What is the translation of " LỌC CỘNG TÁC " in English?

• collaborative filtering

Examples of using Lọc cộng tác in Vietnamese and their translations into English

Những gì tôi muốn nói đến là các công nghệ lọc cộng tác mà Google cần thêm vào+.
What I want to talk about are the collaborative filtering technologies Google needs to add to+.

Một cách tiếp cận để thiết kế các hệ thống recommender được sử dụng rộng rãi là lọc cộng tác.
One approach to the design of recommender systems that has seen wide use is collaborative filtering.

Các phương pháp lọc cộng tác thường gặp phải ba vấn đề: Cold Start, khả năng mở rộng và sự thưa thớt( sparsity).
Collaborative filtering approaches often suffer from three problems: cold start, scalability, and sparsity.

Một số ví dụ thương mại và phi thương mại được liệt kê trong bài viết về các hệ thống lọc cộng tác.
Several commercial and non-commercial examples are listed in the article on collaborative filtering systems.

Trong các hệ tư vấn, các thuật toán lọc cộng tác là một trong những phương pháp phổ biến nhất để tạo khuyến nghị.
In the Recommender Systems, collaborative filtering algorithms are one of the most popular methods to create recommendations.

Vì cách tiếp cận này thúc đẩy hành vi của người dùng, đây là một ví dụ về kỹ thuật lọc cộng tác.
As this approach leverages the behavior of users, it is an example of a collaborative filtering technique.

Sự khác biệt giữa lọc cộng tác và dựa trên nội dung có thể được chứng minh bằng cách so sánh hai hệ thống giới thiệu nhạc phổ biến- Last.
The differences between collaborative and content-based filtering can be demonstrated by comparing two popular music recommender systems- Last.

Nghiên cứu gần đây đã chứng minh rằng một phương pháp lai, kết hợp lọc cộng tác và lọc dựa trên nội dung có thể hiệu quả hơn trong một số trường hợp.
Recent research has demonstrated that a hybrid approach, combining collaborative filtering and content-based filtering could be more effective in some cases.

Lọc cộng tác dựa trên giả định rằng những người đã đồng ý trong quá khứ sẽ đồng ý trong tương lai và rằng họ sẽ thích các loại mặt hàng tương tự như họ thích trong quá khứ.
Collaborative filtering is based on the assumption people who agreed in the past will agree on since they liked and they will like similar sort of items.

Các hệ thống giới thiệu thường tạo ra một danh sách các đề xuất theo một trong hai cách- thông qua lọc cộng tác hoặc thông qua lọc dựa trên nội dung( còn được gọi là cách tiếp cận dựa trên tính cách).
Recommender systems typically produce a list of recommendations in one of two ways- through collaborative filtering or through content-based filtering(also known as the personality-based approach).

Lọc cộng tác dựa trên giả định rằng những người đã đồng ý trong quá khứ sẽ đồng ý trong tương lai và rằng họ sẽ thích các loại mặt hàng tương tự như họ thích trong quá khứ.
Collaborative filtering is based on the assumption people who agreed in the past will agree on and they will like similar sort of items because they liked before.

Bộ lọc spam nguồn mở mạnh số 1”, SpamAssasin sử dụng phân tích văn bản và đầu đề, lọc Bayesian, các danh sách khóa DNS, các cơ sở dữ liệu lọc cộng tác và các kỹ thuật khác để khóa spam.
The powerful 1 open-source spam filter," SpamAssassin uses header and text analysis, Bayesian filtering, DNS blocklists, collaborative filtering databases and other techniques to block spam.

Lọc cộng tác dựa trên giả định rằng những người đã đồng ý trong quá khứ sẽ đồng ý trong tương lai và rằng họ sẽ thích các loại mặt hàng tương tự như họ thích trong quá khứ.
Collaborative filtering is based on the assumption individuals who agreed in the past will agree later on since they enjoyed and they will like similar sort of objects.

Fastai là thư viện deep learning đầu tiên cung cấp một interface nhất quán cho tất cả các ứng dụng deep learning được sử dụng phổ biến nhất cho thị giác, văn bản, dữ liệu dạng bảng, chuỗi thời gian và lọc cộng tác.
Ai is the first deep learning library to provide a single consistent interface to all the most commonly used deep learning applications for vision, text, tabular data, time series, and collaborative filtering.

Lọc cộng tác dựa trên giả định rằng những người đã đồng ý trong quá khứ sẽ đồng ý trong tương lai và rằng họ sẽ thích các loại mặt hàng tương tự như họ thích trong quá khứ.
Collaborative filtering is based on the assumption that people who agreed in the past will agree in the future, and that they will like similar kinds of items as they liked in the past.

