Examples of using Task runner in German and their translations into English
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Task Runner Threads und Vorbedingungen.
Weitere Informationen finden Sie unter Task Runner.
Task Runner erfordert die Java-Versionen 1.6 oder 1.8.
Arbeiten an vorhandenen Ressourcen mit Task Runner.
Task Runner auf AWS Data Pipeline-verwalteten Ressourcen.
Der Name der Auftragnehmergruppe, für die Task Runner Aufträge abruft.
Task Runner wird vom Windows-Betriebssystem nicht unterstützt.
AWS Data Pipeline übergibt die Instances zur Verarbeitung an Task Runner.
Sie können Task Runner unter Linux, UNIX oder macOS installieren.
Wenn AWS Data Pipeline diese Aktivität verarbeitet,wird ein Amazon EMR-Cluster gestartet und Task Runner auf den Master-Knoten installiert.
Entweder Task Runner oder ein benutzerdefinierter, eigener Task-Agent.
Wenn Sie ein Ec2Resource -Objekt für Ihre Pipeline angeben,erstellt AWS Data Pipeline eine EC2-Instance für Sie mithilfe eines AMI, der Task Runner für Sie installiert und konfiguriert.
AWS Data Pipelinekümmert sich um die Installation von Task Runner auf einer EC2-Instance oder auf dem Master-Knoten eines EMR-Clusters.
Task Runner schreibt stündliche Protokolldateien in das Verzeichnis output/logs, unter dem Verzeichnis, in dem Sie Task Runner installiert haben.
Die einzige Anforderung ist, dass die Zeichenfolge zwischen Task Runner und seinen entsprechenden Pipeline-Aktivitäten übereinstimmen muss.
Wenn Task Runner installiert und konfiguriert ist, fragt es AWS Data Pipeline nach Aufgaben ab, die mit aktivierten Pipelines verknüpft sind.
Wenn eine Ressource von AWS Data Pipeline gestartet und verwaltet wird,installiert der Webservice automatisch Task Runner auf dieser Ressource, um Aufgaben in der Pipeline zu verarbeiten.
In diesem Schritt konfigurieren Sie Task Runner mit einem AWS-Konto, das Berechtigungen zum Erstellen oder Verwalten von Datenpipelines hat.
Wenn Task Runner den Webservice abfragt, verwendet es die von Ihnen angegebenen Anmeldedaten und den Wert von workerGroup, um auszuwählen, welche Aufgaben(ggf.) abgerufen werden sollen.
Wenn Sie mehrere AWSData Pipeline-verwaltete Ressourcen in einer Pipeline haben, ist Task Runner auf jeder von ihnen installiert und sie alle stellen Anfragen an AWS Data Pipeline für zu verarbeitende Aufgaben.
Task Runner kann überall installiert werden, auf jeder kompatiblen Hardware oder jedem kompatiblen Betriebssystem, vorausgesetzt, dass eine Kommunikation mit dem AWS Data Pipeline-Webservice ist möglich.
AWS Data Pipeline installiert Task Runner für Sie auf Ressourcen, die vom AWS Data Pipeline-Webservice gestartet und verwaltet werden.
Um Task Runner auf einer von Ihnen verwalteten Ressource zu verwenden, müssen Sie zunächst Task Runner herunterladen und anschließend mithilfe der in diesem Abschnitt beschriebenen Verfahren auf Ihrer Rechenressource installieren.
Auch bei derErstellung von Pipelines keine Fehler angezeigt wurden, kann Task Runner aufgrund der unterschiedlichen Anmeldeinformationen einen falschen Speicherort oder den richtigen Speicherort mit unzureichenden Berechtigungen zum Identifizieren und Ausführen der in der Pipeline-Definition angegebenen Arbeit abfragen.
Task Runner ist eine Task-Agent-Anwendung,die AWS Data Pipeline für geplante Aufgaben fragt und sie auf Amazon EC2-Instances, Amazon EMR-Cluster oder anderen Rechenressourcen ausführt, wobei der Status gemeldet wird.
Alternativ können Sie mit Task Runner ein benutzerdefiniertes AMI erstellen und dann die ID dieses AMI mit dem Feld imageId des Objekts Ec2Resource angeben.
Um einen Task Runner, den Sie für die zu verarbeitenden Pipeline-Aktivitäten installiert haben, zu verbinden, fügen Sie dem Objekt ein workerGroup -Feld hinzu und konfigurieren Sie Task Runner, um diesen Auftragnehmergruppenwert abzufragen.
Außerdem installiert der Manager Task Runner auf den Entwicklungsressourcen mit den Anmeldeinformationen der Entwicklungsgruppe und weist workerGroup die Werte"pre-production" und"development" zu.
Durch Installieren von Task Runner auf einem Server im lokalen Netzwerk können Sie sicher auf die lokale Datenbank zugreifen und anschließend AWS Data Pipeline abfragen, um die nächste Aufgabe auszuführen.
Die Protokolle von Task Runner werden standardmäßig an einem anderen Speicherort gespeichert, der möglicherweise nicht mehr verfügbar ist, wenn die Pipeline endet und die Instance, die Task Runner ausführt, beendet wird.