What is the translation of " APACHE SPARK " in Hungarian?

• az apache spark

Examples of using Apache spark in English and their translations into Hungarian

What is Apache Spark?
Mi az Apache Spark?

Deep distributed decision trees on Apache Spark.
Elosztott döntési fa algoritmusok összehasonlítása Apache Spark alapokon.

What is Apache Spark SQL?
Mi az Apache Spark?

This course will introduce Apache Spark.
Ez a kurzus bemutatja az Apache Spark.

Apache Spark in the cloud for mission critical deployments.
Felhőalapú Apache Spark a kulcsfontosságú üzembe helyezésekhez.

What about Apache Spark?
Mi az Apache Spark?

Apache Spark is one of the most popular big-data projects.
Az Apache Spark az egyik legnépszerűbb big data-projekt.

So what is Apache Spark?
Mi az Apache Spark?

Apache Spark in the cloud for mission critical deployments.
Felhőalapú Apache Spark az üzleti szempontból kritikus fontosságú üzemeltetési feladatokhoz.

History of Apache Spark.
Az Apache Spark kipróbálása.

Processing and circulation of data by the utilization of Apache Spark.
Az adatok feldolgozása és terjesztése az Apache Spark felhasználásával.

A fast, easy, and collaborative Apache Spark™ based analytics platform optimized for Azure.
Gyors, egyszerű és együttműködő Apache® Spark™-alapú elemzési platform az Azure-ra optimalizálva Azure Databricks.

And you will learn how to distribute data mining jobs over several computers using Apache SPARK.
És megtudhatja, hogyan terjesztheti az adatbányászati feladatokat több számítógépen az Apache SPARK segítségével.

Experience with Apache Spark.
Az Apache Spark kipróbálása.

This course is directed at engineers and developers seeking to utilize a built in Machine Library for Apache Spark.
Ez a tanfolyam olyan mérnökökre és fejlesztőkre irányul, akik egy beépített gépkönyvtárat kívánnak használni az Apache Spark.

Microsoft announces Azure Databricks powered by Apache Spark, new AI, IoT and machine learning tools for developers.
Azure-ra optimalizált Apache Spark, új mesterséges intelligencia megoldások, IoT és gépi tanulás a fejlesztők szolgálatában.

Apache Spark lets users do batch and interactive queries, real-time streaming, machine learning and graph processing- all with a common execution model.
Az Apache Spark lehetővé teszi, hogy a felhasználók kötegelt és interaktív lekérdezéseket futtassanak, valós idejű streamelési, gépi tanulási és gráffeldolgozási feladatokat végezzenek egy közös végrehajtási modell használatával.

Azure Databricks is a fast, easy-to-use, and collaborative Apache Spark- based analytics platform.
Az Azure Databricks egy gyors, könnyű és együttműködő Apache Spark™-alapú elemzési platform az Azure-ra optimalizálva.

Apache Hadoop and Apache Spark delivered as a managed, elastic, integrated platform for streaming, batch, and interactive analysis.
Az Apache Hadoop és az Apache Spark rugalmas és integrált platformként szolgáltatva- az adatáramláshoz, kötegeléshez és interaktív elemzéshez.

Autoscale for Azure HDInsight is now generally available across all regions for Apache Spark and Hadoop workloads.
Az Autoscale for HDInsight már általánosan elérhető minden régióban az Apache Spark és a Hadoop számítási feladataihoz.

Azure Databricks provides the latest versions of Apache Spark and allows you to seamlessly integrate with open source libraries.
Az Azure Databricks támogatja az Apache Spark legújabb verzióit, és lehetővé teszi a nyílt forráskódú kódtárak zökkenőmentes integrálását.

Process data in real time using the leading open source solutions, including Azure Databricks for Apache Spark and Azure HDInsight for Apache Hadoop, Spark, and Kafka.
Valós időben dolgozhatja fel az adatokat a vezető nyílt forráskódú megoldások, például az Azure Databricks for Apache Spark és az Azure HDInsight for Apache Hadoop, a Spark és a Kafka segítségével.

This course will introduce Apache Spark. The students will learn how Spark fits into the Big Data ecosystem, and how to use Spark for data analysis. The course covers Spark shell for interactive data analysis, Spark internals, Spark APIs, Spark SQL, Spark streaming, and machine learning and graphX.
Ez a kurzus bemutatja az Apache Sparkot A diákok megtudják, hogyan illeszkedik a Spark a Big Data ökoszisztémába, és hogyan használja a Sparkot az adatok elemzéséhez A kurzus kiterjed a Spark héjra az interaktív adatelemzés, a Spark internals, a Spark API, a Spark SQL, a Spark streaming és a gépi tanulás és a GraphX számára KÖZÖNSÉG.

Python has been effectively used for Natural Language Processing and Apache Spark has made the data found in Hadoop clusters all the more easily accessible.
Piton sikeresen kihasználták a természetes nyelvfeldolgozást, és az Apache Spark az információkat megtalálta Hadoop a fürtök hatékonyabban nyitottak.

Regarding the Big Data technologies in terms of the implemented data mining algorithms, used for the implementation, Apache MapReduce proved to be a very reliable and mature framework, while Apache Spark seemed to me as an easy to use Big Data software, which is lately developing very rapidly.
A két adatbányászati algoritmus tekintetében az implementációhoz választott technológiák közül az Apache MapReduce egy rendkívül megbízható és kiforrott keretrendszernek bizonyult, az Apache Spark-ot pedig egy könnyen használható BigData szoftver imsertem meg, ami jelenleg rendkívül dinamikusan fejlődik.

Traditionally, Apache Kafka has relied on Apache Spark or Apache Storm to process data between message producers and consumers.
Hagyományosan, Apache Kafka támaszkodott Apache Spark vagy Apache Storm adatok feldolgozására közötti üzenet a termelők és a fogyasztók számára.

The web server is used in products such as Apache ActiveMQ, Alfresco, Apache Geronimo, Apache Maven, Apache Spark, Google App Engine, Eclipse, FUSE, Twitter's Streaming API and Zimbra.
A webszervert olyan projektekben használják, mint például az Apache ActiveMQ, Alfresco, Apache Geronimo, Apache Maven, Apache Spark, Google App Engine, Eclipse, FUSE, iDempiere, Twitter's Streaming API és a Zimbra.

Innovation in this market focuses on cloud, Apache Spark, automation, collaboration and artificial-intelligence capabilities.
Ezen a piacon az innovációk fókusza főleg a felhőmegoldásokra, Apach Spark-ra, automatizálásra, kollaborációra és a mesterséges intelligenciára helyeződik.

Python has been successfully utilized for Natural Language Processing and Apache Spark has made the information found in Hadoop bunches more effectively open.
Piton sikeresen kihasználták a természetes nyelvfeldolgozást, és az Apache Spark az információkat megtalálta Hadoop a fürtök hatékonyabban nyitottak.