What is the translation of " STOCHASTIC PROCESS " in Spanish?

• proceso estocástico

Examples of using Stochastic process in English and their translations into Spanish

Stochastic process features identification tools.
Instrumentos para la individuación de las características de un proceso estocástico.

Understand the definition, characteristics and standard parameters for the study of stochastic processes.
Conocer la definición, las características y los parámetros usuales para el estudio de procesos estocásticos.

OBJECTIVES Stochastic processes concern sequences of events governed by probability laws.
OBJETIVOS Los procesos estocásticos conciernen a secuencias de sucesos gobernados por leyes probabilísticas.

In time series analysis, we are concerned with the stability of the underlying stochastic process over time.
En el análisis de series temporales, nos interesa la estabilidad del proceso estocástico subyacente en el tiempo.

See also List of stochastic processes topics, and Category: Stochastic processes..
Vea también Lista de los asuntos estocásticos de los procesos, y Categoría: Procesos estocásticos..

On the other hand, a time series is a data set obtained when we observe a stochastic process running on the time.
Por su parte una serie temporal es una colección de datos obtenidos al observar un proceso estocástico que evoluciona en el tiempo.

Let X(X1,…, Xn) be a continuous stochastic process on a probability space(Ω, Σ, P) taking values in Rn.
Sea X(X1,…, Xn) sea un proceso estocástico continuo en un espacio probabilístico(Ω, Σ, P) tomando valores en Rn.

In probability theory, the telegraph process is a memoryless continuous-time stochastic process that shows two distinct values.
En la teoría de la probabilidad, el proceso telegráfico es un proceso estocástico de tiempo continuo sin memoria que muestra dos valores distintos.

Stochastic process- collection of random variables; this is often used to represent the evolution of some random value, or system, over time.
Proceso estocástico- colección de variables aleatorias; esto se utiliza a menudo para representar la evolución de un valor aleatorio, o sistema, a través del tiempo.

We will start by defining the homogeneous stochastic process and stating the minimum requirements for our time series analysis.
Comenzaremos definiendo el proceso estocástico homogéneo y estableciendo los requisitos mínimos para nuestro análisis de series de tiempo.

Play media In mathematics, Brownian motion is described by the Wiener process; a continuous-time stochastic process named in honor of Norbert Wiener.
Reproducir contenido multimedia En matemáticas, el movimiento browniano es descrito por el proceso de Wiener; un proceso estocástico de tiempo continuo nombrado en honor a Norbert Wiener.

In a mathematical sense, a stationary process is a stochastic process whose joint probability distribution does not change when shifted in time or space.
En un sentido matemático, un proceso estacionario es un proceso estocástico cuya distribución de probabilidad conjunta no cambia cuando se desplaza en el tiempo o el espacio.

They then showed that when some agents were restricted in their trades, so that market completeness was violated, sunspots could matter, i.e. there could exist rational expectations equilibria in which equilibrium prices depended on the realization of an extrinsic stochastic process.
Luego mostraron que cuando algunos agentes tenían restricciones en sus intercambios, de modo que se violaba la integridad del mercado, las manchas solares podían ser importantes, es decir, podían existir equilibrios de expectativas racionales en los que los precios de equilibrio dependían de la realización de un proceso estocástico extrínseco.

A Moran process or Moran model is a simple stochastic process used in biology to describe finite populations.
Un proceso de Moran o modelo de Moran es un simple proceso estocástico usado en biología para describir una población finita.

For that reason, the stochastic process hypothesis or Markov process very used in thermodynamics and that is totally mathematical helping to"control" totally variable systems from its current state Are totally ignored.
Por eso mismo, la hipótesis del proceso estocástico o proceso de Markov muy usado en termodinámica y que es totalmente matemático ayudando a"controlar" sistemas totalmente variables desde su estado actual son totalmente ignorados.

By definition, auto-regressive moving average(ARMA) is a stationary stochastic process made up of sums of auto-regressive Excel and moving average components.
Por definición, la media móvil autorregresiva(ARMA) es un proceso estocástico estacionario compuesto por sumas de Excel autorregresivas y componentes de media móvil.

In the theory of stochastic processes, the Karhunen-Loève theorem(named after Kari Karhunen and Michel Loève), also known as the Kosambi-Karhunen-Loève theorem is a representation of a stochastic process as an infinite linear combination of orthogonal functions, analogous to a Fourier series representation of a function on a bounded interval.
En la teoría de procesos estocásticos, el Teorema de Karhunen-Loève(así llamado debido a Kari Karhunen y Michel Loève) es una representación de un proceso estocástico como una combinación lineal infinita de funciones ortogonales.

In stochastic analysis, a part of the mathematical theory of probability, a predictable process is a stochastic process whose value is knowable at a prior time.
En análisis estocástico y teoría de la probabilidad, un proceso predictible es un tipo de proceso estocástico cuyo valor se puede conocer de antemano a partir de los valores del pasado.

In probability theory, a continuous stochastic process is a type of stochastic process that may be said to be"continuous" as a function of its"time" or index parameter.
En teoría de la probabilidad, un proceso estocástico continuo es un tipo de proceso estocástico de tiempo continuo en el que además los valores dependen de"manera continua" del parámetro"tiempo.

