What is the translation of " COLLABORATIVE FILTERING " in Vietnamese?

• lọc cộng tác
• collaborative filtering

Examples of using Collaborative filtering in English and their translations into Vietnamese

But what is collaborative filtering, and how does it work?
Nhưng Collaborative Filtering là gì và nó hoạt động như thế nào?

The powerful 1 open-source spam filter," SpamAssassin uses header and text analysis, Bayesian filtering, DNS blocklists, collaborative filtering databases and other techniques to block spam.
Bộ lọc spam nguồn mở mạnh số 1”, SpamAssasin sử dụng phân tích văn bản và đầu đề, lọc Bayesian, các danh sách khóa DNS, các cơ sở dữ liệu lọc cộng tác và các kỹ thuật khác để khóa spam.

What Is Collaborative Filtering and How Does It Work?
Vậy thì thế nào là collaborative filtering, và cách nó vận hành ra sao?

Fm, which still exists today and uses a process called collaborative filtering to identify music its users might like.
Fm- vẫn còn tồn tại cho đến ngày nay, sử dụng quy trình có tên collaborative filtering nhằm tìm ra thể loại âm nhạc mà người dùng có thể thích.

Collaborative filtering models to analyse both your behaviour and others' behaviours.
Collaborative Filtering model: Nó sẽ phân tích hành vi của mình và cả người khác để gợi ý.

Over this same period, Amazon began deploying collaborative filtering to push recommendations to millions of customers.
Cũng trong năm đó, Amazon bắt đầu sử dụng bộ lọc cộng tác của Cameron để kích hoạt các đề xuất cho hàng triệu khách hàng.

Collaborative filtering systems recommend items based on similarity measures between users and/or items.
Collaborative Filtering: Gợi ý các items dựa trên sự tương quan( similarity) giữa các users và/ hoặc items.

Recent research has demonstrated that a hybrid approach, combining collaborative filtering and content-based filtering could be more effective in some cases.
Nghiên cứu gần đây đã chứng minh rằng một phương pháp lai, kết hợp lọc cộng tác và lọc dựa trên nội dung có thể hiệu quả hơn trong một số trường hợp.

Collaborative filtering is based on the assumption people who agreed in the past will agree on since they liked and they will like similar sort of items.
Lọc cộng tác dựa trên giả định rằng những người đã đồng ý trong quá khứ sẽ đồng ý trong tương lai và rằng họ sẽ thích các loại mặt hàng tương tự như họ thích trong quá khứ.

While you have seen how to build an effective and scalable collaborative filtering solution, crossing the results with other types of filtering can improve the recommendation.
Mặc dù bạn đã thấy cách xây dựng giải pháp collaborative filter hiệu quả và có thể mở rộng, vượt qua các kết quả với các loại lọc khác có thể cải thiện đề xuất.

Collaborative filtering is based on the assumption people who agreed in the past will agree on and they will like similar sort of items because they liked before.
Lọc cộng tác dựa trên giả định rằng những người đã đồng ý trong quá khứ sẽ đồng ý trong tương lai và rằng họ sẽ thích các loại mặt hàng tương tự như họ thích trong quá khứ.

Recommender systems typically produce a list of recommendations in one of two ways- through collaborative filtering or through content-based filtering(also known as the personality-based approach).
Các hệ thống giới thiệu thường tạo ra một danh sách các đề xuất theo một trong hai cách- thông qua lọc cộng tác hoặc thông qua lọc dựa trên nội dung( còn được gọi là cách tiếp cận dựa trên tính cách).

Collaborative filtering is based on the assumption people who agreed in the past will agree later on and they will like similar sort of items since they enjoyed before.
Lọc cộng tác dựa trên giả định rằng những người đã đồng ý trong quá khứ sẽ đồng ý trong tương lai và rằng họ sẽ thích các loại mặt hàng tương tự như họ thích trong quá khứ.

To find out which users' musical tastes are most similar to mine, collaborative filtering compares my vector with all of the other users' vectors, ultimately spitting out which users are the closest matches.
Để tìm ra người dùng nào có khiếu âm nhạc giống với tôi nhất, Collaborative Filtering so sánh vector của tôi với tất cả các vector của người dùng khác, cuối cùng là trả về những người dùng tương tự nhất với tôi.