Facebook, MySpace, LinkedIn và các mạng xã hội khác sử dụng tính năng lọc cộng tác để giới thiệu bạn bè, nhóm và các kết nối xã hội khác( bằng cách kiểm tra mạng kết nối giữa người dùng và bạn bè của họ).
Facebook, MySpace, LinkedIn, and other social networks use collaborative filtering to recommend new friends, groups, and other social connections(by examining the network of connections between a user and their friends).

Lọc cộng tác dựa trên giả định rằng những người đã đồng ý trong quá khứ sẽ đồng ý trong tương lai và rằng họ sẽ thích các loại mặt hàng tương tự như họ thích trong quá khứ.
Collaborative filtering is based on the assumption that users who had similar behaviors in the past will have the same behaviors in the future, and that they will like similar kinds of items as they liked in the past.

Người sáng lập MySpace băn khoăn rằng Google sẽ gửi các thuật toán của nó tràn ngập trên Google+ để quản lý tỷ lệ tín hiệu- nhiễu, do đó lấy yếu tố con người ra khỏi phương trình lọc cộng tác.
The MySpace founder fretted that Google would send its algorithms swarming all over Google+ to manage the signal-to-noise ratio, thereby taking the human element out of the collaborative filtering equation.

Sau đó, giống như trong mô hình lọc cộng tác, mô hình NLP sử dụng các thuật ngữ và mức đánh giá quan trọng này để tạo ra một biểu đồ vector của bài hát có thể được sử dụng để xác định xem 2 bản nhạc có tương tự nhau hay không.
Then, much like in collaborative filtering, the NLP model uses these terms and weights to create a vector representation of the song that can be used to determine if two pieces of music are similar.

Trang web đưa ra các đề xuất bằng cách so sánh thói quen xem và tìm kiếm của những người dùng tương tự( ví dụ: lọc cộng tác) cũng như bằng cách cung cấp những bộ phim có chung đặc điểm với những bộ phim mà người dùng đánh giá cao( lọc dựa trên nội dung).
The website makes recommendations by comparing the watching and searching habits of similar users(i.e., collaborative filtering) as well as by offering movies that share characteristics with films that a user has rated highly(content-based filtering)..

Các phương pháp lọc cộng tác xây dựng mô hình từ hành vi trong quá khứ của người dùng( các mặt hàng đã được mua trước đó hoặc đã chọn và/ hoặc xếp hạng số cho các mục đó) cũng như các quyết định tương tự của người dùng khác.
Collaborative filtering approaches build a model from a user's past behaviour(items previously purchased or selected and/or numerical ratings given to those items) as well as similar decisions made by other users.

Trang web đưa ra các đề xuất bằng cách so sánh thói quen xem và tìm kiếm của những người dùng tương tự( ví dụ: lọc cộng tác) cũng như bằng cách cung cấp những bộ phim có chung đặc điểm với những bộ phim mà người dùng đánh giá cao( lọc dựa trên nội dung).
The streaming service makes recommendations by comparing the watching and searching habits of similar users(collaborative filtering) as well as by offering movies that share characteristics with films that a user has rated highly(content-based filtering)..

Một lợi thế quan trọng của phương pháp lọc cộng tác là nó không dựa vào nội dung phân tích máy và do đó nó có khả năng đề xuất chính xác các mục phức tạp như phim mà không yêu cầu“ hiểu biết” về mục đó.
An essential benefit of the collaborative filtering approach is it doesn't depend on machine analyzable material and therefore it's capable of recommending things that are complex like movies without requiring an comprehension of the item itself.

Ngoài tính năng lọc cộng tác để tính toán các đề xuất dựa trên dữ liệu lịch sử( ví dụ: dữ liệu sử dụng trang web như" người dùng đã xem sản phẩm này cũng đã xem các sản phẩm khác"), hệ thống bán có hướng dẫn thay vì phân tích đầu vào của người dùng cá nhân để tính toán các đề xuất đáp ứng tốt nhất nhu cầu cá nhân của mình.
Other than Collaborative filtering that calculates recommendations based on historical data(e.g. website usage data such as"users who watched this product also watched these other products"), Guided selling systems rather analyse the individual user's input to calculate recommendations that best fulfill his personal needs.

Một lợi thế quan trọng của phương pháp lọc cộng tác là nó không dựa vào nội dung phân tích máy và do đó nó có khả năng đề xuất chính xác các mục phức tạp như phim mà không yêu cầu“ hiểu biết” về mục đó.
A key advantage of the collaborative filtering approach is that it does not rely on machine analyzable content and therefore it is capable of accurately recommending complex items such as movies without requiring an"understanding" of the item itself.

Các phương pháp lọc cộng tác dựa trên việc thu thập và phân tích một lượng lớn thông tin về hành vi, hoạt động hoặc sở thích của người dùng và dự đoán những gì người dùng sẽ thích dựa trên sự tương đồng của họ với người dùng khác.
Collaborative filtering methods are based on collecting and analyzing a large amount of information on users' behaviors, activities or preferences and predicting what users will like based on their similarity to other users.