Examples of using Datenintegration in German and their translations into English
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Official/political
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Political
Offener und flexibler Ansatz zur Datenintegration.
Datenintegration ist normalerweise eine komplizierte Sache.
Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenintegration.
Datenintegration, Data Governance und Datensicherheit auf Hadoop: schnell, flexibel und wiederholt nutzbar.
Dies ist der schwierigste und problematischste Teil der Datenintegration.
Der EDS bietet eine umfassende Plattform zur Archivierung von Daten, Datenintegration, Live- und Remote-Visualisierung von Prozessdaten, Grafiken, Trends und Alarmen.
Curo by UMB vereinfacht die Automatisierung von Prozessen undermöglicht den Einsatz digitaler Applikationen und die Datenintegration.
Data Management- mit der Verknüpfung von Datenqualitätssicherung und Datenintegration- ist hierbei der Schwerpunkt unseres Leistungsspektrums.
Nach intensiven Gesprächen und eingehender Analyse verschiedener Anbieter habenwir uns für Talend als weiteren Partner im Umfeld„Datenintegration“ entschieden.
Austausch zu Innovationen in Forschung und Entwicklung in den Bereichen Datenintegration und Datenmanagement für die Lebenswissenschaften.
Jedoch darf das Thema Datenintegration nicht auf das Data Warehouse beschränkt werden, da hierfür auch übergreifend die operativen Prozesse und Systeme zu betrachten sind.
Mein besonderes Interesse gilt dabei dem Datenmanagement, wie etwa der Datenmodellierung und Datenintegration sowie deren Visualisierung.
Dank der vertikalen und horizontalen Datenintegration können mit EPROMI Daten aus verschiedenen Linien oder ganzen Werken unternehmensweit vergleichbar dargestellt und analysiert werden.
Vor allem bei der Planung einer Implementierung von SuccessFactors/SAP sollte der Aufwand für die Datenintegration nicht unterschätzt werden.
Talend Data Fabric kombiniert Big Data, Datenintegration, Cloud, Master Data Management und Applikationsintegration in einer einzigen Plattform mit einer einfachen Entwicklungs- und Management-Umgebung.
Es ist die automatische Registrierung aller Transaktionsinformationen mit hohen Datenintegration zwischen Vertrieb und der Lieferkette.
Zu Anwendungen von Datenbanken, Big Data, Datenintegration, semantische Technologien, Data Science für verschiedene Domänen wie z.B. Medizin, Biologie, Umweltwissenschaften, Sozialwissenschaften, Elektromobilität u.v.m.
Damit erreichen Unternehmen die Unabhängigkeit von bestimmten Werkzeugen undHerstellern im Bereich Datenintegration, Datenhaltung und BI.
Unsere Themen im Dialog mit Ihnen sind Prozessoptimierung und Operative Exzellenz, Datenintegration, Camunda BPM Services und Cognitive Solutions- letzteres in Zusammenarbeit mit der Hochschule Luzern.
Das Unternehmen gehört zur eurodata-Gruppe und verfügt über langjährige nationale wieinternationale Expertise im Bereich der Datenintegration und Prozessoptimierung.
Wir haben bereits Kurse in den Bereichen Systembiologie,Bioinformatik und Datenanalyse und Datenintegration für Studenten aus verschiedenen Studiengängen(Bioinformatik bis Medizin) gegeben.
Talend vereinfacht die Datenintegration mit grafischen Tools und Wizards, die nativen Code generieren, sodass Sie Ihre Datenintegration zu planbaren Kosten ausbauen und noch heute anfangen können, mit Spark, MapReduce, Hive und Pig zu arbeiten.
Datenerfassungsphase: Auswahl der entsprechenden Methodik und Techniken für die Datenerfassung, Anwendung vorgegebener Regeln auf die zu klassifizierenden Objekte,interne Qualitätskontrollen die Datenintegration ist ein Verfahren zur Schaffung neuer Informationen durch die Kombination verschiedener Quelldaten.
Dies erstreckt sich auf Bereiche wie(i) die branchenübergreifende Datenintegration(z. B. für Rechtsträgerkennungen, Datenmodelle und die Verwaltung mehrsprachiger Daten) und(ii) eine bessere Interoperabilität der Daten und der verbundenen Metadaten25.
Automatisierte Datenintegration von Daten aus internen oder externen Quellen mit strukturierten oder unstrukturierten Aufbau soll es Wissenschaftlern über verschiedene Disziplinen hinweg ermöglichen, Daten abzufragen und zu analysieren und somit neuartige Einsichten in neurodegenerative Erkrankungen zu ermöglichen.
Ergänzend zu den klassischen Themen wie Datenmodelle,Sprachen und Optimierung kommen an aktuellen Forschungsthemen hinzu beispielsweise Datenintegration, Datenanalyse und Techniken des Data Warehousing sowie skalierbare Datenverarbeitung und datenintensive Applikationen, etwa in technischen Anwendungsbereichen.
Eine vereinfachte Datenintegration, sichere lokale Vorverarbeitung sowie detaillierte Nutzungsstatistiken sind weitere Funktionen der Sensor Bridge, die sich damit als zentrale Datendrehscheibe für moderne Produktionsumgebungen und digitale Geschäftsmodelle in der Industrie qualifiziert.
Die Schnittstelle zwischen Labor, bioinformatischer Methodenentwicklung und Tools zur Datenintegration, Visualisierung und Benutzerinteraktion bildet eine bereits etablierte Plattform, welche zentrale Datenbank und Schnittstellen für zertifizierbare, klinische Analyse Workflows bietet.
Datenintegration, Analyse und Data Mining: Big Data und maschinelles Lernen ▶ Big Data Ökosysteme: Von der Insellösung zum Industrial Data Lake ▶ Integration heterogener Quellensysteme von industriellen Daten ▶ Datengetriebene Verfahren und maschinelles Lernen.
Die Linked Data Prinzipien, RDF als lingua franca der Datenintegration und zugehörigen W3C-Standards bilden dabei die Basis für die Transformation klassischer Unternehmensarchitekturen in vernetzte, wissensbasierte Informationsnetze, welche die Grundlage für neue digitale Geschäftsmodelle und intelligente Anwendungen bilden.