Examples of using Distributed computing in German and their translations into English
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Official
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Medicine
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Political
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Computer
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Programming
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Official/political
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Political
Es nennt sich"Distributed Computing.
Distributed Computing Grid Erfahrungen im CMS.
Auch ohne ständige Internetverbindung kann man Distributed Computing betreiben.
Multithreading, Distributed Computing und die explizite Parallelverarbeitung siehe Kasten.
Skalierungs-Strategien entwickeln und umsetzen Distributed Computing und Caching etc.
Distributed Computing optimiert alle verfügbaren Ressourcen von Edge-Geräten und Workstations.
Ausführen eines Genregulierungsmodells in einem Cluster mithilfe von MATLAB Distributed Computing Server.
Grid Computing: Die Zukunft der Distributed Computing für High Performance wissenschaftliche und Business-Anwendungen.
Erfahren Sie mehr über die Installation und Konfiguration des MATLAB Distributed Computing Server.
Distributed Computing wird oft mit einem bestimmten Konzept gleichgesetzt, was aber eigentlich nur eine mögliche Anwendungsweise von DC ist.
Begutachtung von Beiträgen für die Konferenz: Parallel and Distributed Computing(EuroPar), Lisabon, Portugal, 2005.
Mit"Distributed Computing" kann man sich zum Beispiel an Forschungsarbeiten in der Klimaforschung, Astronomie oder Medikamentensuche beteiligen. Über den LinuxTag.
Dort entstand mit Hilfe unserer Binaries diese Master Thesis zum Thema"Distributed Computing" pdf.
QCN ist ein bisschen anders als andere Distributed Computing Projekte, weil wir nicht Knirschen sind Zahlen, wir sind die Überwachung von Echtzeitdaten.
RPC-Protokoll- Erkennt und blockiert verschiedene CVEs im System für Remoteprozeduraufrufe, das für die Distributed Computing Environment(DCE) entwickelt wurde.
Distributed Computing bedeutet, dass mehrere MATLAB-Instanzen mehrere voneinander unabhängige Berechnungen auf verschiedenen Rechnern ausführen, die jeder über eigenen Speicher verfügen.
Begutachtung von Beiträgen für die Konferenz: Parallel and Distributed Computing and Systems, Phoenix, Arizona, 2005.
Ohne den Code zu ändern, können Sie dieselben Anwendungen auf einem Computer-Cluster odereinem Grid-Rechnerdienst ausführen mit Hilfe des MATLAB Distributed Computing ServerTM.
Durch die Verknüpfung der Toolbox mit dem MATLAB Distributed Computing Server können Sie diese Anwendungen anpassen, indem Sie parallel Mapreduce auf einem Hadoop-Cluster ausführen.
Geschichte ==Das Theorem entstand im Jahr 2000 als eine Vermutung des Informatikers Eric Brewer ander University of California, Berkeley beim"Symposium on Principles of Distributed Computing PODC.
In diesem Fall verwenden wir einen 12-Core-Cluster, auf dem MATLAB Distributed Computing ServerTM ausgeführt wird und der in einem lokalen Netzwerk verfügbar ist, um die Gesamtsimulationszeit um den Faktor 10 zu reduzieren.
Die parallelen Konstrukte funktionieren auf dieselbe Weise, egal auf welcher Ressource Ihre Anwendung ausgeführt wird- ein Mehrkern-Desktop(mit der Toolbox)oder auch eine größere Ressource wie ein Computer-Cluster mit der Toolbox mit MATLAB Distributed Computing Server.
Bei Verwendung der Toolbox zusammen mit dem MATLAB Distributed Computing Server können Sie Anwendungen auf großen Rechenressourcen wie Computer Clustern oder Grids und Cloud Rechnerressourcen ausführen.
Sie können Polyspace Code Prover anweisen,einen Verifikationsauftrag an einen Cluster-Computer zu übertragen(unter Verwendung von MATLAB Distributed Computing Server), und werden dann per E-Mail benachrichtigt, sobald die Ergebnisse verfügbar sind.
Mit Version 3.0 der Distributed Computing Toolbox erweiterte The MathWorks die Software um neue Programmierkonstrukte, mit denen MATLAB die in diesem ersten Benchmark genutzte"peinlich"(embarrassingly) parallele Verarbeitungsweise mit Mehrfach-Jobs weit hinter sich lässt.
Ausführen paralleler Anwendungen interaktiv und als Batchjobs Sie können Anwendungen auf Ihrer Workstation mit Hilfe der in der Toolbox verfügbaren lokalen Worker ausführen oderauf einem Computer-Cluster mit Hilfe der vom MATLAB Distributed Computing Server verfügbaren weiteren Workern.
Distributed Computing Die Forschungsinteressen sind eine Vielzahl von algorithmischen und System-Aspekten in der Informatik und Informationstechnologie, zur Zeit an bestimmten physikalischen Algorithmen, drahtlose Netzwerken, Multi-Core-Systemen, mobilen Systemen und sozialen Netzwerken.
Paralleles Rechnen mit MATLAB Sie können die Parallel Computing Toolbox verwenden, um Anwendungen auf einem Mehrkern-Desktop mit lokalen Worker-Programmen auszuführen oder die Vorteile von GPUs zu nutzen unddie Anwendung auf einen Cluster(mit MATLAB Distributed Computing Server) zu skalieren.
Der Pflichtbereich beinhaltet je eineLehrveranstaltung zu den Themen"Communication Networks" und"Ubiquitous and Distributed Computing" für den Bereich Internet-basierte Systeme sowie je eine Lehrveranstaltung zu den Themen"Natural Language Processing" und"Information Retrieval and Machine Learning", welche als Einführung in den Bereich Web-basierte Systeme dienen.
Das System vonSecucloud skaliert dynamisch und unendlich in Cloud Umgebungen und wird als Distributed Elastic Computing System angeboten.