What is the translation of " BIG DATA CAN " in Vietnamese?

• big data có thể
• dữ liệu lớn có thể

Examples of using Big data can in English and their translations into Vietnamese

Big Data can do this.
Big Data có thể làm được điều đó.

Try to imagine, with only a few names on here, the potential that Big Data can provide.
Hãy thử tưởng tượng, với chỉ vài cái tên trên đây, tiềm năng mà Big Data có thể đem đến là gì.

Big data can do all of that.
Big Data có thể làm được điều đó.

This is a perfect example of how big data can help improve innovation and product development.
Đây là một ví dụ hoàn hảo về cách mà Big Data có thể giúp cải thiện việc đổi mới và phát triển sản phẩm.

Big data can be used to determine who sees a job advertisement or gets shortlisted for an interview.
Dữ liệu lớn có thể được sử dụng để xác định Ai thấy quảng cáo việc làm hoặc lọt vào danh sách phỏng vấn.

Fortunately, there is hope as this is where Big Data can start to rely on AI and engage in a“cycle of leverage”.
May mắn thay, đây là nơi mà Big Data có thể bắt đầu dựa vào AI và tham gia vào một chu kỳ phát triển.

Also, big data can help in predicting natural disasters or epidemics.
Ngoài ra, dữ liệu lớn có thể giúp dự đoán thiên tai hoặc dịch bệnh.

Whether or not you realize or consent to it, big data can affect you and the way you live your life.
Cho dù bạn có nhận ra hay đồng ý với nó hay không, dữ liệu lớn có thể ảnh hưởng đến bạn và cách bạn sống cuộc sống của mình.

Fifth, big data can improve the development of the next generation of products and services.
Thứ năm, Big Data có thể được sử dụng để phát triển thế hệ tiếp theo của sản phẩm và dịch vụ.

In the age of the half-read article, far too few have taken the time to understand deeply what big data can do for their business.
Thời đại mà người ta chỉ đọc được nửa bài báo, thì rất ít ông chủ dành đủ thời gian để hiểu sâu sắc những giá trị Big Data có thể mang lại cho việc kinh doanh của họ.

In short, big data can be used to predict purchasing trends.
Tóm lại, dữ liệu lớn có thể được sử dụng để dự đoán xu hướng mua.

This may be about to change under Society 5.0 as public and private sectors work together to establish a system in which Big Data can be traded securely and effectively.
Điều đó sẽ thay đổi ở xã hội 5.0 khi các khu vực công và tư nhân cùng làm việc để thiết lập một hệ thống, trong đó dữ liệu lớn có thể được giao dịch một cách an toàn và hiệu quả.

Big Data can be an extraordinary tool, helping to gather new information about our behavior and preferences.
Big Data có thể là công cụ đặc biệt, giúp cho việcthu thập thông tin mới về hành vi và sở thích của chúng ta.

Amid the political impasse in much of the world, big data can help reveal how society feels about environmental issues at a grassroots level.
Trong bối cảnh chính trị bế tắc ở phần lớn thế giới, dữ liệu lớn có thể giúp tiết lộ cách xã hội cảm nhận về các vấn đề môi trường ở cấp cơ sở.

Big data can provide insights that have the potential to make or break a business, and that's no longer an insider secret.
Dữ liệu lớn có thể mang lại thông tin chuyên sâu có tiềm năng để thực hiện hoặc dừng kinh doanh và điều đó không còn là một bí mật của người dùng nội bộ nữa.

In 2014 many more organizations will start working towards a Big Data strategy and start developing a Proof of Concept(PoC) to investigate what Big Data can mean for them.
Năm 2014 sẽ có nhiều tổ chức bắt đầu hướng tới một chiến lược dữ liệu lớn và phát triển một PoC để điều tra những giá trị mà Big Data có thể đem đến cho họ.

Big data can benefit those in the travel industry in a number of important ways, allowing them to make more evidence-driven decisions.
Dữ liệu lớn có thể mang lại lợi ích cho những người trong ngành du lịch theo một số cách quan trọng, cho phép họ đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng nhiều hơn.

Will be the year of experimentation as companies not only get their Big Data feet wet, but play with new and exciting ways that Big Data can change their world views.
Năm 2015 sẽ là năm của thử nghiệm vì các công ty không chỉ thử nghiệm Big Data cho có kinh nghiệm, mà còn chơi với những cách thức mới và thú vị mà Big Data có thể thay đổi thế giới quan của họ.

