What is the translation of " LANGUAGE MODEL " in Vietnamese?

• mô hình ngôn ngữ
• language modeling

Examples of using Language model in English and their translations into Vietnamese

To build a language model.
Để xây dựng mô hình ngôn ngữ.

See language model for a more detailed discussion.
Xem mô hình ngôn ngữ để thảo luận chi tiết hơn.

And we generally call this term the language model.
Và chúng ta thường gọi hạn này, mô hình ngôn ngữ.

A language model is estimated for the web page.
Một mô hình ngôn ngữ được ước tính cho các trang web.

For example, when building a language model for English we might have.
Ví dụ ta xây dựng mô hình ngôn ngữ cho tiếng Anh thì ta có.

The language model so, here's the error model or the channel model..
Mô hình ngôn ngữ như vậy, đây là mô hình báo lỗi hoặc các mô hình kênh.

And now we can add in the language model, I will write LM.
Và bây giờ chúng ta có thể thêm vào các mô hình ngôn ngữ, tôi sẽ viết LM.

Training the language model in BERT is done by predicting 15% of the tokens in the input, that were randomly picked.
Đào tạo mô hình ngôn ngữ trong BERT được thực hiện bằng cách dự đoán 15% mã thông báo trong đầu vào, được chọn ngẫu nhiên.

So we have got two factors: the language model and the channel model..
Vì vậy, chúng tôi đã có hai yếu tố: các mô hình ngôn ngữ và mô hình kênh.

(3) the city language model can effectively retrieve cities in location-specific queries with high precision(88%) and recall(74%);
( 3) các mô hình ngôn ngữ thành phố hiệu quả có thể lấy các thành phố trong các truy vấn địa điểm cụ thể với độ chính xác cao( 88%) và thu hồi( 74%);

Potential labels to used are computed based upon the language model and are assigned a score, and;
Nhãn tiềm năng để sử dụng được tính toán dựa trên các mô hình ngôn ngữ và được giao một số điểm, và;

We have the language model and the channel model..
Chúng tôi có các mô hình ngôn ngữ và mô hình kênh.

I, with this particular this particular channel model, and this particular language model the most likely word is"across".
I, với điều này đặc biệt mô hình kênh đặc biệt này, và mô hình ngôn ngữ đặc biệt này từ rất có thể là" across".

For example, consider a language model trying to predict the next word based on the previous ones.
Ví dụ, trong language modeling, bạn cố gắng dự đoán từ tiếp theo dựa vào các từ trước đó.

Google also talked about how the Google Assistant has been improved on the Pixel 4, thanks in part to an on-device language model that makes the voice processing much faster.
Google cũng nói về cách Google Assistant đã được cải thiện trên Pixel 4, một phần nhờ vào mô hình ngôn ngữ trên thiết bị giúp xử lý giọng nói nhanh hơn nhiều.

Using the on-device language model, all of this can be done even when you're not connected to the internet.
Sử dụng mô hình ngôn ngữ trên thiết bị, tất cả những điều này có thể được thực hiện ngay cả khi người dùng không kết nối với internet.

The chart also notably does not include some of the most recent breakthroughs, including Google's large-scale language model BERT, OpenAI's language model GPT-2, or DeepMind's StarCraft II-playing model AlphaStar.
Biểu đồ này cũng đáng chú ý không bao gồm một số đột phá gần đây nhất, bao gồm mô hình ngôn ngữ quy mô lớn của Google, BERT, mô hình ngôn ngữ OpenAI Way GPT- 2 hoặc mô hình chơi trò chơi StarMraft II của DeepMind.

And the intuition is that the language model tells us how likely would this word be to be a word, perhaps in this context, perhaps by itself.
Và trực giác là mô hình ngôn ngữ cho chúng ta như thế nào sẽ có khả năng từ này được cho là một từ, lẽ trong bối cảnh này, lẽ của chính nó.

I have seen many pages tagged on Delicious that are more descriptive of the relationship between a page bookmarked, and the person bookmarking it, such as“toread” or“homework,” but it's possible that those types of tags might not be considered at labels since they likely won't fit in with the language model created for the page being pointed towards.
Tôi đã thấy nhiều trang được gắn thẻ trên Delicious được mô tả nhiều hơn về mối quan hệ giữa một trang đánh dấu, và người đánh dấu nó, chẳng hạn như“ toread” hoặc“ bài tập về nhà”, nhưng nó có thể là những loại thẻ có thể không được xem xét ở nhãn kể từ khi họ có thể sẽ không phù hợp với các mô hình ngôn ngữ tạo ra cho trang được chỉ hướng tới.

