What is the translation of " ТА МАШИННОГО НАВЧАННЯ " in English?

• and machine learning

Examples of using Та машинного навчання in Ukrainian and their translations into English

Багато хто з найбільш чарівних частин споживчої технології, який ми маємо сьогодні, є завдяки досягненням у розвитку нейронних мереж та машинного навчання.
Many of the most magical pieces of consumer technology we have today are thanks to advances in neural networks and machine learning.

Business Analytics дозволяє використовувати потужність наукових даних, великих даних, статистики та машинного навчання для оптимізації результатів та досягнення стратегічних цілей.
Business Analytics enables you to harness the power of data science, big data, statistics and machine learning to optimize results and achieve strategic objectives.

Компанії поступово трансформують стандарти свого існування, і нові бізнес-процеси будуть нерозривно пов'язані з технологіями штучного інтелекту та машинного навчання.
Companies are gradually transforming their standards of existence, and new business processes will be inextricably connected with Artificial Intelligence and Machine Learning technologies.

Проте, з розвитком штучного інтелекту та машинного навчання, боти зможуть виконувати все більш складні завдання, надаючи конструктивні відповіді як на тривіальні, так і на нетривіальні питання клієнтів, контрагентів, колег.
However, with the development of artificial intelligence and machine learning, bots will be able to perform increasingly complex tasks, providing constructive answers to both trivial and non-trivial questions from customers, counterparts, and colleagues.

В інтерв'ю CNBC співзасновник і генеральний директор Petcube Ярослав Ажнюк розповів, що компанія розпочала роботу над програмним забезпеченням(ПЗ) з елементами штучного інтелекту(ШІ) та машинного навчання.
In an interview with CNBC, the founder and Petcube CEO Yaroslav Azhnyuk said that the company began work on a software(the software) with elements of artificial intelligence(AI) and machine learning.

Із розвитком штучного інтелекту та машинного навчання, це може стати можливим- обробити неймовірну кількість інформації в одному місці й дуже ефективно, ухвалювати рішення у єдиному центрі, і тоді централізована обробка даних стане ефективнішою за децентралізовану обробку.
With the rise of artificial intelligence and machine learning, it might become feasible to process enormous amounts of information very efficiently in one place, to take all the decisions in one place, and then centralized data processing will be more efficient than distributed data processing.

На даному етапі такі задачі не вийде роботизувати, хоча прогноз такий, що через 5-10 років роботи вже зможуть вирішувати і ці завдання, використовуючи інструментарій штучного інтелекту та машинного навчання.
At this stage, such processes will not be possible to robotize, although the forecast is that in 5-10 years robots will be able to solve these tasks using the tool of artificial intelligence and machine learning.

Цей грант надає нам можливість вивчити корисність нашої платформи для проведення досліджень однієї інфекційної хвороби, але ми сподіваємося, що найближчим часом ми зможемо отримати вигоду з наших інновацій в сфері автоматизації, біології та машинного навчання, щоб виявити потенційні нові методи лікування багатьох інфекційних захворювань».
This grant provides us with an opportunity to explore the utility of our discovery platform in one infectious disease, and our hope is that one day soon we will be capitalizing on our innovations in automation, biology, and machine learning to discover potential new treatments for many infectious diseases.".

Джейсон Стокс, генеральний директор компанії Eastside Co, стверджує, що трафік все ще продиктований пошуком, однак змінюються способи, за допомогою яких ми можемо шукати- це ще одна можливість для автоматизації та машинного навчання.
According to Jason Stokes, CEO of Eastside Co,“E-commerce traffic is still dictated by search, but that the ways we can search are changing- another opportunity for automation and machine learning.

В контексті обробки сигналів, автоматичного керування та технологій зв'язку[en] він застосовується для виявлення та оцінювання сигналу[en], тоді як у контексті добування даних, розпізнавання образів та машинного навчання аналіз часових рядів може застосовуватися для кластерування, класифікації, запитів за вмістом, виявлення аномалій, а також і для прогнозування.
In the context of signal processing, control engineering and communication engineering it is used for signal detection and estimation, while in the context of data mining, pattern recognition and machine learning time series analysis can be used for clustering, classification, query by content, anomaly detection as well as forecasting.

Також серед зіркових спікерів KMW 2019 був колишній аналітик NАSA, а нині- співзасновник компанії Cinelytic Дев Сен(Dev Sen), який познайомив гостей медіафоруму з можливостями використання в контент-індустрії штучного інтелекту та машинного навчання.
Also, the list of star speakers of KMW 2019 included a former NASA rocket scientist, and now co-founder of Cinelytic, Dev Sen, who introduced to the media forum audience the potential of artificial intelligence and machine learning in the content industry.

Nvidia просуває власну високоякісну продуктивність в основних тестах AI та машинного навчання, оскільки, очевидно, щось відкрите для компаній, які говорять про показники продуктивності для власного апаратного рішення(це не буквально так, але ми були бачачи багато штучного інтелекту, машинного навчання та подібні дані, перетинають наші таблиці пізніше).
Nvidia is promoting their own high-end performance in major AI and machine learning benchmarks, as apparently some kind of floodgate has popped open on companies talking about performance metrics for their own hardware solution(This isn't literally true, but we have been seeing a lot of artificial intelligence, machine learning, and similar data cross our desks of late).

