The number of data points is limited only by available memory.
Antalet datapunkter begränsas endast av det tillgängliga minnet.
And then you divide by the number of data points you added.
Och sedan du dividera med antalet data punkter som du lagt till.
n is the number of data points.
n är antalet datapunkter.
If k≤ 0 or if k exceeds the number of data points, SMALL returns the NUM! error value!
Om n ≤ 0 eller om n är större än antalet datapunkter returnerar STÖRSTA felvärdet Ogiltigt!
But it's a particular type of sample varience where we just divide by the number of data points we have.
Men det är en viss typ av prov varience där vi bara dividera med antalet datapunkter som vi har.
If k≤ 0 or if k is greater than the number of data points, LARGE returns the NUM! error value!
Om n ≤ 0 eller om n är större än antalet datapunkter returnerar STÖRSTA felvärdet Ogiltigt!
that is the sum of the data points divided by the number of data points.
dvs summan av datapunkterna delat med antalet datapunkter.
If you doint divide by the number of data points you have, but you divide by one less than the number of data point you have.
Om du doint dividera med antalet datapunkter du har, men du delar av ett mindre än antalet datapunkt som du har.
Enter a positive decimal number for the number of data points in each range.
Ange ett positivt decimaltal för antalet datapunkter i varje intervall.
If n is the number of data points in array, SMALL(array,
Om n är antalet datapunkter i ett intervall returnerar STÖRSTA(matris;1)
This indicator could be complemented by the number of data points/values/figures.
Denna indikator skulle kunna kompletteras med antalet datapunkter/värden eller siffror.
If n is the number of data points in a range, then LARGE(array,
Om n är antalet datapunkter i ett intervall returnerar STÖRSTA(matris;1)
Enter a positive decimal number for the number of data points in each range.
Lagerplats bredd Ange ett positivt decimaltal för antalet datapunkter i varje intervall.
This dramatically extends the number of data points it is possible to analyse,
Detta ökar drastiskt antalet datapunkter som kan analyseras,
When you use the Histogram tool, Excel counts the number of data points in each data bin.
När du använder verktyget Histogram räknar Excel antalet datapunkter i varje data lagerplats.
then divide by the number of data points.
sedan dividera med antalet datapunkter.
Moving Average: Produces a trendline using the number of data points you specify in the Period field, averages them, and uses the average
Rörligt genomsnitt: Ger en trendlinje utifrån det antal datapunkter du anger i fältet Period genom att beräkna medelvärdet för datapunkterna
so have a finite number of data points.
så har ett finite att numrera av data pekar.
Some countries do not appear in the charts either because the technology is not available or the number of data points is insufficient to plot comparable results.
Vissa länder finns inte med i diagrammen, antingen på grund av att de inte använder den aktuella tekniken eller för att antalet datapunkter är otillräckliga för att resultaten ska vara jämförbara.
then divide by number of data points you have.
sedan dividera med antalet datapunkter som du har.
And it's going to be all of that-- I know it looks a little bit funny-- divided by the number of data points we have-- divided by 5.
Och det kommer att bli allt detta--jag vet att det ser lite bitars funny--dividerat med antalet datapunkter vi ha--dividerat med 5.
then maybe you would divide by the number of data points you have.
sedan kanske du vill dividera med antalet datapunkter som du har.
then we're dividing not by number of data points we have, but by one less than the number..
vi tar summan av de fyrkantiga avstånd, och sedan vi dela inte genom antalet datapunkter som vi har, men en mindre än antalet..
A scatter chart can compare large numbers of data points without regard to time.
Med ett punktdiagram kan du jämföra stora mängder datapunkter utan hänsyn till tid.
Results: 25,
Time: 0.0428
How to use "number of data points" in an English sentence
The number of data points to cache for cluster metrics.
Returns the number of data points tracked by the History.
the number of data points that will fit on it.
This stands for number of data points that you entered.
N is the number of data points you have too.
The number of data points available to us is finite.
Can we cluster a massive number of data points efficiently?
The number of data points has been reduced for clarity.
Regarding the number of data points we report mixed findings.
Svenska
Deutsch
Suomi
Français
Norsk
عربى
Български
বাংলা
Český
Dansk
Ελληνικά
Español
עִברִית
हिंदी
Hrvatski
Magyar
Bahasa indonesia
Italiano
日本語
Қазақ
한국어
മലയാളം
मराठी
Bahasa malay
Nederlands
Polski
Português
Română
Русский
Slovenský
Slovenski
Српски
தமிழ்
తెలుగు
ไทย
Tagalog
Turkce
Українська
اردو
Tiếng việt
中文