What is the translation of " LINEAR APPROXIMATION " in Ukrainian?

• лінійне наближення
• лінійному наближенні

Examples of using Linear approximation in English and their translations into Ukrainian

Is the linear approximation of f at the point a.
Це лінійне наближення функції f в точці a.

This is a natural inverse of the linear approximation to tetration.
Це природна протилежність лінійного наближення до тетрації.

This is a linear approximation taken from satellite data on our Earth.
Це лінійне наближення береться з супутникових даних на нашій Землі.

If the temperature T does not vary too much, a linear approximation is typically used:.
Якщо температура T не змінюється занадто сильно, зазвичай використовується лінійне наближення:.

In the linear approximation for this transport of angular momentum, the rate of flow is written:[1]: p.308.
У лінійному наближенні для перенесення кутового імпульсу, швидкість потоку записується так:.

Graph of f(x)= ex(blue) with its linear approximation P1(x)= 1+ x(red) at a= 0.
Графік f(x)= ex(блакитного кольору) з його лінійним наближенням P1(x)= 1+ x(червоного кольору) в точці a= 0.

The linear approximation to tetration, on the other hand, had been known before, for example by Ioannis Galidakis.
З іншого боку, лінійне наближення до тетрації було відомо раніше, наприклад, Іоаннісу Галідакісу.

The method of using linear approximation is more suitable.
Варіант метода з застосуванням лінійної апроксимації працює краще.

If a real-valued function f is differentiable at the point a then it has a linear approximation at the point a.
Якщо дійснозначна функція f(х) є диференційованою в точці a, то вона має лінійне наближення в точці a.

Because the linear approximation is only an approximation, α{\displaystyle\alpha} is different for different reference temperatures.
Оскільки лінійне наближення є лише наближенням, α{\displaystyle\alpha} різниться для різних еталонних температур.

These are not constant, so I provide a first-order(linear) approximation of the secular change:.
Вони не є постійними, тому їх подано з урахуванням вікової зміни у вигляді наближення першого порядку(лінійного):.

Taylor's theorem ensures that the quadratic approximation is, in a sufficiently small neighborhood of the point a, a better approximation than the linear approximation..
Теорема Тейлора дозволяє переконатися, що квадратичне наближення, в досить малому околі точки a, є кращим наближенням, ніж лінійне.

For example, it can be used with linear algebra to find the"best fit" linear approximation for a set of points in a domain.
Наприклад, його можна застосовувати разом із лінійною алгеброю для знаходження«найкраще відповідне» лінійне наближення для відомої множини точок у деякій області значень.

Thus, for the purpose of representing large numbers, the linear approximation approach provides enough continuity( C 0{\displaystyle C^{0}} continuity) to ensure that all real numbers can be represented on a super-logarithmic scale.
Таким чином, з метою подання великих чисел, підхід лінійного наближення забезпечує достатню неперервність( C 0{\displaystyle C^{0}}), аби гарантувати можливість подання будь-якого дійсного числа як суперлогарифму.

A comparative analysis of the proposed methodology has been made to the previously developed method of linear approximation of required functions.
Проведено порівняльний аналіз запропонованої методики з раніше розробленим методом з лінійною апроксимацією шуканих функцій.

Just as the first derivative is related to linear approximations, the second derivative is related to the best quadratic approximation for a function f.
Так само, як перша похідна пов'язана з лінійними наближеннями, друга похідна пов'язана з найкращими квадратичними наближеннями для функції f.

The ring-diagram approximation for a partition function of relativistis system of the charged particles, which is described by the Hamiltonian in the linear approximation in the coupling constant.
Досліджено наближення кільцевих діяграм для статистичної суми релятивістичної системи заряджених частинок, яка описується гамільтоніяном у лінійному наближенні за константою взаємодії.

These approaches are as follows: The linear approximation approach by Rubstov and Romerio, The quadratic approximation approach by Andrew Robbins, The regular Abel function approach by George Szekeres, The iterative functional approach by Peter Walker, and The natural matrix approach by Peter Walker, and later generalized by Andrew Robbins.
Такими способами є: лінійне наближення Рубстова і Ромеріо, квадратичне наближення Ендрю Роббінса, регулярна функція Абеля Джорджа Сзекерса, ітераційний функціональний підхід Пітера Вокера, природний матричний підхід Пітера Вокера, пізніше узагальнений Ендрю Роббінсом.

