THE NORMAL DISTRIBUTION Meaning in Thai - translations and usage examples

• การกระจายตัวแบบปกติ

Examples of using The normal distribution in English and their translations into Thai

So this spreadsheet, I have plotted the normal distribution.
ในตารางคำนวณนี้, ผมได้พลอต การกระจายตัวแบบปกติไว้

The normal distribution's going to be a pretty good approximation for the distribution that we see.
การกระจายตัวแบบปกติถือว่าเป็นการประมาณการกระจายตัวที่ดีทีเดียวอย่างที่เราเห็น

I will ignore that because the normal distribution is so important.
ผมจะไม่สนใจเพราะการกระจายตัวแบบปกติมันสำคัญมาก

You take the square root of that thing and invert it and that's the normal distribution.
คุณหาสแควร์รูทของเจ้านั่นกลับเศษส่วนและนั่นคือการกระจายตัวแบบปกติ

Let's do another problem from the normal distribution section of ck12. org's AP statistics book.
ลองทำโจทย์อีกข้อจากเรื่องการกระจายตัวแบบปกติในหนังสือสถิติAPของck12.org

Anyway, hopefully that will give you a good feel for the normal distribution.
เอาล่ะ, หวังว่ามันจะช่วยให้คุณรู้สึกดีกับการกระจายตัวแบบปกตินะ

So this is problem number 5 from the Normal Distribution chapter from ck12. org's AP Statistics FlexBook.
นี่คือโจทย์ข้อ5จากเรื่องการกระจายตัวแบบปกติในเฟลกซ์บุ๊คของวิชาสถิติAPของck12.org

Z-score and the T-distribution is kind of an engineered version of the normal distribution using.
คะแนนzและการกระจายตัวแบบTเป็นเหมือนการกระจายตัวแบบปกติที่ปรับแต่งโดยใช้

I will actually do several more videos on the normal distributions because it is such an important concept.
ผมจะทำวิดีโออื่นๆเกี่ยวกับการกระจายตัวแบบปกติอีกเพราะมันเป็นหลักการที่สำคัญมาก

And then, in a few videos from now I will show you the continuous cases, which is the normal distribution.
แล้ว, ในวิดีโอต่อๆ ไปจะแสดงว่าในกรณต่อเนื่อง, มันคือการกระจายตัวแบบทั่วไป

This tells you the height of the normal distribution function.
นี่บอกคุณถึงความสูงของฟังก์ชันกระจายตัวแบบปกติ

The normal distribution function is a continuous probability distribution so it's a continuous curve.
ฟังก์ชันการกระจายตัวปกติเป็นการกระจายตัวของความน่าจะเป็นแบบปกติมันจึงเป็นเส้นโค้งต่อเนื่อง

This is a depiction of what we used to think of as the normal distribution of temperatures.
นี่คือภาพของสิ่งที่เราเคยคิดกันว่าเป็นกราฟการกระจายปกติของอุณหภูมิ

What's interesting about the normal distribution-- I don't know if I mentioned this already-- this right here, this is the graph.
สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับการกระจายตัวปกติ--ไม่รู้ว่าเคยพูดถึงเรื่องนี้หรือยัง--เจ้านี่ตรงนี้, นี่คือกราฟ

Once again the whole point of this is to see that the normal distribution is a good approximation.
เหมือนเดิมประเด็นตรงนี้คือการเห็นว่าการกระจายตัวแบบปกติเป็นการประมาณที่ดี

So that's what the normal distribution, I guess the probability density function for the normal distribution looks like.
นั่นก็คือการกระจายตัวแบบปกติ, นั่นคือหน้าตาของฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นสำหรับการกระจายตัวแบบปตกิ

You can only have a finite number of values while the normal distribution is defined over the entire real number line.
คุณมีค่าได้จำกัดในขณะที่การกระจายตัวแบบปกตินิยามบนเส้นจำนวนจริงทั้งหมด

So, what I want to do in this video, in this spreadsheet, is to essentially give you as deep an understanding of the normal distribution as possible.
แล้วสิ่งที่ผมอยากทำในวิดีโอนี้, ในตารางคำนวณนี้, ทำให้คุณเข้าใจการกระจายตัวแบบปกติให้ลึกที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

