What is the translation of " THE DEPENDENT VARIABLE " in Ukrainian?

• залежна змінна
• залежної змінної
• залежною змінною
• залежну змінну
• залежній змінній

Examples of using The dependent variable in English and their translations into Ukrainian

The dependent variable, Y{\displaystyle Y}.
Залежна змінна, Y{\displaystyle Y}.

In many cases, however, the magnitude of effects found in the dependent variable may not just depend on.
Однак у багатьох випадках масштаби наслідків, які виявляють у залежній змінній, можуть залежати не тільки від.

The dependent variable is usually the objective of the research.
Залежна змінна- це, як правило, предмет дослідження.

In order to perform a regression analysis the user must provide information about the dependent variable Y{\displaystyle Y}.
Для здійснення регресійного аналізу необхідно надати інформацію про залежну змінну Y{\displaystyle Y}.

Here the dependent variable(GDP growth) is presumed to be in a linear relationship with the changes in the unemployment rate.
Тут в якості залежної змінної(ВВП), вважається лінійно залежною від зміни рівня безробіття.

The independent variable is what researchers manipulate in order to test its effect on the dependent variable(the outcome).
Незалежні змінні – це те, що можна змінити у дослідженні для виявлення їх впливу на залежні змінніявища.

In this situation, the dependent variable is the amount of money you make because it is dependent on how much time you work.
В цьому випадку, залежна перемінна це кількість грошей які ти заробиш. Тому що зарплатня залежить від того скільки годин ти працював.

The best one can do is to estimate the average value and the standard deviation of the dependent variable Y{\displaystyle Y}.
Найкраще що можна зробити це оцінити середнє значення стандартного відхилення залежної змінної Y{\displaystyle Y}.

Predictors that had a statistical relationship with the dependent variable with the level of significance(p= 0, 1) and fewer were still included in the regression model.
Предиктори, що мали статистичний зв'язок із залежною змінною з рівнем значущості(р=0,1) і менше далі були включені до регресійної моделі.

A VAR with p lags can always be equivalently rewritten as a VAR with only one lag by appropriately redefining the dependent variable.
VAR з p лагами завжди може бути еквівалентним чином переписана як VAR тільки з одним лагом шляхом відповідного перевизначення залежної змінної.

Vice versa, changes in the dependent variable may only be affected due to a demoralized control group, working less hard or motivated, not due to the independent variable..
І навпаки, на зміни в залежній змінній може вплинути деморалізована контрольна група, яка буде менш мотивована і менше старатися працювати менш жорстким чи підґрунтя, а не незалежна змінна.

That will, for example, minimize the distance between the measured and predicted values of the dependent variable Y{\displaystyle Y}.
Які будуть, наприклад, мінімізувати відстань між виміряними і прогнозованими значеннями залежної змінної Y{\displaystyle Y}.

If a log transformation is applied to the dependent variable only, this is equivalent to assuming that it grows(or decays) exponentially as a function of the independent variables..
Якщо логарифмічна перетворення застосовується до залежної змінної тільки, це еквівалентно припущенню про те, що він росте(або убуває) експоненціально залежно від незалежних змінних..

The sign of the Spearman correlation indicates the direction of association between X(the independent variable) and Y(the dependent variable).
Знак кореляції Спірмена вказує напрямок зв'язку між Х(незалежною змінною) та Y(залежною змінною).

The dependent variables for the analysis of PK-PD included the change in PFT values for FEV1, FEV1percent predicted FEF25-75%and high-flow at 7 and 14 days from baseline(before administration of the dose on day 1) and the change log10SOME in each of these days from baseline.
Залежні змінні для аналізу PK-PD включали зміну величин PFT для FEV1, FEV1% передбаченого, FEF25-75% і FVC на 7 і 14 дні щодо вихідного рівня(до введення дози на 1 день) і зміну log10 KУО у кожен із цих днів щодо вихідного рівня.

This third requirement distinguishes discrete choice analysis from forms of regression analysis in which the dependent variable can(theoretically) take an infinite number of values.
Це третя вимога відрізняє дискретний аналіз вибору від форм регресійного аналізу, в якому залежною змінною може(теоретично) приймати нескінченне число.

If an independent variable is found to have an effect in only one of 20 studies, the meta-analysis will tell you that that one study was an exception and that, on average, the independent variable is not influencing the dependent variable.
Якщо незалежна змінна має вплив тільки в одному з 20 досліджень,мета-аналіз вкаже, що це одне дослідження було виключенням і що, в середньому, незалежна змінна не впливає на залежну змінну.

Regression analysis is performed to determine the equation that combines the dependent variable Y with the independent variables Xg If, it is possible to predict how its value varies according to the changes Xg Not always, but most often linear regression is defined as a straight line:.
Регресійний аналіз проводиться з метою визначення рівняння, що об'єднує залежну змінну У з незалежними змінними Хг Якщо відома ступінь залежності У отХ., то можна передбачити, як її величина змінюється у відповідності із змінами Хг Не завжди, але найбільш часто лінійну регресію визначають як пряму:.

The amount of exercise should go on the-- well, we want to put the driving variable on the horizontal axis and the dependent variable on the vertical axis.
Дана кількість вправ має бути на… ми прагнемо розмістити дану керівну змінну на горизонтальній вісі, а дану залежну змінну на вертикальній вісі.