Big data can be generated from simple tools that can make a big difference in your site traffic, functionality, and profitability.
Dữ liệu lớn có thể được tạo từ các công cụ đơn giản có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong lưu lượng truy cập trang web, chức năng và lợi nhuận của bạn.

To maximise financial results, hotels and other tourism companies need to be able to sell the right product, to the right customer, at the right moment, for the right price, via the right channel, and big data can be invaluable for this.
Để tối đa hóa kết quả tài chính, khách sạn và các công ty du lịch khác cần có khả năng bán đúng sản phẩm, đúng khách hàng, đúng thời điểm, với mức giá phù hợp, thông qua kênh phù hợp và dữ liệu lớn có thể là vô giá trong trường hợp này.

The origins of big data can be trailed back to the mid 1990′s when John Mashey, working at Silicon Graphics, USA was involved in processing and analysis of large datasets.
Nguồn gốc của dữ liệu lớn có thể được kéo dài từ giữa những năm 1990 khi John Mashey, làm việc tại Silicon Graphics, Hoa Kỳ tham gia xử lý và phân tích các bộ dữ liệu lớn..

In particular, Data Science and Marketing Analytics combines theory and practice from computer science, marketing, economics, and statistics, in such a way that the potential of big data can be exploited successfully to create greater value for the consumers and firms.
Đặc biệt, Phân tích Dữ liệu và Khoa học Tiếp thị kết hợp lý thuyết và thực tiễn từ khoa học máy tính, tiếp thị, kinh tế và thống kê theo cách mà tiềm năng của dữ liệu lớn có thể được khai thác thành công để tạo ra giá trị lớn hơn cho người tiêu dùng và doanh nghiệp.

Big data can help you innovate by studying interdependencies between humans, institutions, entities, and process and then determining new ways to use those insights.
Big data có thể giúp bạn đổi mới bằng cách nghiên cứu sự phụ thuộc lẫn nhau giữa con người, tổ chức, thực thể và quy trình và sau đó xác định những cách mới để sử dụng những hiểu biết đó.

In particular, Data Science& Marketing Analytics combines theory and practice from computer science, machine learning, marketing, economics, and statistics, in such a way that the potential of big data can be exploited successfully to create greater value for consumers and firms.
Đặc biệt, Phân tích Dữ liệu và Khoa học Tiếp thị kết hợp lý thuyết và thực tiễn từ khoa học máy tính, tiếp thị, kinh tế và thống kê theo cách mà tiềm năng của dữ liệu lớn có thể được khai thác thành công để tạo ra giá trị lớn hơn cho người tiêu dùng và doanh nghiệp.

Armed with insight that big data can provide, manufacturers can boost quality and output while minimizing waste- processes that are key in today's highly competitive market.
Được trang bị cái nhìn sâu sắc mà dữ liệu lớn có thể cung cấp, các nhà sản xuất có thể tăng chất lượng và sản lượng trong khi giảm thiểu chất thải- các quy trình là chìa khóa trong thị trường cạnh tranh cao hiện nay.

Big data can unlock a goldmine of information that could help businesses predict possible outcomes by modeling different business decisions while also allowing them to uncover new opportunities and eliminate decades of hidden inefficiencies.
Big Data có thể mởi khóa một“ mỏ vàng” của thông tin có thể giúp các doanh nghiệp dự đoán các kết quả khác nhau bằng cách đánh giá các quyết định kinh doanh cũng như cho phép họ khám phá cơ hội mới và loại bỏ những sự thiếu hiệu quả trong hàng thập kỉ.

Furthermore, big data can be used to inform decisions related to partnerships with other businesses, with possible examples including OTAs, local taxi firms, and nearby bars or restaurants.
Hơn nữa, big data có thể được sử dụng để thông báo các quyết định liên quan đến quan hệ đối tác với các doanh nghiệp khác, với các ví dụ có thể bao gồm OTA, các hãng taxi địa phương và các quán bar hoặc nhà hàng gần đó.

Today, Big Data can be interpreted as“a collection of extremely large numbers of data, owned by other companies, governments or organizations that are processed through algorithms to turn raw data into valuable information data”.
Ngày nay, Big Data có thể được hiểu“ là tập hợp các dữ liệu số có khối lượng cực lớn, sở hữu bởi các công ty, chính quyền hoặc tổ chức khác, được xử lí nhờ vào các thuật toán để biến những dữ liệu thông tin ở trạng thái thô thành các dữ liệu thông tin có giá trị”.