We're now on problem number 4 from the Normal Distribution chapter from ck12. org's FlexBook on AP Statistics.
ตอนนี้เราอยู่โจทย์ข้อ4จากบทเรื่องการกระจายตัวแบบปกติจากเฟลกซ์บุ๊คของวิชาสถิติAPของck12.org

The normal distribution is 1 over-- this is how it's normally written-- the standard deviation times the square root of 2 pi times e to the minus 1/2.
การกระจายตัวแบบปกติคือ1ส่วน--นี่คือวิธีที่เขาเขียนโดยทั่วไป--ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคูณสแควร์รูทของ2ไพคูณeกำลัง1/2

The Gaussian distribution or the normal distribution, they're two words for the same thing.
การกระจายตัวแบบเกาส์ หรือการกระจายตัวแบบปกติสองคำนี้หมายถึงของอย่างเดียวกัน

But if you're only considering one of these areas, if you're only considering this one over here it's going to be half of that, because the normal distribution is symmetric.
แต่ถ้าคุณพิจารณาแค่พื้นที่อันเดียว, ถ้าคุณพิจารณาแค่อันนี่ตรงนี้มันจะเป็นครึ่งหนึ่งของอันนั้น, เพราะการกระจายตัวแบบปกตินั้นสมมาตร

Now what I wanted to show you is that the normal distribution approximates the binomial distribution..
ทีนี้สิ่งที่ผมอยากแสดงให้คุณดูคือว่าการกระจายตัวแบบปกตินั้นประมาณการกระจายตัวแบบทวินาม

But what the normal distribution is it's the continuous probability density function so it can tell us what's the probability of being 2.183 feet away?
แต่การกระจายตัวแบบต่อเนื่องมันคือฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่องแล้วมันบอกเราได้หรือไม่ว่าความน่าจะเป็นที่ห่างออกไป2.183ฟุตพอดีเป็นเท่าไหร่?

And I want to show you that as you take more and more moves the normal distribution becomes a better and better approximation for the binomial distribution..
และผมอยากแสดงให้คุณเห็นว่าเมื่อคุณใช้ก้าวมากขึ้นมากขึ้นการกระจายตัวแบบทวินามก็ยิ่งประมาณค่าการกระจายตัวแบบทวินามได้ดีขึ้นดีขึ้น

Then that way if you see it in any of these other forms in the rest of your life your won't say what's that, I thought the normal distribution was this or it was this and now you know.
หลังจกานี้ถ้าคุณเห็นรูปอื่นพวกนี้ในชีวิตจากนี้ไปคุณจะไม่บอกว่านี่มันอะไรกัน, ผมรู้ว่าการกระจายตัวปกติคืออันนี้หรืออันนี้แล้วตอนนี้คุณรู้แล้ว

So this right here, I wanted to say what does the normal distribution tell me is the probability of ending up with exactly 0 left steps?
แล้วนี่ตรงนี้, ผมอยากถามว่าการกระจายตัวแบบปตกิ บอกผมได้หรือไม่ว่าความน่าจะเป็นที่สุดท้ายไปทางซ้าย0ก้าวเป็นเท่าไหร่?

Everyone should know about is because it touches on every single aspect of our lives and that's the normal distribution or the Gaussian distribution or the bell curve.
ทุกคนควรรู้จักมันเพราะมันเกี่ยวข้องกับทุกแง่มุมในชีวิตมันคือการกระจายตัวแบบปกติหรือการกระจายตัวแบบเกาส์ หรือโค้งระฆัง

Even with just 10 trials, the curves, the normal distribution here is in purple and the binomial distribution is in blue.
แค่การสุ่ม10ครั้ง, เส้นโค้ง, การกระจายตัวแบบปกตินี่ตรงนี้คือสีม่วงและการกระจายตัวแบบทวินามเป็นสีฟ้า

Initially the whole exercise-- I know I jump around a little bit-- is to show you that the normal distribution is a good approximation for the binomial distribution and vice versa.
ตอนแรกแบบฝึกหัดนี้--รู้ว่าผมโดดไปโดดมามากไปหน่อย--อยากแสดงให้คุณเห็นว่าการกระจายตัวแบบปกติเป็นการประมาณการกระจายตัวแบบทวินามที่ดีและในทางกลับกันด้วย