Examples of using Аппроксимационный in Russian and their translations into English
{-}
-
Official
-
Colloquial
Все же проще анализировать аппроксимационный коэффициент втотого алгоритма.
Таким образом, любой аппроксимационный алгоритм полиномиального времени дает аппроксимационный коэффициент, строго меньший единицы.
Если гипотеза уникальной игры верна,это лучший возможный аппроксимационный коэффициент для максимального разреза.
Существует простой аппроксимационный алгоритм полиномиального времени с коэффициентом аппроксимации 2- находим любое максимальное паросочетание.
Если алгоритм A гарантирует решение с максимальной эффективностью r( n), то говорят, чтоA является r( n)- аппроксимационным алгоритмом и имеет аппроксимационный коэффициент rn.
Лучший известный аппроксимационный коэффициент аппроксимационных алгоритмов полиномиального времени для путевой ширины равен O( log n) 3/ 2.
Можно использовать технику цветовой кодировки для поиска пути логарифмической длины, если он существует, ноэта техника дает аппроксимационный коэффициент лишь O( n/ log n){\ displaystyle On/\ log n.
Аппроксимационный критерий периодичности конечнозначных функций натурального аргумента// Исследования по алгебре, теории чисел, функциональному анализу и смежным вопросам.
Айтаи, Кумар, Сивакумар показали, что вероятностные алгоритмы могут получить слегка более лучший аппроксимационный коэффициент β 2 O( n log log n/ log n){\ displaystyle\ beta= 2^{ On\ log\ log n/\ log n.
Известен аппроксимационный алгоритм, и задача может быть эффективно решена для прямых, которые разбиваются на небольшое число семейств параллельных прямых( что типично для улиц городов), однако задача в общем виде остается открытой.
Знаменитый пример- ориентированная задача Штайнера, для которой существует аппроксимационный квазиполиномиальный алгоритм с аппроксимационным коэффициентом O( log 3 n){\ displaystyle O(\ log^{ 3} n)}( где n- число вершин), но существование алгоритма с полиномиальным временем является открытой проблемой.
Существует аппроксимационный алгоритм полиномиального времени с логарифмической гарантией аппроксимации, то есть можно найти доматическое разбиение, размер которого находится не далее чем на множитель O( log| V|){\ displaystyle O(\ log| V|)} от оптимума.
Более того, приведения сохраняют аппроксимационный коэффициент- для любого α, α- аппроксимирующий алгоритм полиномиального времени нахождения минимального доминирующих множеств обеспечил бы α- аппроксимирующий алгоритм полиномиального времени для задачи о покрытии множества, и наоборот.
Конкретнее- аппроксимационный алгоритм полиномиального времени для доматического разбиения с аппроксимационным коэффициентом( 1- ϵ) ln| V|{\ displaystyle( 1-\ epsilon)\ ln| V|} для константы ϵ>{\ displaystyle\ epsilon>} подразумевает, что все задачи класса NP могут быть решены за слегка суперполиномиальное время n O( log log n){\ displaystyle n^{ O\ log\ log n.
Задача решается относительно класса аппроксимационных процедур в функциональном пространстве.
Данная зависимость представлена в виде аппроксимационной кривой, удовлетворяющей закону Бугера.
Существуют также эффективные аппроксимационные алгоритмы для оценки cr( G) на графах с ограниченной степенью.
Не все аппроксимационные алгоритмы подходят для решения практических задач.
Такое решение является аппроксимационным алгоритмом с постоянным коэффициентом 2.
Не существует f( n)- аппроксимационного алгоритма для ЗМСГ, если не выполняется P NP.
Аппроксимационные полиномы и поведение L- функций Дирихле в критической полосе.
Кроме точных алгоритмов известно много эффективных аппроксимационных алгоритмов.
Применение аппроксимационных алгоритмов в лазерном компьютерном виброметре// Измерительная техника, 1997, 7, С.
Постоянные аппроксимационной зависимости.
Многие такие задачи допускают быстрые( полиномиального времени) аппроксимационные алгоритмы- то есть алгоритмы, гарантированное возвращающие приближенное к оптимальному решение для любого входа.
Эти описания использовались как важное средство при построении аппроксимационных алгоритмов и субэкспоненциальных по времени точных алгоритмов для NP- полных задач оптимизации на минорно- замкнутых семействах графов.
Использован метод нормированного размаха Херста, метод расчета корреляционного интеграла Грассбер- гера- Прокаччиа и метод аппроксимационной энтропии.
Не известно никакого аппроксимационного алгоритма вычисления P( G, x){\ displaystyle P( G, x)} для любого x, за исключением трех простых точек.
Относительно существования аппроксимационных алгоритмов Симон доказал, что задача не может быть хорошо аппроксимирована в предположении P≠ NP.
Существует, однако, рандомизированная аппроксимационная схема полиномиального времени для вычисления числа паросочетаний в двудольном графе.