Examples of using Apache spark in English and their translations into Norwegian
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
What is Apache Spark?
Hva er Apache Spark?Apache Spark in the cloud for mission critical deployments.
Apache Spark i skyen for driftskritiske distribusjoner.Processing and circulation of data by the utilization of Apache Spark.
Behandling og sirkulasjon av data ved bruk av Apache Spark.Apache Spark™ is a trademark of the Apache Software Foundation.
Apache Spark™ er et varemerke som tilhører Data service renewablesAI uses Azure and Apache Spark to help build a stable and profitable solar energy market.
Datatjenester FornybareAI bruker Azure og Apache Spark for å hjelpe og bygge et stabilt og profitabelt solenergimarked.Apache Spark is an open source processing framework that runs large-scale data analytics applications in-memory.
Apache Spark er et behandlingsrammeverk med åpen kilde som kjører dataanalyseapper i stor skala.A fully managed, fast,easy and collaborative Apache® Spark™ based analytics platform optimised for Azure.
En heladministrert, rask,brukervennlig og kollaborativ Apache® Spark™-basert analyseplattform som er optimalisert for Azure.The managed Apache Spark™ service in Azure Databricks takes care of code generation and maintenance.
Den administrerte Apache Spark™-tjenesten i Azure Databricks håndterer kodegenerering og-vedlikehold.Up to 50x faster performance using R Server for Apache Spark and optimized vector/math libraries.
Lever opp til 50x raskere ytelse ved hjelp av R Server for Apache Spark 2.0 og optimaliserte vektorbiblioteker/ matematiske biblioteker.Apache Spark delivers by persisting data in-memory to get up to 100x faster queries, while processing large datasets in Hadoop.
Apache Spark sikrer dette ved å beholde data i minnet, noe som gir opptil 100 ganger raskere spørringer ved behandling av store datasett i Hadoop.Azure Databricks provides the latest versions of Apache Spark and allows you to seamlessly integrate with open source libraries.
Azure Databricks gir de nyeste versjonene av Apache Spark og lar deg sømløst integrere med åpen kilde-biblioteker.Quickly create powerful, highly scalable predictive and analytical models for large image andtext datasets using deep learning and data science tools for Apache Spark.
Utvikle raskt kraftige, veldig skalerbare prediktive og analytiske modeller for store bilde- ogtekstdatasett ved hjelp av omfattende opplæring og datavitenskapsverktøy for Apache Spark.Deliver up to 50x faster performance using R Server for Apache Spark 2.0 and optimised vector/math libraries.
Lever opp til 50x raskere ytelse ved hjelp av R Server for Apache Spark 2.0 og optimaliserte vektorbiblioteker/ matematiske biblioteker.Microsoft R Server on HDInsight Spark clusters provides distributed andscalable machine learning capabilities for big data, combining the power of R Server and Apache Spark.
Microsoft R Server på HDInsight Spark-klynger tilbyr distribuerte ogskalerbare maskinlæringsegenskaper for store data ved å kombinere kraften til R Server og Apache Spark.Python has been successfully utilized for Natural Language Processing and Apache Spark has made the information found in Hadoop bunches more effectively open.
Python har blitt brukt for naturlig språkbehandling og Apache Spark har gjort informasjonen funnet i Hadoop bunter mer effektivt åpne.Apache Spark takes advantage of a common execution model for doing multiple tasks like ETL, batch queries, interactive queries, real-time streaming, machine learning, and graph processing on data stored in Azure Data Lake Store.
Apache Spark drar nytte av en felles kjøringsmodell for å utføre flere oppgaver, blant annet ETL, batchspørringer, interaktive spørringer, strømming i sanntid, maskinlæring og diagrambehandling, på data lagret i Azure Data Lake Store.Choose from the leading open-source solutions,including Azure Databricks for Apache Spark and Azure HDInsight for Apache Hadoop, Spark and Kafka.
Velg blant de ledende åpen kilde-løsningene,inkludert Azure Databricks for Apache Spark og Azure HDInsight for Visualisations of your U-SQL, Apache Spark, Apache Hive and Apache Storm jobs let you see how your code runs at scale and identify performance bottlenecks and cost optimisations, making it easier to tune your queries.
Visualiseringer av U-SQL-, Apache Spark-, Apache Hive- og Process data in real time using the leading open-source solutions,including Azure Databricks for Apache Spark and Azure HDInsight for Apache Hadoop, Spark and Kafka.
Behandle data i sanntid med de ledende åpen kilde-løsningene,inkludert Azure Databricks for Apache Spark og Azure HDInsight for Azure makes Apache Spark easy and cost effective to deploy with no hardware to buy, no software to configure, a full notebook experience to author compelling narratives, and integration with partner business intelligence tools.
Azure gjør det enkelt og kostnadseffektivt å distribuere Apache Spark. Du trenger ikke kjøpe maskinvare eller konfigurere programvare, og du får en komplett notatblokkopplevelse for å forfatte fengslende tekster samt integrasjon med BI-verktøy fra tredjeparter.Unlock insights from all your data and build artificial intelligence(AI) solutions with Azure Databricks,set up your Apache Spark™ environment in minutes, autoscale, and collaborate on shared projects in an interactive workspace.
Lås opp innsikt fra alle dataene dine og bygg AI-løsninger(kunstig intelligens) med Azure Databricks,sett opp Apache Spark™-miljøet ditt på få minutter, autoskaler og samarbeid på delte prosjekter i et interaktivt arbeidsområde.Designed in collaboration with the original founders of Apache Spark, Azure Databricks combines the best of Databricks and Azure to help customers accelerate innovation with one-click setup, streamlined workflows and an interactive workspace that enables collaboration between data scientists, data engineers and business analysts.
Azure Databricks er utformet i samarbeid med opprinnelige grunnleggerne av Apache Spark og kombinerer det beste av Databricks og Azure for å hjelpe kunder med å få raskere nyskapning med konfigurasjon med ett klikk, strømlinjeformede arbeidsflyter og et interaktiv arbeidsområde som muliggjør samarbeid mellom dataforskere, datateknikere og forretningsanalytikere.Designed in collaboration with Microsoft and the creators of Apache Spark, Azure Databricks combines the best of Databricks and Azure to help customers accelerate innovation by enabling data science with a high-performance analytics platform which is optimised for Azure.
Azure Databricks er utviklet i samarbeid med Microsoft og utviklerne av Apache Spark og kombinerer det beste fra Databricks og Azure for å hjelpe kunder med å få fart på nyskapningen ved å muliggjøre dataforskning på en høytytende analyseplattform som er optimalisert for Azure.
