Examples of using Computer vision in German and their translations into English
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Political
AI Zurich Lab Forschung im Bereich Computer Vision zu betreiben.
 Die Entwicklung der Computer Vision ist die Förderung der sensorischen Hardware abhängig.
GumGum ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz mit dem Schwerpunkt Computer Vision.
Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich Computer Vision, Bildverarbeitung und Scientific Computing.
Die Idee war es, einen Crashkurs über die interessantesten Teile der Computer Vision zu machen.
Combinations with other parts of speech
Usage with adjectives
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Im"Computer Vision Lab" haben wir die Möglichkeit, ein bestimmtes Motiv bei kontrollierter Kameraposition und -beleuchtung aufzunehmen.
Neben der Bildverbesserung bietet dasFraunhofer IGD zusätzliche Software-Module für die Bildverarbeitung und Computer Vision im Bereich der.
Ein schneller Einstieg in die Arbeit mit Machine Learning im Bereich Computer Vision gelingt mit der dlib Library, die eine Vielzahl von Algorithmen zusammenfasst.
Die Idee für NavVis reifte bei Georg Schroth, Sebastian Hilsenbeck undRobert Huitl an der TU München während ihrer Forschungsarbeiten auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Machine Learning.
Assistenzsysteme klüger zu machen, das ist das Ziel von Bernt Schiele,Direktor der Abteilung Computer Vision and Multimodal Computing am Max-Planck-Institut für Informatik in Saarbrücken.
Als Teil der Computer Vision Community in Europa arbeiten wir eng mit den Weltklasse-Teams von ETH und Universität Zürich zusammen und sind immer auf der Suche nach den besten Talenten, die mit uns neue Wege gehen.
Wir erhoffen uns neue Partner bei dem Event zu finden, die uns helfen können uns weiter international zu expandieren unddie Erfahrung im Bereich deep learning, computer vision, sports analytics oder Medien haben.
Daniel Cremers ist Experte für Deep-Learning-Methoden undneuronale Netzwerke im Bereich Computer Vision und Mitkoordinator des nun gegründeten Kompetenzzentrums Munich Center for Machine Learning MCML.
Die größten Computer- und Autokonzerne befinden sich nämlich derzeit in einem harten Wettbewerb um die besten autonomen Fahrzeuge undkonkurrieren deshalb um Experten im Bereich Computer Vision und Künstliche Intelligenz KI.
Jedoch werden die komprimierten Bilder oderVideos in letzter Zeit auch häufig einem Computer Vision Algorithmus zur Analyse auf einem Server, wie beispielsweise für mobile visuelle Suche, Objekterkennung und -verfolgung zugeführt.
Cyber Valley ist eine der größten Forschungskooperationen Europas auf diesem Gebiet:Rund um das Neckartal wird herausragende Forschung in den Bereichen Computer Vision, Robotik und maschinelles Lernen betrieben.
Die neuesten Trends und Technologien, wie Entwicklungen auf mobilen Plattformen,3-D Imaging und Computer Vision Anwendungen, Real Time Applikationen für Präzisions-Instrumente oder smarte Lösungen für die Verarbeitung von riesigen Datenmengen.
Mit der Akquisition der mycable GmbH, einem führenden Anbieter im Bereich der Beratung und Entwicklung von Embedded Computing-Architekturen,verstärkt Basler beispielsweise den Ausbau seines Geschäfts in Richtung Computer Vision.
Möglich wird dies dank einer Kombination aus unseren neuen Bilddarstellungstechniken und Computer Vision. Diese ermöglicht uns, aus 45 Grad-Luftaufnahmen automatisch 3D-Darstellungen von Stadtansichten zu erstellen- komplett mit Gebäude-, Gelände- und sogar Landschaftsansichten.
Wahlbereich: Studienbegleitende Leistungen eröffnet den Studierenden die Wahl von Seminaren, Praktika, Projektpraktika, Praktika in der Lehre,Projekten oder Studienarbeiten aus den verschiedenen Bereichen der Computer Graphik und Computer Vision.
Neben der Entwicklung von neuen Forschungswerkzeugen erlaubt die Herangehensweise der Digital Humanities,grundlegend neue Analysemethoden zu entwickeln und neue wichtige Techniken wie Computer Vision oder Machine Learning an den reichen Fundus kunsthistorischer Daten des Instituts anzupassen.
Computer Vision(CV) ist ein sehr breites Forschungsfeld, in dem wissenschaftliche Theorien aus unterschiedlichen Feldern(wie so oft in der KI) zusammengeführt werden, angefangen bei Biologie, Neurowissenschaften und Psychologie bis hin zur Informatik, Mathematik und Physik.
Importieren Sie Ihre eigenen trainierten Modelle, um die Optimierung aus Model Optimizer und Inferenzmaschine derartzu nutzen, sodass Sie am Ende problemlos Inferenzen für die Computer Vision auf aktuellen und zukünftigen Intel®-Architekturen ausführen können, um Ihre KI-Anforderungen zu erfüllen.
Durch spezialisierte Module entwickeln Sie ein fundiertes Verständnis für die Verwendung von Software zur Lösung von Konstruktionsproblemen und bereiten sich auf die Arbeit in schnell wachsenden Branchen vor, darunter künstliche Intelligenz, Cyber-Sicherheit, Computergrafik,eingebettete Systeme und Computer Vision.
Um digitale Inhalte nahtlos und als Teil der Realität einzublenden,rekonstruieren gängige Computer Vision Verfahren die Umgebung des Nutzers nur grob aus der Situation heraus. Mit der Umgebung selbst oder mit Objekten interagieren die AR-Einblendungen aber nur bedingt.
Im Rahmen des Projekts soll ein Forschungscluster gegründet werden, der weltweit führenden Kunstschaffende, Theoretikerinnen und Theoretiker,Wissenschafterinnen und Wissenschafter aus dem Bereich Computer Vision und Künstliche Intelligenz, Science-Fiction -Autorinnen und -Autoren, Schriftstellende vereint.
Projektpartner am Karlsruher Institut für Technologie(KIT)sind das Studienzentrum für Sehgeschädigte, das Computer Vision for Human-Computer Interaction Lab sowie das Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse. Weiterer Partner ist die F.H. Papenmeier GmbH& Co. KG.
Die Arbeit des Digital Humanities Scientist an der Bibliotheca Hertziana widmet sich nicht nur dem Ausbau der digitalen Ressourcen des Instituts(Digitalisierungen, Online-Publikationen, Datensammlungen), sondern auch der Entwicklung rechnerischer Mittel,insbesondere durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz Computer Vision, Machine Learning und Data Science.
Im vierten Jahr werden Sie ein individuelles Projekt durchführen, das entweder mit der Forschung in der Abteilung verbunden ist,wie Zustandsüberwachung in Energiesystemen, Computer Vision oder verbesserten drahtlosen Netzwerken der nächsten Generation, oder potenziell mit industrierelevanten Designaktivitäten wie Motor verbunden ist Hardware und Software steuern, um intelligente Fahrzeuge anzutreiben und zu steuern, oder Sensorentwürfe für das Internet der Dinge der nächsten Generation.
Er präsentierte zudem zwei Poster auf der Konferenz: Embodied Interactions for Novel Immersive Presentational Experiences von unserem ehemaligen Kollegen Fabrice Matulic sowie Smart Ubiquitous Projection: Discovering Surfaces for the Projection of Adaptive Content,das in Zusammenarbeit mit dem Computer Vision Lab Dresden entstanden ist.