Examples of using Datenvisualisierung in German and their translations into English
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Political
Wikidata kann nicht nur Abfragen, sondern auch Datenvisualisierung.
Datenvisualisierung- für eine einfache und leistungsstarke Datenkonnektivität.
Sonntag, Januar 9th,2011 Hans Rosling ist der Meister der Datenvisualisierung.
Nutzen Sie die Datenvisualisierung in Ihrem Unternehmen als Instrument zur Erkenntnisgewinnung.
Dieser Kurs vermittelt den Studierenden die Grundlagen des aktuellen Stands der Datenvisualisierung.
Projekte 2015 Big Data Datenvisualisierung zur Optimierung der Unternehmensprozesse, 2015.
Die einzelnen Module bestehen aus Datenerfassung, Datenarchivierung und der Datenvisualisierung.
Die Datenvisualisierung bietet einen intelligenten, strategischen Ansatz zur Erfüllung gesetzlicher Auflagen.
Fabian Beck untersucht in seiner Forschung grundlegende Aspekte undpraktische Anwendungen der Datenvisualisierung.
Diese Datenvisualisierung vergleicht den Lebensmittelkonsum der EU-Staaten anhand von sieben Nahrungsmittelgruppen.
Ganzheitlicher Überblick der Leistungsmetriken und Datenvisualisierung zur Überwachung Ihrer Bestandsinvestitionen.
Anwendungsmöglichkeiten in Big Data Analytics, Datenextraktion, Datenanalyse und Datenvisualisierung.
Unter anderem gestaltete sie die Datenvisualisierung für das Umweltprogramm der Vereinten Nationen und Wired.
Die Ressourcen, die wir normalerweise für unsere Kunden produzieren, schließen Vektorgraphik, Symbole,UI-Kits, Datenvisualisierung und -darstellung ein.
Es bietet Ihnen umfangreiche Möglichkeiten der Datenvisualisierung sowie Funktionen zur manuellen und automatisierten Analyse und Berichterstellung.
Analysieren und Präsentieren die Informationen durch Berichte und Analyse-Tools Tabellenkalkulationen, Pivot-Tabellen,statistische Analyse, Datenvisualisierung, Data Mining, usw.
Die Anwender haben Zugriff auf die Datenvisualisierung mit Diagrammen und können so wohlüberlegte Entscheidungen treffen und ihre Arbeitseffizienz steigern.
Anfänglich diente das Projekt Ribecca zur Erweiterung des eigenen Wissens über Datenvisualisierung und als Werkzeug für die eigene Arbeit.
Virtual Reality, Augmented Reality, Datenvisualisierung- nur einige der Themen, die uns täglich antreiben, 3D-Objekte weiterzuentwickeln und interaktiver zu nutzen.
Jeder Opendatasoft-Datensatz ist über mehrere Visualisierungen verfügbar, die jeweils in eine Inhaltsseite eingebettet werden können.siehe Eine Datenvisualisierung teilen und einbetten.
Der Bereich"Einbetten" enthält den Iframe-Code der Inhaltsseite siehe Eine Datenvisualisierung teilen und einbetten für weitere Informationen über iframes.
Eine effektive Datenvisualisierung kann im Unternehmen für die unterschiedlichsten Aufgaben hilfreich sein sei es für das betriebliche Berichtswesen oder auch für regelmäßige Standardreports an Stakeholder.
Im Rahmen der Messe bieten wir Ihnen Lösungen und Austauschmöglichkeiten für Datenvisualisierung im Bereich Kommentierung, Reporting und Planung mit Qlik und Jedox.
Gruner wird die Applikationsnutzung vorstellen und darüber reden, wie sie eine konsistente Reporting-Infrastruktur mit Self-Service Reporting,Instant-Analyse und Datenvisualisierung aufbauen konnten.
Durch die Verwendung von kaidooHD ist es möglich, intelligente Datenvisualisierung in einem modernen, ansprechenden Design anzubieten und dieses nach Belieben mit neuen Funktionen zu erweitern.
Die neuesten Versionen von Shadern(spezielle Programme auf Grafikkarten durchgeführt) wurden ebenso verwendet werden,wie ein leistungsfähiges neues Vorverarbeitung Motor für die Rechengebiet und Datenvisualisierung.
Ergiebige Datenvisualisierung sowie Unterstützung und Integration in andere fortschrittliche Visualisierungs-Tools wie zum Beispiel MicroStrategy, SAP oder Tableau- alles durch AVAYA Oceanalytics.
Business Analytics: Big Data und Entscheidungsfindung, Informationstechnologie in der Wirtschaft, Corporate Finance, Rechnungswesen und integrierte Berichterstattung,analytische Kommunikation, Datenvisualisierung, Risikoanalyse.
Dieser Data Science-Abschluss wird Absolventen mit den erforderlichen Kompetenzen in der Datenvisualisierung und dem Geschichtenerzählen ausstatten und neuartige Ansätze zur Datenvisualisierung mit Kreativität und Programmierkenntnissen entwerfen und entwickeln.
