What is the translation of " COLLABORATIVE FILTERING " in Indonesian?

• penyaringan kolaboratif
• collaborative filtering
• filter kolaboratif
• kolaborasi penyaringan

Examples of using Collaborative filtering in English and their translations into Indonesian

Talking about collaborative filtering.
Permasalahannya tentang collaborative filtering.

Build a movie recommender system using item-based and user-based collaborative filtering.
Bangun sistem rekomendasi film menggunakan penyaringan kolaboratif berbasis item dan pengguna.

User(collaborative filtering, personalization).
Pengguna( filtering kolaboratif, personalisasi).

There's an issue of collaborative filtering.
Permasalahannya tentang collaborative filtering.

There are two main approaches to recommender systems: Content-Based Filtering(CBF) and Collaborative Filtering(CF).
Ada dua pendekatan dalam membangun recommender system, yaitu Collaborative Filtering( CF) dan Content-Based( CB).

StumbleUpon uses collaborative filtering, which combines human opinion with machine learning.
StumbleUpon menggunakan filter kolaboratif atau proses otomatis yang menggabungkan pendapat-pendapat manusia dengan mesin pembelajaran preferensi pribadi.

The second approach used collaborative filtering.
Metode yang kedua disebut dengan collaborative filtering.

StumbleUpon uses collaborative filtering(an automated process combining human opinions with machine learning of personal preference) to create virtual communities of like-minded Web surfers.
StumbleUpon menggunakan filter kolaboratif atau proses otomatis yang menggabungkan pendapat-pendapat manusia dengan mesin pembelajaran preferensi pribadi.

There are lots of ways to do user-based collaborative filtering.
Metode rekomendasi yang digunakan adalah User-Based Collaborative Filtering.

In order to implement accurate recommendations with a collaborative filtering system, an e-commerce site requires a large amount of historical user interaction data.
Demi menghadirkan rekomendasi yang akurat dengan sistem penyaringan kolaboratif, situs e-commerce membutuhkan sejumlah besar data historis dari interaksi pengguna.

These algorithms can be simple, such as displaying items that are trending or recently published, or they can be more advanced, like collaborative filtering or decision trees.
Algoritma ini bisa sederhana, seperti menampilkan item yang sedang tren atau baru-baru ini diterbitkan, atau mereka bisa lebih maju, seperti pemfilteran kolaboratif atau pohon keputusan.

Whether used in a game show, or by a doctor, or by a network administrator, collaborative filtering is the means to providing answers with a high degree of confidence.
Entah digunakan dalam permainan, bidang kedokteran, atau oleh administrator jaringan, penyaringan kolaboratif adalah sarana untuk memberikan jawaban dengan tingkat kepercayaan yang tinggi.

Most people experience collaborative filtering when they pick a movie on Netflix or buy something from Amazon and receive recommendations for other similar movies or items.
Kebanyakan orang mengalami penyaringan kolaboratif ketika mereka memilih film di Netflix atau membeli sesuatu dari Amazon dan menerima saran untuk film atau item lain yang mungkin mereka sukai.

The two basic approaches for recommender systems are: collaborative filtering or content-based filtering(CBF).
Ada dua pendekatan dalam membangun recommender system, yaitu Collaborative Filtering( CF) dan Content-Based( CB).

It starts with the fundamental concepts of Data Manipulation, Exploratory Data Analysis etc before moving over to advance topics like the Ensemble of Decision trees, Collaborative filtering, etc.
Dimulai dengan konsep dasar Data Manipulation, Analisis Data Exploratory dll sebelum pindah ke memajukan topik seperti Ensemble pohon Keputusan, penyaringan kolaboratif, dll.

Most people experience collaborative filtering when they pick a movie on Netflix or buy something from Amazon and receive recommendations for other movies or items they might like.
Kebanyakan orang mengalami penyaringan kolaboratif ketika mereka memilih film di Netflix atau membeli sesuatu dari Amazon dan menerima saran untuk film atau item lain yang mungkin mereka sukai.

SpamAssassin attempts to identify spam using a variety of mechanisms including text analysis, Bayesian filtering, DNS blocklists, and collaborative filtering databases.
SpamAssasin adalah sebuah mail filter yang mencoba untuk mengidentifikasi spam menggunakan berbagai mekanisme termasuk analisis teks, penyaringan Byesian, DNS blocklists dan kolaborasi penyaringan database.

