Examples of using Випадкового блукання in Ukrainian and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Деякі варіації вибірки за рівнями також уникають випадкового блукання.[13].
Експеримент: Що гіпотеза випадкового блукання говорить про прогнозування фінансових ринків.
Це повинно бути зроблено багато разів(в цьому випадку- 100,000 раз),і в кінці року ми побачимо остаточний розподіл ціни для кожного випадкового блукання.
Спочатку в якості популярної ілюстрації випадкового блукання наводився маршрут п'яниці в чистому полі.
Методи Монте-Карло випадкового блукання є різновидом випадкового моделювання, або методу Монте-Карло.
Це повинно бути зроблено багато разів(в цьому випадку- 100,000 раз),і в кінці року ми побачимо остаточний розподіл ціни для кожного випадкового блукання.
Багато методів Монте-Карло випадкового блукання рухаються навколо рівноважного розподілу відносно малими кроками, без тенденції до того, щоби кроки просувалися в одному напрямку.
Кількісний аналітик хедж-фонду NMRQL Стюарт Рід опублікував на сайті Тьюринга Finance результати дослідження,в ході якого використав гіпотезу випадкового блукання, намагаючись підтвердити або спростувати тезу про випадковості фінансових ринків.
Для того, щоб протестувати«валідність» гіпотези випадкового блукання, потрібно визначити, чи є фінансові результати тієї або іншої акції(нашої функції) стохастичними або детерміністичними.
Наприклад- поширення епідемій начебто Еболи, поведінка космічної радіації, движение частинок у воді, удача під час гри в рулетку, і, відповідно,гіпотезою випадкового блукання, навіть руху фінансових ринків.
(Справедливості заради відзначимо, що гіпотеза випадкового блукання також часто не знаходить прямого підтвердження, але при цьому не відкидається. Питання ж про більш складних нелінійних залежностях поки залишається відкритим).
Іншими словами, просте випадкове блукання відбувається на цілих числах, і його значення збільшується на одиницю з імовірністю, скажімо, п{\властивості стиль відображення значення п} або зменшується на негативне число з ймовірністю 1- п{\властивості стиль відображення значення 1-р}, так що індекс випадкового блукання-це натуральні числа, а його простір чисел- цілі числа.
І тим не менш, подобається цекомусь чи ні, не можна заперечувати, що широке поширення гіпотези випадкового блукання в середовищі кількісних аналітиків на фондовому ринку в цілому справила серйозний вплив на те, як оцінюються різні фінансові інструменти- наприклад, проивзодные інструменти або структуровані продукти.
Нерухомі точки згладжуючих перетворень та гіллясті випадкові блукання.
Перший 200 з 100,000 випадкові блукання виглядати наступним чином:.
На наступній діаграміпоказано розподіл кінцевих цін на все 100,000 випадкові блукання:.
Алгоритм Метрополіса- Гастінгса[en]: Цей метод породжує випадкове блукання із застосуванням густини пропозиції та методу відкидання деяких із запропонованих рухів.
Очевидно, що випадкове блукання також може бути пов'язане зі схожістю яєць зозулі і господаря, та може бути складніше в реалізації.
Мартін Барлоу й Річард Басс показали, що випадкове блукання на килимі Серпінського поширюється з меншою швидкістю ніж необмежене випадкове блукання на площині.
Виявляється, що остаточна ціна для більшості випадкових блукань коливається від$ 10,000 в$ 100,000.
Він працював над алгоритмами цілочисельного програмування та геометрії чисел, випадковими блуканнями в n-просторі, рандомізованими алгоритмами для лінійної алгебри та алгоритмів навчання для опуклих множин.
Якщо п= 0.5{\властивості стиль відображення значення р=0.5} це випадкове блукання називається симетричним випадковим блуканням.[72][73].
Для створення кожної моделі випадкових блукань в симуляції, один повинні приймати випадкові вибірки щоденної прибутку від 2010 на сьогоднішній день, додати їх і потім помножити сукупно до грудня 31, 2018.
У 1965 році Чиказької школи економіст Юджин Фама(1939-) опублікував поведінку фондового ринку цінами,які виявили, що фондовий ринок динаміка цін характеризується випадковим блуканням, запропонувавши гіпотеза ефективного ринку, що випадковість-це характеристика, яка чудово функціонує фінансовий ринок.
Про випадкові блукання на дискретних абелевих групах.
Але якщо ринки є нелінійними динамічними системами, то тоді використання стандартного статистичного аналізу може привести до помилкових результатів,особливо якщо в основі лежить модель випадкових блукань.
І- почасти як данина поваги спадщини мови Logo,- ми створили функцію AnglePath- свого роду промисловий масштаб"черепашачою графіки(turtle graphics)", яка може бути корисна не тільки для початкової освіти, але й для серйозного моделювання-приміром, випадкових блукань.
Перше відноситься до ринків в довгостроковій перспективі, у той час як локальна гіпотеза випадково блукання може стверджувати, що ринок випадковий протягом деякого мінімального періоду часу.
На основі властивостей випадкових процесів, їх можна розділити на різні категорії, які включають в себе випадкові блукання, мартингали, Марківські процеси, процес Леві, Гауссівські процесів, і випадкові поля, відновлення процесів і розгалужених процесів.
Для створення кожної моделі випадкових блукань в симуляції, один повинні приймати випадкові вибірки щоденної прибутку від 2010 на сьогоднішній день, додати їх і потім помножити сукупно до грудня 31, 2018.