Examples of using Apache hadoop in German and their translations into English
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Verwendung von Apache Hadoop für Big Data Analytics.
ORC ist ein selbstbeschreibendes, typerkennendes, spaltenbasiertes Dateiformat, das für Apache Hadoop entwickelt wurde.
Wie Sie mit Apache Hadoop eine echte 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden schaffen.
Jobangebote zum Thema Apache Hadoop in Irland.
Apache Hadoop Tutorial|… Vor 1 Jahr, 1.567 Aufrufe, 0 Kommentare.
Entwickeln Sie mithilfe der neuesten Open-Source-Tools auf Apache Hadoop basierende Big-Data-Anwendungen.
Apache Hadoop- Ein Open-Source-System zur Verarbeitung großer Datenmengen basierend auf einfachen Algorithmen.
Die Hortonworks DataPlatform ist eine 100% Open Source Apache Hadoop Distribution und enthält die folgenden Komponenten.
Darüber hinaus werden Big Data-Anwendungenvon Unternehmen wie Cloudera unterstützt, darunter auch die Apache Hadoop -Softwarebibliothek.
Die von Hortonworks entwickelte Lösung Apache Hadoop bietet die Möglichkeit der effizienten Verarbeitung von Petabytes an Datenbeständen.
ApacheTM Avro ist ein weitverbreiteter Standard zur kompakten, schnellen Serialisierung großer,meist im Apache Hadoop Software Framework verwendeter Datenmengen.
Apache Hadoop, MapReduce, Spark und Storm bilden eine Basis für Analysen, so dass Unternehmen Daten schneller als je zuvor analysieren können.
Sqoop 1.4.7 Tool zum Übertragen großer Datenmengen zwischen Apache Hadoop und strukturierten Datenspeichern wie z.B. relationalen Datenbanken.
Neben Apache Hadoop verfügt das Big Data Lab auf seinen Rechner-Clustern über weitere Big Data Technologien wie Apache Spark und Apache Storm.
Big Data-Analysen und Workloads für maschinelles Lernen mit Apache Hadoop und Apache Spark laufen auf SUSE Linux Enterprise ebenfalls zuverlässig und schnell.
Die Apache Hadoop Software Bibliothek ist ein Rahmenwerk, dass es erlaubt, für verteilte Abarbeitung von großen Datensätzen über Computer-Cluster hinweg, ein einfaches Programmiermodell zu nutzen.
Wir entwickeln in Python, Javascript, Java, C und für die Plattformen webapp2, jQuery, Zope2, J2EE,POSIX, Apache Hadoop, Apache Jena, Google Web Toolkit GWT.
GFT bringt mit einer Lösung auf Basis von Apache Hadoop und weiteren Open-Source-Komponenten die notwendigen Daten kostengünstig zusammen.
Neben dem bereits erwähnten Duplicity können immer mehr moderne Applikationen direkt mit Object Storage umgehen,so zum Beispiel Apache Hadoop oder verschiedene Content Management Systeme wie Drupal und Wordpress.
Ihr Team kann daher noch heute anfangen, mit Apache Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming und NoSQL-Datenbanken zu arbeiten- sowohl in der Cloud als auch lokal.
Bei Umsetzungen verfolgt DIL eine Open Source Strategie und hat unter anderem Expertise in der Anwendung folgender Tools und Frameworks: R, SciKit Learn, Tensorflow, Keras, Apache Spark,Apache Cassandra and Apache Hadoop.
Auf Basis der Apache Hadoop Plattform haben die GFT Experten eine skalierbare Lösung entwickelt, die über 60 Millionen Datensätze in Sekundenschnelle auf verdächtige Zusammenhänge untersuchen kann.
Nicht nur die Kosten für die Datenspeicherung sind erheblich gesunken,auch Open-Source-Technologien wie etwa Apache Hadoop haben es möglich gemacht, jedes Datenvolumen zu geringen Kosten zu speichern.
Architekturen wie Apache Hadoop ermöglichen es Unternehmen, Daten in großem Umfang im voll atomarem Format zu speichern und so Datenpunkte für die ersten Schritte maschinellen Lernens und für das Einlernen bereitzustellen.
Amazon EMR: Ein Service, mit dem Sie einfach, schnell und kostengünstig mithilfe eines Frameworks wie Apache Hadoop oder Apache Spark riesige Datenmengen auf Amazon EC2-Servern verarbeiten und verteilen können.
Matt Aslett, Research Director, 451 Research sagt:"Mit Informatica Big Data Management v10 hat das Unternehmen bereits eine einzige Plattform fÃ1⁄4r die Integration, Qualität, Governance, Metadatenverwaltung und Sicherheit von Big Data geliefert, basierend auf Blaze,einer YARN-eigenen hochleistungsfähigen AusfÃ1⁄4hrungs-Engine fÃ1⁄4r komplexe Stapelverarbeitung von Daten in Apache Hadoop.
In diesem On-Demand-Webinar erfahren Sie, wie ein Data Lake auf Basis von Apache Hadoop in Kombination mit einer einheitlichen Integrationsplattform tote Winkel beseitigen und eine echte 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden schaffen kann.
Weltweit nutzen mehr und mehr Top-Banken, -Versicherungen und Investmentgesellschaften Apache Hadoop, um mittels Daten Marktbewegungen zu prognostizieren, Transaktionen zu verstehen, Betrugsfällen auf die Spur zu kommen und Vorschriften einzuhalten.
ELT gibt es schon seit einiger Zeit, hat allerdings durch Tools wie Apache Hadoop- ein Framework zur Verteilung und Verarbeitung großer Workloads über einige(oder viele Tausende) Work-Nodes für die parallele Verarbeitung hinweg- erneut an Bedeutung gewonnen.
Das Add-on umfasst Lese- und Schreib-Zugriff auf Apache Hadoop, ein Framework für die verteilte Speicherung und Verarbeitung sehr großer Datenmengen sowie Apache Hive, die auf Hadoop basierende Data Warehouse Infrastruktur.