Examples of social computing in this sense include collaborative filtering, online auctions, prediction markets, reputation systems, computational social choice, tagging, and verification games.
Contoh social computing dalam pengertian ini meliputi penyaringan kolaboratif, lelang online, prediksi pasar, sistem reputasi, komputasi pilihan sosial, tagging, dan game verifikasi.

SpamAssassin is a mail filter which attempts to identify spam using a variety of mechanisms including text analysis, Bayesian filtering, DNS blocklists, and collaborative filtering databases.
SpamAssasin adalah sebuah mail filter yang mencoba untuk mengidentifikasi spam menggunakan berbagai mekanisme termasuk analisis teks, penyaringan Byesian, DNS blocklists dan kolaborasi penyaringan database.

Along with the recommendations through a collaborative filtering system, popIn Action expands purchase options for users, increasing the likelihood to purchase, which leads to more conversions.
Seiring dengan rekomendasi lewat sistem penyaringan kolaboratif, popIn Action memberikan lebih banyak pilihan bagi pengguna, memperbesar peluang pembelian barang, sehingga mengarah pada peningkatan konversi.

Spark also includes a library- MLlib, that provides a progressive set of machine algorithms for repetitive data science techniques like Classification, Regression, Collaborative Filtering, Clustering.
Spark juga menyertakan Mllib, library perangkat lunak yang menyediakan implementasi algorithma-algorithma machine learning untuk teknik-teknik data science yang sudah umum, seperti Classification, Regression, Collaborative Filtering, Clustering.

The pipeline also includes a distance-based“collaborative filtering”(CF) model and a logistic regression layer that combines all the model outputs together to produce the movie attendance probability.
Pipeline ini juga menyertakan model collaborative filtering( CF) berbasis-jarak dan layer regresi logistik yang menggabungkan semua output model secara bersama-sama untuk menghasilkan probabilitas jumlah penonton sebuah film.

There is also debate over whether the driving force behind Web 3.0 will be intelligent systems, or whether intelligence will emerge in a more organic fashion, from systems of intelligent people, such as via collaborative filtering services like del. icio.
Ada juga perdebatan atas apakah motor penggerak di belakang 3,0 Web akan diberikan oleh sistem, atau apakah intelijen akan muncul dalam mode yang lebih organik, dari sistem orang cerdas, seperti melalui kolaborasi penyaringan layanan seperti del. icio.

It uses a system based upon a collaborative filtering algorithm so users can browse and hear previews of a list of artists not listed on their own profile but which appear on those of others with similar musical tastes.
Sistem rekomendasi ini menggunakan algoritma filter kolaboratif, sehingga para pengguna dapat mencari dan mendengar trek-trek dari musisi yang tidak terdaftar di profil mereka, melainkan dari pengguna lain yang telah mendengarkan musik yang hampir sama.

The most widely used and most advanced general recommendation method is called“collaborative filtering”, which, at its core is an algorithmic approach to capture preference or taste information on many users by collecting and analyzing behavioral information on them.
Metode rekomendasi umum yang paling banyak digunakan dan paling maju disebut penyaringan kolaboratif, yang pada intinya adalah sebuah pendekatan algoritmik untuk menangkap preferensi atau rasa informasi di banyak pengguna dengan mengumpulkan dan menganalisis informasi perilaku pada mereka.

MLPack provides functionalities like Collaborative filtering, Density estimation trees, k-Means clustering, Principal Components Analysis, Gaussian mixture models, Hidden Markov models, Perceptrons, Linear regression and many more Machine learning algorithms.
MLPack menyediakan fungsionalitas seperti penyaringan kolaboratif, pohon perkiraan Densitas, pengelompokan K-Means, Analisis Komponen Utama, model campuran Gauss, model Markov Tersembunyi, Perceptrons, regresi Linear, dan banyak lagi algoritma pembelajaran Mesin.

Therefore a recommender system website with collaborative filtering method has been built, to help consumer pick a restaurant that suit their wants, according to other's consumer rating that have been processed with item-based collaborative filtering algorithm.
Oleh karena itu, dilakukan rancang bangun website recommender system dengan menggunakan metode collaborative filtering, dimana konsumen akan diberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensinya berdasarkan kumpulan rating konsumen lain yang telah diolah menggunakan algoritma item-based collaborative filtering.

The second type of collaborative filters is the Item-based filtering..
Metode collaborative filtering yang digunakan adalah item-based collaborative filtering..

But collaborative filters are limited because they only gather data from one channel, be that the online store, the brick and mortar store, or the mobile application.
Tetapi filter kolaboratif terbatas karena hanya mengumpulkan data dari satu saluran, baik toko online, toko konvensional, atau aplikasi seluler.