What is the translation of " LINEAR REGRESSION " in Serbian?

• линеарне регресије
• линеарна регресија
• линеарној регресији
• linearna regresija

Examples of using Linear regression in English and their translations into Serbian

Comparison to multiple linear regression.
Primer- višestruka linearna regresija.

Linear regression has many practical uses.
Linearna regresija ima mnogo praktičnih primena.

This right here, is an extrapolation using this linear regression.
Ова овде је екстраполација употребом ове линеарне регресије.

In this course, you will explore regularized linear regression models for the task of prediction and feature selection.
У овом Наравно да ће истражити регулисано линеарне регресије модела за задатак предвиђања и селекције функција.

The three-step algorithm I described is called multivariate linear regression.
Algoritam od tri koraka koji sam opisao zove se višestruka linearna regresija.

Linear Regression indicator- is used for trend identification and trend following in a similar fashion to moving averages.
Индикатор линеарне регресије- користи се за идентификацију трендова и тренд који слиједи слично као и покретни просеци.

Is your computer can run a Multiple linear regression program?
Je li vaše računalo može pokrenuti multiple linearne regresijske program?

Regression: In linear regression, given npoints, we compute a line that passes as close as possible to those n points.
Регресија: У линеарној регресији, полазећи од n тачка, израчунавамо линију која пролази колико год је могуће близо тих n тачака.

The course also includes an extensive discussion of the multiple linear regression models.
Курс такође обухвата широку дискусију о вишеструким линеарним регресијским моделима.

Linear Regression Indicator plots the end points of a whole series of linear regression lines drawn on consecutive days.
Индикатор линеарне регресије планира крајње тачке читаве серије линеарних регресионих линија које су извучене током наредних дана.

This is a form of technical analysis(an indicator), also referred to as linear regression.
Ово је облик техничке анализе( индикатор), који се такође назива и линеарна регресија.

For a linear correlation, the best-fit procedure is known as linear regression and is guaranteed to generate a correct solution in a finite time.
За линеарну корелацију, најбоља процедура је позната као линеарна регресија и гарантовано ће генерисати тачно решење у коначном времену.

The popular values are both x- and y-values, while the new value will be predicted with the help of linear regression.
Poznate vrednosti su postojeće x i y-vrednosti, a nova vrednost se predviđa korišćenjem linearne regresije.

He developed the least squares method, which has wide ranging application in linear regression, signal processing, statistics, and curve fitting.
Он је развио методу најмањих квадрата, која има широку примену у линеарној регресији, процесирању сигнала, статистици итд.

The known values are existing x-values and y-values, and the new value is predicted by using linear regression.
Poznate vrednosti su postojeće x vrednosti i y vrednosti, a nova vrednost se predviđa korišćenjem linearne regresije.

Many researchers estimate the heterogeneity of treatment effects using linear regression, but newer methods rely on machine learning;
Многи истраживачи процењују хетерогеност ефеката третмана користећи линеарну регресију, али нове методе се ослањају на машинско учење;

First, Einav and colleagues made these estimates separately for items of different prices and without using linear regression.
Прво, Еинав и колеге су ове процјене, засебно за ставке различитим ценама и без употребе линеарне регресије.

This term is distinct from multivariate linear regression, where multiple correlated dependent variables are predicted, rather than a single scalar variable.
Ovaj se termin razlikuje od multivarijantne linearne regresije, gde se višestruke korelisane zavisne promenljive predviđaju, umesto jedne skalarne promenljive.

He didn't do the thing that you need to do to do a multivariate linear regression analysis.
On nije uradio ono što moraš da uradiš da bi obavio multivarijacionu linearnu regresionu analizu.

The advantage of the Linear Regression Indicator over a normal moving average is that it has less lag than the moving average, responding quicker to changes in direction.
Предност Индикатора линеарне регресије изнад нормалног покретног просјека је то што има мање заостатка од покретног просјека, што брже реагује на промјене у правцу.

