What is the translation of " A DECISION TREE " in Vietnamese?

• cây quyết định

Examples of using A decision tree in English and their translations into Vietnamese

Called a decision tree.
Gọi là cây quyết định.

They draw a very similar picture, but call it a decision tree.
Hình tương tự, nhưng gọi nó là cây quyết định.

Building a decision tree.
Xây dựng cây quyết định.

A decision tree is as simple way to represent a protocol.
Một cây quyết định là một cách đơn giản để biểu diễn một giao thức( protocol).

Training a decision tree.
Huấn luyện cây quyết định.

The extensive form can be viewed as a multi-player generalization of a decision tree.
Các dạng mở rộng có thể được xem như là một sự tổng quát nhiều người chơi của một cây quyết định.

It is called a decision tree.
Gọi là cây quyết định.

To create a decision tree, the Random Forest algorithm always starts with an empty decision tree..
Để tạo ra một cây quyết định, thuật toán Random Forest luôn bắt đầu bằng một cây rỗng.

For example a decision tree.
Ví dụ về cây quyết định.

A decision tree can be learned by splitting the source set into subsets based on an attribute value test[1].
Một cây quyết định có thể được học bằng cách chia tập hợp nguồn thành các tập con dựa theo một kiểm tra giá trị thuộc tính[ 1].

Fig.4 Construction of a decision tree.
ID3 xây dựng cây quyết định.

You can use a decision tree to find out exactly how much you really wanted to see your parents. What do I mean by that? Well, let's see.
Chúng ta có thể dùng cây quyết định để đánh giá xem bạn muốn gặp bố mẹ đến nhường nào Ở đâu là những lựa chọn.

An example of a decision tree.
Một ví dụ về cây quyết định.

A decision tree is the minimum number of yes/no questions that one has to ask, to assess the probability of making a correct decision..
Cây quyết định là một danh sách tối thiểu các câu hỏi dạng yes/ no mà người ta phải hỏi, để đánh giá xác suất đưa ra quyết định đúng đắn.

Fig.4 Construction of a decision tree.
Giải thuật ID3 xây dựng cây quyết định.

A decision tree describes a tree structure wherein leaves represent classifications and branches represent conjunctions of features that lead to those classifications[1].
Cây quyết định mô tả một cấu trúc cây, trong đó, các lá đại diện cho các phân loại còn cành đại diện cho các kết hợp của các thuộc tính dẫn tới phân loại đó[ 1].

Random forest The algorithm is built upon a decision tree to improve the accuracy drastically.
Rừng ngẫu nhiên( Random forest) Thuật toán được xây dựng dựa trên cây quyết định để cải thiện độ chính xác một cách quyết liệt.

The point where the two lines come together is the point of non-linearity, and is the point where a node in a decision tree model would split.
Tại điểm mà hai đường gặp nhau là điểm non- linearity, và là điểm mà tại đó một nút trong mô hình cây quyết định có thể phân chia.

Some people find it helpful to make a decision tree, which lays out every possibility in visual format.
Một số người tìm thấy nó hữu ích để thực hiện một cây quyết định, trong đó đưa ra mọi khả năng trong định dạng hình ảnh.

Since actions can be determined from the structure of the game, the tree is properly seen as a game tree, not a decision tree.
Bởi các hành động có thể được xác định từ cơ cấu của trò chơi nên cây đồ thị này đúng nhất phải được gọi là cây trò chơi chứ không phải cây quyết định.

Two-staged machine learning: the first to create a decision tree to get the importance of features and the other to train on the most important features.
Học máy hai giai đoạn: người đầu tiên tạo ra cây quyết định để có được tầm quan trọng của các tính năng và người còn lại để đào tạo về các tính năng quan trọng nhất.

In the visual novel examples of the genre, the player proceeds in the story by selecting dialogue or action choices which affect their relationships in a decision tree format.
Thường thì trong visual novel các ví dụ của thể loại này, người chơi tiếp nối câu chuyện bằng cách chọn đối thoại hoặc hành động làm ảnh hưởng đến những mối quan hệ của họ trong một định dạng cây quyết định.

Decision TreeFrom a business decision point of view, a decision tree is the minimum number of yes/no questions that one has to ask, to assess the probability of making a correct decision,.
Đứng dưới góc nhìn thực tế, cây quyết định là một danh sách tối thiểu các câu hỏi dạng yes/ no mà người ta phải hỏi, để đánh giá xác suất đưa ra quyết định đúng đắn.

A decision tree is a decision support tool that uses a tree-like graph or model of decisions and their possible consequences, including potential event outcomes, resource costs, and utility.
Cây quyết định là công cụ hỗ trợ quyết định sử dụng biểu đồ dạng cây hoặc mô hình của các quyết định và kết quả có thể xảy ra của chúng, bao gồm kết quả sự kiện ngẫu nhiên, chi phí tài nguyên và lợi ích.

One of the most popular classification algorithms is a decision tree, whereby repeated questions leading to precise classifications can build an“if-then” framework for narrowing down the pool of possibilities over time.
Một trong những thuật toán phân loại phổ biến nhất là một cây quyết định, theo đó các câu hỏi lặp đi lặp lại dẫn đến phân loại chính xác có thể xây dựng một khung công tác if- then, để thu hẹp nhóm khả năng theo thời gian.

A decision tree essentially starts with a question that has two or more outcomes in turn connecting to other questions, eventually leading to an action, say send an alert or trigger an alarm if analysed data leads to particular answers.
Về cơ bản decision tree bắt đầu bằng câu hỏi có 2 hoặc nhiều kết quả lần lượt kết nối với các câu hỏi khác, cuối cùng dẫn đến hành động, gửi cảnh báo hoặc kích hoạt thông báo nếu dữ liệu được phân tích dẫn đến câu trả lời cụ thể.

Beginning with the base case, a Decision Tree is an intuitive model whereby one traverses down the branches of the tree and selects the next branch to go down based on a decision at a node.
Bắt đầu với trường hợp cơ sở, Cây quyết định là một mô hình trực quan trong đó bằng cách đi qua các nhánh của cây và chọn nhánh tiếp theo để đi xuống dựa trên quyết định tại một nút.