeepMind used LSTM trained by policy gradients to excel at the complex video game of Starcraft II.[1][2].
ДипМајнд је користио дугу краткорочну меморију обучену према градијентима политике да би се истакао у комплексној видео игрици Starcraft II.[ 1][ 2].

Deep reinforcement learning may not be the royal road to artificial general intelligence, but DeepMind itself is a formidable operation, tightly run and well funded, with hundreds of PhDs.
Учење дубоког оснаживања можда није краљевски пут ка вештачкој генералној интелигенцији, али сам ДеепМинд је ужасна операција, чврсто вођена и добро финансирана, са стотинама доктора наука.

Google's DeepMind used 1,000 devices with 16,000 CPUs to simulate a neural network with approximately 1 billion neurons.
Google Deep Mind je koristio 1. 000 uređaja sa 16. 000 procesora za simulaciju neuronske mreže sa oko milijardu neurona.

In part because few real-world problems are as constrained as the games on which DeepMind has focused, DeepMind has yet to find any large-scale commercial application of deep reinforcement learning.
Делимично зато што су мали проблеми из стварног света ограничени као и игре на које се ДеепМинд усредсредио, ДеепМинд тек треба да нађе велику комерцијалну примену учења дубоког појачања.

The DeepMind system used a deep convolutional neural network, with layers of tiled convolutional filters to mimic the effects of receptive fields.
Систем" DeepMind"- а је користио дубоку конволуциону неуронску мрежу, са слојевима поплочаних конволуционих филтера да опонашају ефекте рецептивних поља.

If the winds in AI shift, DeepMind may be well placed to tack in a different direction.
Ако се ветрови у АИ померају, ДеепМинд је можда у добром положају да се ухвати у другом правцу.

DeepMind has been working with deep reinforcement learning at least since 2013, perhaps longer, but scientific advances are rarely turned into product overnight.
ДеепМинд ради на учењу са дубоким ојачањима бар од 2013. године, можда и дуже, али научни напредак ретко се претвара у производ преко ноћи.

Google recently acquired AI firm DeepMind for $400 million, and IBM is investing $1 billion in its Watson system, the former Jeopardy!
Google je nedavno kupio AI kompaniju DeepMind za 400 miliona dolara, a IBM ulaže 1 milijardu u svojoj sistem Vatson, bivšeg pobednika kviza Jeopardi!

DeepMind, likely the world's largest research-focused artificial intelligence operation, is losing a lot of money fast, more than $1 billion in the past three years.
ДеепМинд, вероватно највећа светска операција вештачке интелигенције у свету, брзо губи пуно новца, више од милијарду долара у последње три године.

Neural Turing machines,[208] developed by Google DeepMind, couple LSTM networks to external memory resources, which they can interact with by attentional processes.
Неуронске Turing машине,[ 208] раразвијене су од Google Deep Mmd, пар LSTM мрежа до спољнох извора меморије који могу да утичу помоћу посебних процеса.

On October 30, DeepMind released an article stating that the AI had reached Grand Master rank with all three races, placing itself at the pinnacle of the game, being ranked higher than 99.8% of all other players.
Oktobra, DeepMind je napisao izveštaj iz kojeg saznajemo da je AI dostigao Grand Master rank sa sve 3 rase i da se trenutno nalazi ispred 99, 8% igrača na rang listi.

Google also bought DeepMind Technologies, a British start-up that developed a system capable of learning how to play Atari video games using only raw pixels as data input.
Google је такође купио Deep Mind Технологије, Британску компанију која развија систем способан да научи како да игра Atari видео игре коришћењем само raw пикселе као улазне податке.

AlphaGo, developed by Google DeepMind, made a significant advance by beating a professional human player in October 2015, using techniques that combined deep learning and Monte-Carlo tree search.
АлфаГо, развијен од стране Google DeepMind, направио је значајан напредак победивши људског професионалца у октобру 2015. коришћењем технике учења са разумевањем и Монте Карло претраге стабла.

DeepMind gave the technique its name in 2013, in a paper that showed how a single neural network system could be trained to play different Atari games as well as, or better than humans.
ДеепМинд је техници дао име 2013. године, у узбудљивом раду који је показао како се један систем неуронске мреже може обучити за играње различитих Атари игара, као што су Избити и Освајачи свемира, као и, или боље од људи.

DeepMind gave the technique its name in 2013, in an exciting paper that showed how a single neural network system could be trained to play different Atari games, such as Breakout and Space Invaders, as well as, or better than, humans.
ДеепМинд је техници дао име 2013. године, у узбудљивом раду који је показао како се један систем неуронске мреже може обучити за играње различитих Атари игара, као што су Избити и Освајачи свемира, као и, или боље од људи.