If m 1{\displaystyle m=1} is a root of the characteristic equation: m p- m p- 1 a 1- m p- 2 a 2-⋯- a p 0{\displaystyle m^{ p}- m^{ p-1} a_{ 1}- m^{ p-2} a_{ 2}-\ cdots-a_{p}=0} then the stochastic process has a unit root or, alternatively, is integrated of order one, denoted I( 1){\displaystyle I1.
Si m 1{\displaystyle m=1} es una raíz de la ecuación característica: m p- m p- 1 a 1- m p- 2 a 2-⋯- a p 0{\displaystyle m^{ p}- m^{ p-1} a_{ 1}- m^{ p-2} a_{ 2}-\ cdots-a_{p}=0} entonces el proceso estocástico tiene una raíz unitaria o, en su defecto, integrada de orden uno, lo que se denota como I( 1){\displaystyle I1.

An important example of a centered real stochastic process on is the Wiener process; the Karhunen-Loève theorem can be used to provide a canonical orthogonal representation for it.
Un ejemplo importante de un proceso estocástico real centrado en es el proceso de Wiener y el teorema de Karhunen-Loève permite obtener una representación ortogonal canónica de éste.

It may incorporate live machine sounds, non-musical vocal techniques, physically manipulated audio media, processed sound recordings, field recording, computer-generated noise, stochastic process, and other randomly produced electronic signals such as distortion, feedback, static, hiss and hum.
También puede incorporar el sonido en directo de máquinas, técnicas vocales no musicales, medios de audio físicamente manipulados, grabaciones de sonido procesadas, grabación de campo, ruido generado por computadora, proceso estocástico y otras señales electrónicas producidas al azar como la saturación, acople, ruido estático, silbidos y zumbidos.

In the mathematical theory of stochastic processes, local time is a stochastic process associated with diffusion processes such as Brownian motion, that characterizes the amount of time a particle has spent at a given level.
En la teoría matemática de los procesos estocásticos, el tiempo local es un proceso estocástico asociado con procesos de difusión tales como el movimiento browniano, que caracteriza el tiempo que pasa una partícula en un nivel específico.

In probability theory, the Chinese restaurant process is a discrete-time stochastic process, analogous to seating customers at tables in a Chinese restaurant.
En teoría de la probabilidad, un proceso estocástico de restaurante chino es un tipo de proceso estocástico de tiempo discreto, que es reminiscente al proceso de sentar clientes en las mesas de un restaurante chino.

For the more general case of doubly stochastic models, there is the idea that many values in a time-series or stochastic model are simultaneously affected by the underlying parameters, either by using a single parameter affecting many outcome variates, or by treating the underlying parameter as a time-series or stochastic process in its own right.
Para un caso más general de modelos doblemente estocásticos, se tiene la idea de que muchos valores en una serie temporal o modelo estocástico se ven afectados por los parámetros subyacentes, o bien usando un único parámetro que afecta a los resultados, o tratando el parámetro subyacentes como una serie temporal o un proceso estocástico en sí mismo.

In mathematics, a Feller-continuous process is a continuous-time stochastic process for which the expected value of suitable statistics of the process at a given time in the future depend continuously on the initial condition of the process..
En matemáticas, un proceso de Feller continuo'es un proceso estocástico de tiempo continuo para el cual el valor esperado de las estadísticas adecuadas del proceso en un momento dado en el futuro depende continuamente en la condición inicial del proceso..

The best-known stochastic process to which stochastic calculus is applied is the Wiener process(named in honor of Norbert Wiener), which is used for modeling Brownian motion as described by Louis Bachelier in 1900 and by Albert Einstein in 1905 and other physical diffusion processes in space of particles subject to random forces.
El proceso estocástico más conocido de los cuales cálculo estocástico se aplica es el proceso de Wiener(nombrado en honor de Norbert Wiener), que se utiliza para modelar el movimiento browniano como se describe por Louis Bachelier en 1900 y por Albert Einstein en 1905 y otros procesos de difusión física en el espacio de partículas sujetas a fuerzas aleatorias.

The main problem we face when a time series is analysed consists of providing a suitable model for the underlying stochastic process, through the identification of the exhibited trends; the diagnosis of the chosen model by examining the differences with the observed data; and the highly reliable prediction of future performance of the process..
El problema fundamental al que nos enfrentamos en el momento de analizar una serie temporal será el de proponer un modelo para el proceso estocástico subyacente mediante la identificación de las tendencias exhibidas por la serie, el de diagnosis del modelo adoptado mediante el examen de sus discrepancias(residuos) con los datos propiamente observados, y todo ello comúnmente con miras a predecir, con la máxima fiabilidad posible, la evolución futura del proceso..

In probability theory and statistics, a continuous-time stochastic process, or a continuous-space-time stochastic process is a stochastic process for which the index variable takes a continuous set of values, as contrasted with a discrete-time process for which the index variable takes only distinct values.
En teoria de la probabilidad, un proceso estocástico de tiempo continuo( o continuo en el espacio y el tiempo) es un proceso estocástico para el cual el índice temporal t asume un rango continuo( usualmente en los números reales), esto contrasta con los procesos estocásticos de tiempo discreto donde la variable temporal sólo puede asumir valores no-continuos dentro de un conjunto numerable.

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Towards Reliable Modelling with Stochastic Process Algebras.

Stochastic Process Algebras: From Individuals to Populations.

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