Examples of using Lambda-funktionen in German and their translations into English
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Programming
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Official/political
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Political
Vorbereitung für das Arbeiten mit Lambda-Funktionen.
Maximale Anzahl der Lambda-Funktionen in einer Gruppe.
Da die Lambda-Funktionen nach Bedarf gestartet werden, ist mit diesem Modell ein unglaublich hohes Maß an paralleler Verarbeitung möglich.
Beispielsweise sind jetzt Lambda-Funktionen identifizierbar und messbar.
Ihre Pipeline kann beispielsweise eine Quellphase aufweisen,in der AWS CodePipeline den Quellcode Ihrer AWS Lambda-Funktionen in den Artefaktspeicher kopiert.
Pythons Lambda-Funktionen verlangen immer benannte Parameter.
Bis SAM Local installiert ist,können Sie keine lokalen Versionen der Lambda-Funktionen in der IDE ausführen.
Somit können Sie Lambda-Funktionen mit Amazon SNS-Benachrichtigungen aufrufen.
Sie können Auslöser für AWS CodeCommit-Repositorys konfigurieren, die Lambda-Funktionen als Reaktion auf Repository-Ereignisse aufrufen.
Er enthält Lambda-Funktionen zum Abrufen( GetArticle) und Speichern( PutArticle) von Artikeln, die von API Gateway-Ereignissen ausgelöst werden.
Wenn Sie die für diese Anleitung erstellten Lambda-Funktionen nicht mehr benötigen, können Sie diese nun löschen.
Wenn der Trail nur für eine Region gilt, werden nur Ereignisse in dieser Region protokolliert,auch wenn die Ereignisauswahlparameter alle Amazon S3-Buckets und Lambda-Funktionen angeben.
Erstellen, Ausführen und Debuggen von Code in AWS Lambda-Funktionen, APIs in Amazon API Gateway und serverlosen Anwendungen.
AWS CodeStar verwendet AWS SAM, das auf AWS CloudFormation basiert, um eine vereinfachte Methode für das Erstellen und Verwalten von unterstützten AWS-Ressourcen bereitzustellen, einschließlich von Amazon API Gateway-APIs,AWS Lambda-Funktionen und Amazon DynamoDB-Tabellen.
Eine Sammlung von Ressourcen und Methoden, in die HTTP-Endpunkte, Lambda-Funktionen oder andere AWS-Services im Backend integriert sind.
Sie können damit einfach Lambda Funktionen,die für die Cloud entwickelt wurden, in Lambda-Funktionen portieren, die auf einem AWS Greengrass-Kern ausgeführt werden.
Mit der serverlosen AWS-Anwendungsvorlage können Sie eine Sammlung von Lambda-Funktionen und die anderen AWS-Ressourcen der Anwendung verwalten.
Sie können die AWS-Konsole mit Lambda-Funktionen und CloudFront-Auslösern verwenden oder Sie können mithilfe von APIs programmgesteuert mit Lambda@Edge arbeiten.
Verwenden Sie injedem Fall das Code-Beispiel für die angegebene Laufzeit wie hier Erstellen von Lambda-Funktionen für eine API mit der Lambda-Proxy-Integration angegeben.
Beim Aufruf aus diesem SDK erhalten AWS Lambda-Funktionen Daten über das Gerät und die Identität des Endbenutzers durch Client- und Identitätskontext-Objekte.
Das Thema Erstellen eines Auslösers für eine vorhandene Lambda-Funktion mit Informationen über das Erstellen von Auslösern für vorhandene Lambda-Funktionen in der AWS CodeCommit-Konsole wurde hinzugefügt.
Die Geräte cgroup müssen aktiviert und gemountet sein, wenn Lambda-Funktionen mit lokalem Ressourcenzugriff zum Öffnen von Dateien auf dem AWS Greengrass-Kern-Gerät verwendet werden.
Weitere detaillierte Erläuterungen zum Erstellen einer API als AWS-Service-Proxy finden Sie unter Erstellen einer API als Amazon S3-Proxy,Erstellen einer API Gateway-API für AWS Lambda-Funktionen oder Erstellen einer API Gateway-API als Amazon Kinesis-Proxy.
Richten Sie für Integrationen mit Lambda-Funktionen und anderen AWS-Service-Aktionen eine IAM-Rolle mit den erforderlichen Berechtigungen für API Gateway ein, um das Backend in Ihrem Namen aufzurufen.
Diese Einschränkungen ermöglichen es AWS Lambda, operative und administrative Aktivitäten für Sie durchzuführen, einschließlich Bereitstellen von Kapazität, Überwachen des Flottenzustands, Anwenden von Sicherheits-Patches,Bereitstellen Ihres Codes und Überwachen und Protokollieren Ihrer Lambda-Funktionen.
Sie können unterschiedlichste Anwendungsinhalte bereitstellen, wie Code,serverlose AWS Lambda-Funktionen, Web- und Konfigurationsdateien, ausführbare Dateien, Pakete, Skripts, Multimediadateien usw.
Der AWS Greengrass Core SDK ermöglicht Lambda-Funktionen die Interaktion mit dem AWS Greengrass-Kern, auf dem sie ausgeführt werden, um Nachrichten zu veröffentlichen, mit dem lokalen Device Shadow-Service zu interagieren oder weitere bereitgestellte Lambda-Funktionen aufzurufen.
Es erweitert AWS CloudFormation,um eine vereinfachte Möglichkeit für die Definition von AWS Lambda-Funktionen, Amazon API Gateway-APIs und Amazon DynamoDB-Tabellen bereitzustellen,d die von einer serverlosen Anwendung benötigt werden.
Sie müssen in Ihrer AWS Cloud9 development environment zunächst die AWS-Region festlegen, in der Sie neue Lambda-Funktionen in Ihrem AWS-Konto erstellen oder in die Sie vorhandene Lambda-Funktionen aus Ihrem AWS-Konto in Ihre AWS Cloud9 development environment importieren möchten.