The partition function of relativistic system of charged particles is studied in the ring-diagram approximation on the base of the Hamiltonian which is obtained in the linear approximation in the coupling constant.
Досліджено статистичну суму релятивістичної системи заряджених частинок у наближенні кільцевих діяграм на базі гамільтоніяну, одержаного у лінійному наближенні за константою взаємодії.

The viscous stress tensor is only a linear approximation of the stresses around a point p, and does not account for higher-order terms of its Taylor series. However in almost all practical situations these terms can be ignored, since they become negligible at the size scales where the viscous stress is generated and affects the motion of the medium.
Тензор в'язких напружень є лінійним наближенням напружень навколо точки p, і не містить виразів вищих порядків у ряді Тейлора. Однак практично у всіх практичних ситуаціях ці вирази можуть бути проігноровані, так як вони є дуже малими в масштабах розміру, де генерується в'язка напруга і впливає на рух середовища.

For this reason it is usual to specify the temperature that α{\displaystyle\alpha} was measured at with a suffix, such as α 15{\displaystyle\alpha_{15}}, and the relationship only holds in a range of temperatures around the reference.[46] When the temperature varies over a large temperature range, the linear approximation is inadequate and a more detailed analysis and understanding should be used.
З цієї причини прийнято визначати температуру α{\displaystyle\alpha} вимірюванням за допомогою суфікса, наприклад α 15{\displaystyle\alpha_{15}}, і взаємозв'язок має місце лише в діапазоні температур навколо еталону.[1] Коли температура змінюється у великому діапазоні температур, лінійне наближення є недостатнім, і слід використовувати більш детальний аналіз та розуміння.

However, linear function approximation is not the only choice.
Проте лінійне наближення функції не є єдиним вибором.

Greedy GQ is a variant of Q-learning to use in combination with(linear) function approximation.
Жадібне GQ(англ. Greedy GQ) є варіантом Q-навчання для застосування у поєднанні з(лінійним) наближенням функцій.

The proposed approach enables one to obtain solutions of problems of classical approximation theory in abstract linear spaces in explicit form.
Підхід, що пропонується, дає можливість отримувати розв'язки задач класичної теорії наближень в абстрактних лінійних просторах у явному вигляді.

We determine the exact value of the best linear polynomial approximation of a unit ball of the Hardy space$H_p, 1≤ p≤∞$, on concentric circles$Tρ= z∈ C:|z|.
Знайдено точне значення величини найкращого лінійного поліпоміального наближення одиничної кулі простору Харді$H_p, 1 ≤ p ≤ ∞$, на концентричних колах$Tρ= z ∈ C: |z|.

We propose an approach that enables one to pose and completely solve main extremal problems in approximation theory in abstract linear spaces.
Пропонується підхід, що дозволяє ставити і розв'язувати в завершеному вигляді основні екстремальні задачі теорії наближень в абстрактних лінійних просторах.

In this approximation, trigonometric functions can be expressed as linear functions of the angles.
В цій апроксимації, тригонометричні функції можуть виражатися як лінійні функції кутів.

Convex optimization has applications in a wide range of disciplines, such as automatic control systems, estimation and signal processing, communications and networks, electronic circuit design,[5] data analysis and modeling, finance, statistics(optimal experimental design),[6] and structural optimization, where the approximation concept has proven to be efficient.[7][8] With recent advancements in computing and optimization algorithms, convex programming is nearly as straightforward as linear programming.[9].
Опукла оптимізація має застосування в широкому спектрі дисциплін, таких як автоматичні системи управління, оцінка та обробка сигналів, комунікації та мережі, проектування електронних схем,[1] аналіз та моделювання даних, фінанси, статистика( оптимальний експериментальний дизайн),[2] та структурна оптимізація, де концепція наближення виявилась ефективною.[3][4] З недавніми досягненнями в галузі обчислювальних та оптимізаційних алгоритмів, опукле програмування майже настільки ж просте, як і лінійне програмування.[5].

We construct the best linear method of approximation and prove the uniqueness of this method.
Побудовано найкращий лінійний метод наближення та доведено єдиність цього методу.