What is the translation of " ДЕЕПМИНД " in English?

• deepmind

Examples of using Деепминд in Serbian and their translations into English

Реч је о термину" ДеепМинд"….
TIL about the term“deepfakes”.

Бреакоут играч ДеепМинд је ништа не зна, међутим.
DeepMind's Breakout player knew nothing, however.

ДеепМинд абецеде је изгубљен 572 милиона долара прошле године.
Alphabet's DeepMind lost $572 million last year.

Истраживање кошта новац, а ДеепМинд сваке године ради више истраживања.
Research costs money, and DeepMind is doing more research every year.

ДеепМинд такође има више од милијарду долара дуга у наредних 12 месеци.
DeepMind also has more than $1 billion in debt due in the next 12 months.

Јасно Гоогле добио осећај, такође, јер је купио ДеепМинд за гласине$ 650м.
Clearly Google got the feeling, too, because it bought DeepMind for a rumoured $650m.

Ако се ветрови у АИ померају, ДеепМинд је можда у добром положају да се ухвати у другом правцу.
If the winds in AI shift, DeepMind may be well placed to tack in a different direction.

Рад је био инжењерска сила, и вероватно кључни катализатор у продаји компаније Гоогле ДеепМинд у јануару 2014. године.
The paper was an engineering tour de force, and presumably a key catalyst in DeepMind's January 2014 sale to Google.

На последње питање, како ће економија ДеепМинд-а утицати на АИ уопште, тешко је одговорити.
The last question, of how DeepMind's economics will affect AI in general, is hard to answer.

Лее се такмичио за награду од милион долара коју је поклонио Гоогле, али победа ДеепМинда значи да ће бити донирана у добротворне сврхе.
Lee was competing for a $1 million prize put up by Google, but DeepMind's victory means it will be donated to charity.

Када су наши истраживачи видели ово, да их заправо шокирао," ДеепМинд ЦЕО, демис Хассабис, рекао је публику на технолошкој конференцији у Паризу.
When our researchers saw this, that actually shocked them,” DeepMind's CEO, Demis Hassabis, told an audience at a technology conference in Paris.

ДеепМинд ради на учењу са дубоким ојачањима бар од 2013. године, можда и дуже, али научни напредак ретко се претвара у производ преко ноћи.
DeepMind has been working with deep reinforcement learning at least since 2013, perhaps longer, but scientific advances are rarely turned into product overnight.

Делимично зато што су мали проблеми из стварног света ограничени као и игре на које се ДеепМинд усредсредио, ДеепМинд тек треба да нађе велику комерцијалну примену учења дубоког појачања.
In part because few real-world problems are as constrained as the games on which DeepMind has focused, DeepMind has yet to find any large-scale commercial application of deep reinforcement learning.

ДеепМинд, вероватно највећа светска операција вештачке интелигенције у свету, брзо губи пуно новца, више од милијарду долара у последње три године.
DeepMind, likely the world's largest research-focused artificial intelligence operation, is losing a lot of money fast, more than $1 billion in the past three years.

Програм ДеепМинд АлпхаГо је запањен Го-плаиинг светом победивши 18-годишњег светског првака Лее Се-дол захваљујући напредном систему базираном на дубоким неуронским мрежама и машинском учењу.
DeepMind's AlphaGo program stunned the Go-playing world by beating 18-time world champion Lee Se-dol thanks to its advanced system based on deep neural networks and machine learning.

ДеепМинд је техници дао име 2013. године, у узбудљивом раду који је показао како се један систем неуронске мреже може обучити за играње различитих Атари игара, као што су Избити и Освајачи свемира, као и, или боље од људи.
DeepMind gave the technique its name in 2013, in a paper that showed how a single neural network system could be trained to play different Atari games as well as, or better than humans.

ДеепМинд' с СтарЦрафт исходи су били слично ограничени, с резултатима бољим од човека када се играју на једној мапи са једном„ трком“ карактера, али лошији резултати на различитим мапама и са различитим знаковима.
DeepMind's StarCraft outcomes were similarly limited, with better-than-human results when played on a single map with a single“race” of character, but poorer results on different maps and with different characters.

ДеепМинд је техници дао име 2013. године, у узбудљивом раду који је показао како се један систем неуронске мреже може обучити за играње различитих Атари игара, као што су Избити и Освајачи свемира, као и, или боље од људи.
DeepMind gave the technique its name in 2013, in an exciting paper that showed how a single neural network system could be trained to play different Atari games, such as Breakout and Space Invaders, as well as, or better than, humans.

Систем" DeepMind"- а је користио дубоку конволуциону неуронску мрежу, са слојевима поплочаних конволуционих филтера да опонашају ефекте рецептивних поља.
The DeepMind system used a deep convolutional neural network, with layers of tiled convolutional filters to mimic the effects of receptive fields.

Google je nedavno kupio AI kompaniju DeepMind za 400 miliona dolara, a IBM ulaže 1 milijardu u svojoj sistem Vatson, bivšeg pobednika kviza Jeopardi!
Google recently acquired AI firm DeepMind for $400 million, and IBM is investing $1 billion in its Watson system, the former Jeopardy!

АлфаГо, развијен од стране Google DeepMind, направио је значајан напредак победивши људског професионалца у октобру 2015. коришћењем технике учења са разумевањем и Монте Карло претраге стабла.
AlphaGo, developed by Google DeepMind, made a significant advance by beating a professional human player in October 2015, using techniques that combined deep learning and Monte-Carlo tree search.

Још 2013. године, истраживачи у британској стартуп компанији DeepMind објавили су рад у коме су приказали како користе неуронску мрежу да играју педесет старих игрица на Атарију и, наравно, победе.
Back in 2013, researchers at a British startup called DeepMind published a paper showing how they could use a neural network to play and beat 50 old Atari games.

A onda, pre nekoliko nedelja, AlphaGo iz DeepMind-a je pobedio ljudsko biće koje je najbolje u gou, a to je najkomplikovanija igra koju imamo.
And then a couple of weeks ago, DeepMind's AlphaGo beats the world's best human at Go, which is the most difficult game that we have.

Oktobra, DeepMind je napisao izveštaj iz kojeg saznajemo da je AI dostigao Grand Master rank sa sve 3 rase i da se trenutno nalazi ispred 99, 8% igrača na rang listi.
On October 30, DeepMind released an article stating that the AI had reached Grand Master rank with all three races, placing itself at the pinnacle of the game, being ranked higher than 99.8% of all other players.

Године 2014." DeepMind" је патентирао[ 1] апликацију Q-учења за дубоко учење, под називом„ учење са дубоким подстицајем“ или„ дубоко Q-учење“ које може да игра велики број Атари 2600 игара на нивоу стручњака.
In 2014, Google DeepMind patented[16] an application of Q-learning to deep learning, titled"deep reinforcement learning" or"deep Q-learning" that can play Atari 2600 games at expert human levels.