How to fix: If the dependent variable is strictly positive and if the residual-versus-predicted plot shows that the size of the errors is proportional to the size of the predictions(i.e., if the errors seem consistent in percentage rather than absolute terms), a log transformation applied to the dependent variable may be appropriate.
Як виправити: якщо в якості залежної змінної строго позитивна і якщо залишкова версус передбачений графік показує, що розмір помилки пропорційна розміру пророкувань(тобто, якщо помилки здаються послідовними у відсотках, а не абсолютних величинах), перетворення журналу застосовується до залежної змінної може бути доцільним.

If an independent variable is having an effect in most of the studies, the meta analysis is likely to tell us that, on average, it does influence the dependent variable.
Якщо незалежна змінна має вплив тільки в одному з 20 досліджень,мета-аналіз вкаже, що це одне дослідження було виключенням і що, в середньому, незалежна змінна не впливає на залежну змінну.

In scientific experimental settings, researchers often manipulate a variable(the independent variable) to see what effect it has on a second variable(the dependent variable).[3] For example, a researcher might, for different experimental groups, manipulate the dosage of a particular drug between groups to see what effect it has on health. In this example, the researcher wants to make a causal inference, namely, that different doses of the drug may be held responsible for observed changes or differences.
У науково-експериментальних умовах, дослідники часто маніпулюють однією змінною(незалежна змінна), щоб побачити, який вплив це справляє на другу змінну(залежна змінна).[3] Наприклад, дослідник може для різних експериментальних груп маніпулювати дозою конкретного препарату, щоб з'ясувати, який вплив це справляє на здоров'я; тут дослідник хоче виявити причинно-наслідковий зв'язок, що різні доза препарату може бути відповідальна за спостережувані зміни або відмінності.

Functions need an independent variable in order to produce a determinate result, but in this case the independent variable of one function is the dependent variable of the other.
Для отримання детермінованого результату функція повинна мати незалежну змінну, але у нашому випадку незалежна змінна однієї функції є залежною змінною іншої.

Finding a solution for unknown parameters β that will, for example, minimize the distance between the measured and predicted values of the dependent variable Y(also known as method of least squares).
Знаходження рішення щодо невідомих параметрів β{\displaystyle{\boldsymbol{\beta}}} які будуть, наприклад, мінімізувати відстань між виміряними і прогнозованими значеннями залежної змінної Y{\displaystyle Y}(що відомо як метод найменших квадратів).

There are two major types of grouping: data binning of a single-dimensional variable, replacing individual numbers by counts in bins; and grouping multi-dimensional variables by some of the dimensions(especially by independent variables), obtaining the distribution of ungrouped dimensions(especially the dependent variables).
Існує два основних типи групування: об'єднання даних одновимірної змінної, заміна окремих чисел підрахунками у кошиках; та групування багатовимірних змінних за деякими вимірами(особливо за незалежними змінними), отримуючи розподіл негрупованих вимірів(особливо залежних змінних).

Quantities such as regression coefficients are statistical parameters in the above sense, because they index the family of conditional probability distributions that describe how the dependent variables are related to the independent variables..
Такі величини як коефіцієнти регресії є статистичними параметрами в зазначеному вище сенсі, якщо вони індексують сімейство умовних розподілів ймовірностей, що описує, як залежні змінні залежать від незалежних змінних.

In scientific experimental settings, researchers often change the state of one variable(the independent variable) to see what effect it has on a second variable(the dependent variable).
У науково-експериментальних умовах, дослідники часто маніпулюють однією змінною(незалежна змінна), щоб побачити, який вплив це справляє на другу змінну(залежна змінна).

In the last case, the regression analysis provides the tools for: Finding a solution for unknown parameters β{\displaystyle\beta} that will, for example, minimize the distance between the measured and predicted values of the dependent variable Y{\displaystyle Y}(also known as method of least squares).
В останньому випадку, регресійний аналіз надає засоби для: Знаходження рішення щодо невідомих параметрів β{\displaystyle{\boldsymbol{\beta}}} які будуть, наприклад, мінімізувати відстань між виміряними і прогнозованими значеннями залежної змінної Y{\displaystyle Y}(що відомо як метод найменших квадратів).

Under certain statistical assumptions, the regression analysis uses the surplus of information to provide statistical information about the unknown parameters β{\displaystyle\beta} and predicted values of the dependent variable Y{\displaystyle Y}.
При певних статистичних припущеннях, регресійний аналіз використовує надлишок інформації для надання статистичної інформації про невідомі параметри β{\displaystyle{\boldsymbol{\beta}}} і передбачені значення залежних змінних Y{\displaystyle Y}.

In statistics, simple linear regression is a linear regression model with a single explanatory variable.[ 1][ 2][ 3][ 4] That is, it concerns two-dimensional sample points with one independent variable and one dependent variable(conventionally, the x and y coordinates in a Cartesian coordinate system) and finds a linear function(a non-vertical straight line) that, as accurately as possible, predicts the dependent variable values as a function of the independent variables..
В статистиці, простою лінійною регресією є лінійна регресійна модель з однією незалежною змінною.[ 1][ 2][ 3][ 4] Тобто, її розглядають у двовимірному просторі вибірки, утвореному однією незалежною змінною та однією залежною змінною(зазвичай х і у- координати в декартовій системі координат). Модель призначена для знаходження лінійної функції(не вертикальною прямої) залежності, яка якомога точніше прогнозує значення залежної змінної як функції незалежної змінної..