MLPack provides functionalities like Collaborative filtering, Density estimation trees, k-Means clustering, Principal Components Analysis, Gaussian mixture models, Hidden Markov models, Perceptrons, Linear regression and many more Machine learning algorithms.
МЛПацк пружа функционалности као што су колаборативно филтрирање, стабло процјене густине, кластерирање к-Меанс, анализа главних компоненти, модели Гауссове смеше, скривени Марков модели, перцептрони, линеарна регресија и многи други алгоритми учења алатки.

Econometrics is a division of economics that uses the linear regression model, along with other mathematical formulas, to provide statistical analysis of many different economic policies and methods.
Ецонометрицс је подела економије који користи линеарне регресије модела, заједно са другим математичким формулама, да обезбеди статистичке анализе различитих економских политика и метода.

Quantum matrix inversion can be applied to machine learning methods in which the training reduces to solving a linear system of equations, for example in least-squares linear regression, the least-squares version of support vector machines, and Gaussian processes.
Квантна метода матричне инверзије може бити примењена у методама машинског учења у којима се тренирање своди на решавање система линеарних једначина, на пример у линеарној регресији методом најмањих квадрата, или у Гаусовим процесима.

Least square method and Linear regression. Contents of exercisesThrough examples, tasks and problems student learns how to apply theorems and basic concepts that are learnt through theoretical contents.
Метод најмањих квадрата и линеарна регресија. Садржај практичне наставеКроз примере, задатке и проблеме студент сазнаје како да примени теореме и основне појмове које је научио кроз теоријску наставу.

Using Vertica Analytics and a case study approach, apply built-in predictive analytics functions and algorithms- linear regression, logistics regression and k-means clustering- to derive insight from your data, helping to create opportunities for your organisation.
Користећи Вертица аналитику и студијску приступ случаја, примјењују уграђене предиктивне аналитике функцијама и алгоритама- линеарне регресије, логистика регресије и к-значи груписање- извући увид у своје податке, помажући да се створе прилике за вашу организацију…[-].

Least square method and Linear regression. Contents of exercisesThrough examples, tasks and problems student learns how to apply theorems and basic concepts that are learnt through theoretical contents.
Metod najmanjih kvadrata i linearna regresija. Sadržaj praktične nastaveKroz primere, zadatke i probleme student saznaje kako da primeni teoreme i osnovne pojmove koje je naučio kroz teorijsku nastavu.

You will emerge with substantial vocabulary and practical knowledge of how to apply business data analysis methods based on binary classification(module 2), information theory and entropy measures(module 3), and linear regression(module 4 and 5), all using no software tools more complex than Excel.
Ви ћете изаћи са значајним вокабулара и практична знања о томе како да примене методе анализе пословних података на основу бинарног( модул 2), теорија информације и мере ентропију( модул 3), и линеарна регресија( модул 4 и 5), сви користе нема софтвера алати сложенији од Екцел.

Many researchers estimate the heterogeneity of treatment effects using linear regression, but newer methods rely on machine learning, for example Green and Kern(2012), Imai and Ratkovic(2013), Taddy et al.
Многи истраживачи процењују хетерогеност ефеката лечења помоћу линеарне регресије, али новији методи се ослањају на машинског учења, на пример Green and Kern( 2012), Imai and Ratkovic( 2013), Taddy et al.

Topics are types of data, location and variability measures, samples and populations, distributions, confidence intervals, hypothesis testing, comparing two or more means or proportions(parametric and non-parametric methods), and relationships between two variables(correlation, simple linear regression).
Теме су врсте података, локација и варијабилности, узорци и популације, дистрибуције, интервали повјерења, испитивања хипотеза, упоређивање два или више средстава или пропорција( параметарске и непараметријске методе) и односи између двије варијабле( корелација, једноставна линеарна регресија).

The term is most often used in the context of linear models(linear regression, analysis of variance), where certain random vectors are constrained to lie in linear subspaces, and the number of degrees of freedom is the dimension of the subspace.
Овај израз се најчешће користи у контексту линеарних модела( линеарна регресија, анализа варијансе), где су одређени случајни вектори ограничени да леже у линеарним потпросторима, и број степени слободе одговара димензији потпростора.