Collaborative filtering is based on the assumption that people who agreed in the past will agree in the future and that they will like similar kind of objects as they liked in the past.
Lọc cộng tác dựa trên giả định rằng những người đã đồng ý trong quá khứ sẽ đồng ý trong tương lai và rằng họ sẽ thích các loại mặt hàng tương tự như họ thích trong quá khứ.

Ai is the first deep learning library to provide a single consistent interface to all the most commonly used deep learning applications for vision, text, tabular data, time series, and collaborative filtering.
Fastai là thư viện deep learning đầu tiên cung cấp một interface nhất quán cho tất cả các ứng dụng deep learning được sử dụng phổ biến nhất cho thị giác, văn bản, dữ liệu dạng bảng, chuỗi thời gian và lọc cộng tác.

Applications of collaborative filtering typically involve very large data sets.
Các ứng dụng của collaborative filtering thường liên quan đến các tập dữ liệu lớn.

At the other end of the network, there would be a server for people to send photos and messages to, accessible over the Web, combining a photo-sharing service, social networking platforms and a collaborative filtering system.
Ở đầu kia của mạng lưới, sẽ có dịch vụ giúp con người ta gửi ảnh và tin nhắn thông qua truy cập trang web, sự kết hợp giữa dịch vụ chia sẻ hình ảnh các trang mạng xã hội và hệ thống bộ lọc cộng tác.

Collaborative filtering is based on the assumption that users who had similar behaviors in the past will have the same behaviors in the future, and that they will like similar kinds of items as they liked in the past.
Lọc cộng tác dựa trên giả định rằng những người đã đồng ý trong quá khứ sẽ đồng ý trong tương lai và rằng họ sẽ thích các loại mặt hàng tương tự như họ thích trong quá khứ.

An essential benefit of the collaborative filtering approach is it doesn't depend on machine analyzable material and therefore it's capable of recommending things that are complex like movies without requiring an comprehension of the item itself.
Một lợi thế quan trọng của phương pháp lọc cộng tác là nó không dựa vào nội dung phân tích máy và do đó nó có khả năng đề xuất chính xác các mục phức tạp như phim mà không yêu cầu“ hiểu biết” về mục đó.

Collaborative filtering approaches build a model from a user's past behaviour(items previously purchased or selected and/or numerical ratings given to those items) as well as similar decisions made by other users.
Các phương pháp lọc cộng tác xây dựng mô hình từ hành vi trong quá khứ của người dùng( các mặt hàng đã được mua trước đó hoặc đã chọn và/ hoặc xếp hạng số cho các mục đó) cũng như các quyết định tương tự của người dùng khác.

Then, much like in collaborative filtering, the NLP model uses these terms and weights to create a vector representation of the song that can be used to determine if two pieces of music are similar.
Sau đó, giống như trong Collaborative Filtering, mô hình NLP sử dụng các thuật ngữ và trọng lượng này để tạo ra một biểu diễn vector của bài hát có thể được sử dụng để xác định xem hai mẩu nhạc có giống nhau hay không.

Then, much like in collaborative filtering, the NLP model uses these terms and weights to create a vector representation of the song that can be used to determine if two pieces of music are similar.
Sau đó, giống như trong mô hình lọc cộng tác, mô hình NLP sử dụng các thuật ngữ và mức đánh giá quan trọng này để tạo ra một biểu đồ vector của bài hát có thể được sử dụng để xác định xem 2 bản nhạc có tương tự nhau hay không.

A key advantage of the collaborative filtering approach is that it does not rely on machine analyzable content and therefore it is capable of accurately recommending complex items such as movies without requiring an"understanding" of the item itself.
Một lợi thế quan trọng của phương pháp lọc cộng tác là nó không dựa vào nội dung phân tích máy và do đó nó có khả năng đề xuất chính xác các mục phức tạp như phim mà không yêu cầu“ hiểu biết” về mục đó.

Collaborative filtering methods are based on collecting and analyzing a large amount of information on users' behaviors, activities or preferences and predicting what users will like based on their similarity to other users.
Các phương pháp lọc cộng tác dựa trên việc thu thập và phân tích một lượng lớn thông tin về hành vi, hoạt động hoặc sở thích của người dùng và dự đoán những gì người dùng sẽ thích dựa trên sự tương đồng của họ với người dùng khác.