So the noisy channel model with a bigram language model correctly picks the correction"actress".
Vì vậy, mô hình kênh ồn ào với một mô hình ngôn ngữ Bigram đúng picks chỉnh" actress".

We build a city language model, which is a probabilistic representation of the language surrounding the mention of a city in web queries.
Chúng tôi xây dựng một mô hình ngôn ngữ thành phố, mà là một đại diện xác suất của ngôn ngữ xung quanh việc đề cập đến một thành phố trong các truy vấn web.

We measured the relationship between the keyword and the document both with the TF-IDF score and the language model score and found that the title tag, the body of the HTML, the meta description and the H1 tags all had relatively high correlation.
Chúng tôi đã đo mối quan hệ giữa các từ khóa và các tài liệu cả hai có điểm số TF- IDF và điểm mô hình ngôn ngữ và thấy rằng các thẻ tiêu đề, body của HTML, thẻ meta description và các thẻ H1 đều có tương quan tương đối cao.

Now[for] the language model, we can use any of the language modeling algorithms we have already learned. We can use unigrams and bigrams and trigrams.
Bây giờ[ cho] các mô hình ngôn ngữ, chúng ta có thể sử dụng bất kỳ thuật toán mô hình ngôn ngữ mà chúng ta đã học được. úng tôi có thể sử dụng unigrams và bigrams và trigrams.

Human evaluation shows that the language model predicts city labels for location-specific queries with high accuracy(84.5%).
Đánh giá con người cho thấy mô hình ngôn ngữ dự đoán nhãn thành phố cho các truy vấn địa điểm cụ thể với độ chính xác cao( 84,5%).

If the language model used is quickly retrained on a regular basis from query log and click-through information, it might help a search engine to adapt to seasonal changes and provide timely information, allowing answers providing location information to queries like“next red sox game.”.
Nếu mô hình ngôn ngữ sử dụng được một cách nhanh chóng đào tạo lại một cách thường xuyên từ truy vấn thông tin log và nhấp chuột, nó có thể giúp một công cụ tìm kiếm để thích ứng với những thay đổi theo mùa và cung cấp thông tin kịp thời, cho phép cung cấp câu trả lời thông tin vị trí để truy vấn như“ bít tất đỏ tiếp theo trò chơi.”.

Methods and systems that label a web page collect a set of inbound labels for the web page, estimate a language model for the web page, compute the likelihood of generating each inbound label given the language model and assign a score to each inbound label based on this likelihood, and assign a label to the web page based on the score assigned to each of the set of inbound labels.
Các phương pháp và hệ thống nhãn một trang web thu thập một bộ nhãn inbound cho các trang web, ước lượng một mô hình ngôn ngữ cho trang dịch vụ seo web, tính toán khả năng tạo ra mỗi nhãn inbound cho các mô hình ngôn ngữ và gán điểm số cho mỗi nhãn inbound dựa trên khả năng này, và gán nhãn cho các trang web dựa trên số điểm gán cho mỗi bộ nhãn inbound.

There is no separate language model, translation model, and reordering model, but just a single sequence model that predicts one word at a time.
Không có mô hình ngôn ngữ, mô hình dịch thuật và mô hình sắp xếp lại riêng biệt, mà chỉ có một mô hình chuỗi nơ- ron duy nhất dự đoán từng từ một.

This program involves the use of a“city language model” that calculates the probabilities that certain words and language in a query indicate an interest in information for a particular city.
Chương trình này liên quan đến việc sử dụng của một“ thành phố mô hình ngôn ngữ” mà tính toán xác suất mà một số từ và ngôn ngữ trong một truy vấn cho thấy một quan tâm đến thông tin cho một thành phố cụ thể.

If you choose to create a SwiftKey Account, your language model will be synced with the SwiftKey Account cloud service, so you can benefit from that model on the different devices you use and access additional services such as personalisation, prediction synchronisation, and backup.
Nếu bạn chọn tạo Tài khoản SwiftKey, mẫu ngôn ngữ của bạn sẽ được đồng bộ với dịch vụ đám mây của Tài khoản SwiftKey, vì vậy, bạn có thể hưởng lợi từ mẫu ngôn ngữ đó trên các thiết bị khác nhau mà bạn sử dụng và truy nhập vào các dịch vụ khác như cá nhân hóa, đồng bộ hóa dự đoán và sao lưu.