Examples of using Apache spark in English and their translations into Spanish
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Colloquial
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Official
It uses all the power of Apache Spark to do so.
Beta Apache Spark processing made quick and easy.
Drive realtime analytics with Apache Spark integration.
Impulse las analíticas en tiempo real con la integración de Apache Spark.Apache Spark processing made quick and easy Find out more.
Lance sus tareas de procesamiento Apache Spark rápida y fácilmente.Launch your new Apache Spark environment in minutes.
Lance su nuevo entorno de Apache Spark en minutos.Apache Spark beyond Hado… 2 years ago, 817 views, 0 comments.
Apache Spark beyond Hado… Hace 2 años, 817 visualizaciones, 0 comentarios.Get yourself a Apache Spark position in Ireland.
Se requieren trabajadores capacitados en Apache Spark The code is generated in Scala orPython and written for Apache Spark.
El código se genera en Scala oPython y se escribe para Apache Spark.Find out more Apache Spark processing made quick and easy.
Lance sus tareas de procesamiento Apache Spark rápida y fácilmente.This is the world's largest event for the apache spark community.
Se trata del evento más grande del mundo para la comunidad apache de spark.Run popular frameworks such as Apache Spark, Apache Tez, and Presto.
Ejecute marcos populares como Apache Spark, You can query Amazon S3 inventory using standard SQL by using Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, and other tools such as Presto,Apache Hive, and Apache Spark.
Puede consultar el inventario de Amazon S3 mediante SQL estándar utilizando Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum y otras herramientas como, por ejemplo, Presto,Data flows can be executed on Apache Spark or Oracle Database Cloud.
Los flujos de datos se pueden ejecutar en Apache Spark o en Oracle Database Cloud.Amazon EMR- Makes it easy, fast, and cost-effective for you to distribute and process vast amounts of data across Amazon EC2 servers,using a framework such as Apache Hadoop or Apache Spark.
Amazon EMR: hace que sea fácil, rápido y rentable distribuir y procesar grandes cantidades de datos entre servidores de Amazon EC2,utilizando un marco como So, every action on the RDD will make Apache Spark recompute the DAG.
Así pues, cada acción sobre los RDD obligará a Apache Spark Therefore, over the past years, we have built up an enormous amount of knowledge and experience regarding the development of advanced self-learning algorithms on very large, complex datasets andrelated platforms like Hadoop and Apache Spark.
De ahí que en los últimos años hemos acumulado una enorme cantidad de conocimientos y experiencia sobre el desarrollo de avanzados algoritmos de autoaprendizaje en conjuntos de datos muy grandes y complejos, yen plataformas afines como Hadoop y Apache Spark.Glue runs your ETL jobs on a fully managed Apache Spark environment.
AWS Glue opera sus trabajos ETL en un entorno Apache Spark completamente administrado.If you are interacting with Apache Spark, then your table names and table column names must be lowercase.
Si interactúa con Apache Spark, los nombres de tablas y de las columnas de las tablas deben estar en minúsculas.Seamlessly switch between execution engines, such as Apache Spark and Pentaho.
Cambie sin problemas entre motores de ejecución, como Apache Spark y Pentaho.By adding real-time capabilities to Hadoop, Apache Spark is opening the world of big data to possibilities previously unheard of.
Añadiendo capacidades en tiempo real a Hadoop, Apache Spark está abriendo el mundo del big data a posibilidades sin precedentes.It also works with Hive-compatible applications, including Presto,Apache Hive, Apache Spark, and many others.
También funciona con aplicaciones compatibles con Hive, como Presto,This means your team can start working with Apache Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming, and NoSQL databases, for cloud or on-premises today.
Esto significa que su equipo puede empezar a trabajar con bases de datos SystemML provides declarative large-scale machine learning(ML) that aims at flexible specification of ML algorithms and automatic generation of hybrid runtime plans ranging from single node,in-memory computations, to distributed computations on Apache Hadoop and Apache Spark.
SystemML proporciona un aprendizaje declarativo a máquina a gran escala(ML) que tiene como objetivo la especificación flexible de algoritmos de ML y la generación automática de planes de tiempo de ejecución híbridos que van desde un nodo único,cálculos en memoria hasta cálculos distribuidos en Athena table names are case-insensitive; however,if you work with Apache Spark, Spark requires lowercase table names.
Los nombres de tabla de Athena no distinguen entre mayúsculas y minúsculas; sin embargo,si trabaja con Apache Spark, Informatica Version 10.1 introduces a variety of improvements over v10,including expanded support for Apache Spark, real-time matching and linking, and higher performance data quality.
La versión 10.1 presenta diversasmejoras con respecto a la 10, entre ellas un soporte ampliado para Apache Spark, correspondencia y vinculación en tiempo real y una calidad de datos de mayor rendimiento.Easily convert an existing batch integration job into real-time witha few clicks and start working with Apache Spark, Spark MLlib,Spark Streaming, and cloud technologies today.
Convierta fácilmente una tarea de integración por lotes existente a tiempo real con pocos click yempiece a trabajar hoy mismo con Apache Spark, Organizations can leverage all SQL on Hadoop technologies, including Cloudera Impala,MapR Drill, Apache Spark, Pivotal HAWQ, and Facebook Presto to support interactive queries.
Las organizaciones pueden aprovechar todas las tecnologías The most common big data paradigm in use today for data analysis is mapreduce,which is implemented famously by both Apache Hadoop and Apache Spark, both very popular data warehousing technologies in use by many of the big tech companies out there.
El modelo de big data más común actualmente en uso para el análisis de datos es mapreduce,que está implementado por The huge Big Data wave, according to Nito Martínez,Managing Partner of Qindel Group, has resulted in the emergence of new technologies in the form of NoSQL, highlighting Open Source technologies like Hadoop, Apache Spark, etc., with regards of BBDD NoSQL we find MongoDB and Cassandra who are having a big impact in the NoSQL strategies.
Esta gran ola de Big Data, según apunta Nito Martínez, Managing Partner de Qindel Group, ha dado lugar al surgimiento de nuevas tecnologías en la forma de NoSQL,destacando tecnologías abiertas como Hadoop, Apache Spark,etc., en cuanto a BBDD NoSQL se encuentra MongoDB y Cassandra los cuales están teniendo un impulso grande en las estrategias NoSQL.