Територія України є великою за площею, а тому процес побудови карт земного покриву вимагає розробки та застосування автоматизованих методів штучного інтелекту та машинного навчання до часових рядів супутникових даних.
The territory of Ukraine is large in area, and therefore the process of building land cover maps for the whole territory of the country requires the development and exploitation of automated methods based on artificial intelligence and machine learning over the time series of satellite data.

Студенти спеціальності«Прикладна математика» отримують знання з фундаментальних математичних дисциплін, сучасних мов програмування та технологій розробки програмних продуктів, математичного моделювання та системного аналізу, аналізу даних та машинного навчання.
Students of the specialty"Applied Mathematics" get knowledge of fundamental mathematical disciplines, modern programming languages and software development technologies, mathematical modeling and system analysis, data analysis and machine learning.

Освітня програма базується на прикладних математичних дисциплінах, сучасних інформаційних технологіях і спеціальних дисциплінах, орієнтованих на вивчення сучасних теорій управління, прийняття рішень, методів математичного і комп'ютерного моделювання, методів та технологій бізнес-аналізу та машинного навчання для побудови сучасних програмних систем широкого спектру.
The educational program is based on applied mathematical disciplines, modern information technologies and specific disciplines focused on the study of current theories of management, decision-making, mathematical and computational methods, computer simulation, techniques and technologies of business analysis and machine learning for the construction of a wide range of modern software systems.

Ми пропонуємо розробку, впровадження та оптимізацію масштабованих високопродуктивних"озер даних" і корпоративних баз даних для обробки структурованих, і напівструктурованих даних, для потоків даних і конвеєрів обробки даних, розробки та розгортання інфраструктури, штучного інтелекту та машинного навчання.
We offer design, implementation and/or optimization of: scalable high-performance data lakes and enterprise data warehouses for handling both structured and semi-structured data, data flows and processing pipelines, infrastructure design& deployment, artificial intelligence and machine learning.

Він здобув ступінь доктора філософії з фізики у Стенфорді 2009 року.[2] 2011 року він зайняв посаду доцента кафедри фізики Массачусетського технологічного інституту.[3] У 2019 році він приєднався до GlaxoSmithKline як старший директор зі штучного інтелекту та машинного навчання.[4].
He earned his Ph.D. in physics at Stanford in 2009.[1][10] In 2011, he joined the Massachusetts Institute of Technology Physics Department as an Assistant Professor.[3] In 2019, he joined GlaxoSmithKline as a Senior Director in artificial intelligence and machine learning.[11].

Робота Nvidia з CUDA призвела до використання графічних процесорів для робочих навантажень і в районах, колись були ексклюзивними областями процесорів, включаючи дослідження нафти та газу, динаміку обчислювальної рідини, самохідні транспортні засоби, AI та машинного навчання та інші програми HPC.
Nvidia's work on CUDA has led to GPUs being used for workloads and in areas that were once the exclusive domain of CPUs, including oil and gas research, computational fluid dynamics, self-driving vehicles, AI and machine learning, and other HPC applications.

Моделювання процесу та машинне навчання.
Modeling process and machine learning.

Як штучний інтелект та машинне навчання змінюють контент-індустрію.
How artificial intelligence and machine learning will transform accounting.

Він використовує ШІ та машинне навчання, щоб виявляти спам у коментарях.
It uses artificial intelligence and machine learning to detect spam comments.

Із Великі дані та Машинне навчання.
The Big Data and Machine Learning.

Плагіни WordPress, які використовують ШІ та машинне навчання.
WordPress plugins that use AI and machine learning.

Агентами та машинним навчанням У цьому середовищі обчислення природних мов і когнітивних обчислень.
Intelligent Agents and Machine Learning In this environment Natural Language Computing and Cognitive Computing.

Штучний інтелект та машинне навчання, як правило, працюють краще з допомогою великої кількості кінських сил, щоб зібрати дані, обчислити можливості та миттєво запропонувати найкращі рішення.
Artificial Intelligence and Machine Learning usually work best with a lot of horsepower behind them to crunch the data, compute possibilities and instantly come up with better solutions.

Разом з ним, дізнаємося більше про штучний інтелект та машинне навчання і як вони вплинуть на наше майбутнє.
We went into detail with him about the Artificial Intelligence(AI) and Machine Learning(ML) trying to understand how it will influence our future.

Автоматизація та машинне навчання стали затребуваними у всіляких бізнес-процесах настільки, що багато хто вже не можуть собі уявити, як виживали до їх появи.
Automation and machine learning have become in demand in all kinds of business processes so much that many can no longer imagine how they survived before their emergence.

У липні 2017 року HubSpot придбав компанію Kemwi, якиа застосовує штучний інтелект та машинне навчання, щоб допомогти командам з продажу.
In July 2017, HubSpot acquired Kemvi, which applies artificial intelligence and machine learning to help sales teams.

Простішими словами, воно є мірою несподіваності, з різноманітними застосуваннями, такими як прикладна статистика, гідромеханіка, нейронаука та машинне навчання.
In somewhat simplified terms, it is a measure of surprise, with diverse applications such as applied statistics, fluid mechanics, neuroscience, and machine learning.