Examples of using Apache spark in Spanish and their translations into English
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Colloquial
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Apache Spark para procesamiento de flujo.
Obtenga más información sobre Apache Spark EMR.
Learn more about Apache Spark here.Apache Spark en la nube para implementaciones críticas.
Apache Spark in the cloud for mission-critical deployments.Una introducción a Apache Spark en Hadoop.
An introduction to Apache Spark on Hadoop.Apache SPARK- para computación en clúster y analítica en tiempo real.
Apache SPARK- for cluster computing and real time analytic.Utiliza todo el poder de Apache Spark para hacerlo.
It uses all the power of Apache Spark to do so.Apache Spark beyond Hado… Hace 2 años, 817 visualizaciones, 0 comentarios.
Apache Spark beyond Hado… 2 years ago, 817 views, 0 comments.Ejemplos prácticos en Neo4j y Apache Spark.
Neo4J book with practical examples in Neo4j and Apache Spark.El código se genera en Scala oPython y se escribe para Apache Spark.
The code is generated in Scala orPython and written for Apache Spark.Apache SPARK- para la computación en clúster para análisis analítico en tiempo real.
Apache SPARK- for cluster computing for real time analytic.Los flujos de datos se pueden ejecutar en Apache Spark o en Oracle Database Cloud.
Data flows can be executed on Apache Spark or Oracle Database Cloud.Ejecute marcos populares como Apache Spark, Apache Tez y Presto.
Run popular frameworks such as Apache Spark, Si interactúa con Apache Spark, los nombres de tablas y de las columnas de las tablas deben estar en minúsculas.
If you are interacting with Apache Spark, then your table names and table column names must be lowercase.Cambie sin problemas entre motores de ejecución, como Apache Spark y Pentaho.
Seamlessly switch between execution engines, such as Apache Spark and Pentaho.Añadiendo capacidades en tiempo real a Hadoop, Apache Spark está abriendo el mundo del big data a posibilidades sin precedentes.
By adding real-time capabilities to Hadoop, Apache Spark is opening the world of big data to possibilities previously unheard of.También funciona con aplicaciones compatibles con Hive, como Presto,Apache Hive, Apache Spark y muchas otras.
It also works with Hive-compatible applications, including Presto,Se utilizará como referencia el modelo Apache Spark/Hadoop, como referencia de almacenamiento de datos Cassandra y como herramientas de análisis TensorFlow/keras.
The Apache Spark/ Hadoop model will be used as a reference, as a reference for Cassandra data storage and as TensorFlow/ keras analysis tools.Los nombres de tabla de Athena no distinguen entre mayúsculas y minúsculas; sin embargo,si trabaja con Apache Spark, Spark necesita que los nombres de tabla estén en minúsculas.
Athena table names are case-insensitive; however,if you work with Apache Spark, Puede consultar el inventario de Amazon S3 mediante SQL estándar utilizando Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum y otras herramientas como, por ejemplo, Presto,Apache Hive y Apache Spark.
You can query Amazon S3 inventory using standard SQL by using Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, and other tools such as Presto,Esto significa que su equipo puede empezar a trabajar con bases de datos Apache Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming y NoSQL, con datos en la nube o locales, desde hoy mismo.
This means your team can start working with Amazon EMR: hace que sea fácil, rápido y rentable distribuir y procesar grandes cantidades de datos entre servidores de Amazon EC2,utilizando un marco como Apache Hadoop o Apache Spark.
Amazon EMR- Makes it easy, fast, and cost-effective for you to distribute and process vast amounts of data across Amazon EC2 servers,using a framework such as La versión 10.1 presenta diversasmejoras con respecto a la 10, entre ellas un soporte ampliado para Apache Spark, correspondencia y vinculación en tiempo real y una calidad de datos de mayor rendimiento.
Informatica Version 10.1 introduces a variety of improvements over v10,including expanded support for Apache Spark, real-time matching and linking, and higher performance data quality.La integración de big data en tiempo real con Talend genera código nativo que puede desplegarse localmente, en la nube o en una nube gestionada por Talend para queempiece a trabajar hoy mismo con Apache Spark, Spark MLlib y Spark Streaming.
Talend Real-Time Big Data integration generates native code that can be deployed on-premises, in your cloud, or in the Talend-managed cloud,so you can start working with Apache Spark, Spark MLlib, and El modelo de big data más común actualmente en uso para el análisis de datos es mapreduce,que está implementado por Apache Hadoop y Apache Spark, que son tecnologías de almacenamiento de datos muy populares utilizadas por muchas de las grandes compañías de tecnología.
The most common big data paradigm in use today for data analysis is mapreduce,which is implemented famously by both De ahí que en los últimos años hemos acumulado una enorme cantidad de conocimientos y experiencia sobre el desarrollo de avanzados algoritmos de autoaprendizaje en conjuntos de datos muy grandes y complejos, yen plataformas afines como Hadoop y Apache Spark.
Therefore, over the past years, we have built up an enormous amount of knowledge and experience regarding the development of advanced self-learning algorithms on very large, complex datasets andrelated platforms like Hadoop and Apache Spark.Esta gran ola de Big Data, según apunta Nito Martínez, Managing Partner de Qindel Group, ha dado lugar al surgimiento de nuevas tecnologías en la forma de NoSQL,destacando tecnologías abiertas como Hadoop, Apache Spark,etc., en cuanto a BBDD NoSQL se encuentra MongoDB y Cassandra los cuales están teniendo un impulso grande en las estrategias NoSQL.
The huge Big Data wave, according to Nito Martínez,Managing Partner of Qindel Group, has resulted in the emergence of new technologies in the form of NoSQL, highlighting Open Source technologies like Hadoop, Apache Spark, etc., with regards of BBDD NoSQL we find MongoDB and Cassandra who are having a big impact in the NoSQL strategies.SystemML proporciona un aprendizaje declarativo a máquina a gran escala(ML) que tiene como objetivo la especificación flexible de algoritmos de ML y la generación automática de planes de tiempo de ejecución híbridos que van desde un nodo único,cálculos en memoria hasta cálculos distribuidos en Apache Hadoop y Apache Spark.
SystemML provides declarative large-scale machine learning(ML) that aims at flexible specification of ML algorithms and automatic generation of hybrid runtime plans ranging from single node,in-memory computations, to distributed computations on Convierta fácilmente una tarea de integración por lotes existente a tiempo real con pocos click yempiece a trabajar hoy mismo con Apache Spark, Spark MLlib,Spark Streaming y las tecnologías de la nube.
Easily convert an existing batch integration job into real-time witha few clicks and start working with Apache Spark, 
