Voorbeelden van het gebruik van Hersh in het Nederlands en hun vertalingen in het Frans
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Financial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Official/political
-
Computer
-
Programming
Het is Hersh.
Hersh, ga daar nu weg.
Goedemorgen, Mr Hersh.
Mr Hersh voor u aan de lijn.
Fooi van Mrs. Hersh.
Agent Hersh, heeft u nog ideeën?
Muziek gecomponeerd door Stacey Hersh.
Deze keer was Hersh bij me, en ik zag dat hij helemaal uitgeput was.
Hoe gelukkig zijn we, agent Hersh?
Dus verzamelden Ansolabehere en Hersh de gegevens die ze wilden, als een grote sociale enquÃate, de CCES, eerder genoemd in dit hoofdstuk.
Dat is een geweldig idee, Captain Hersh.
Ansolabehere en Hersh een partnerschap aangegaan met een van deze bedrijven-Catalist LCC-om hun meester stemrecht dossier gebruiken om te helpen een beter beeld van het electoraat te ontwikkelen.
Zie Berent, Krosnick, and Lupia(2016) voor een meer sceptisch beeld van deresultaten gepresenteerd in Ansolabehere and Hersh(2012).
Het is de moeite waard om te gaan over dit onderzoek in detail,omdat veel van de strategieën die Ansolabehere en Hersh ontwikkeld zal nuttig zijn in andere toepassingen van verrijkt vragen zijn.
Met andere woorden, Ansolabehere en Hersh combineerden de stemgegevens met enquÃategegevens om onderzoek uit te voeren dat niet mogelijk was met elke gegevensbron afzonderlijk.
Vervolgens zal ik u in latere hoofdstukken vertellen hoe door de overheid verzameld stemgedragwerd gebruikt in een enquÃate(Ansolabehere and Hersh 2012) en een experiment Bond et al.
Deze twee uitdagingen, een door een derde partij enéén door Ansolabehere en Hersh, geef ons meer vertrouwen in de Catalist matching algoritmen, hoewel we niet kunnen beoordelen hun exacte uitvoering onszelf.
Net als veel van de big data-bronnen in hoofdstuk 2 bevatte het Catalist-hoofdbestand niet veel van de demografische, attitude-en gedragsinformatie die Ansolabehere en Hersh nodig hadden.
In aanvulling op deze informatie, Ansolabehere en Hersh waren vooral geà ̄nteresseerd in het vergelijken gemeld stemgedrag tot gevalideerde stemgedrag(dwz de informatie in de Catalist database).
Net als veel van de digitale sporen bronnen in hoofdstuk 2, heeft de Catalist master file niet onder een groot deel van de demografische, attitudes,en gedragsmatige informatie die Ansolabehere en Hersh nodig.
Met andere woorden, Ansolabehere en Hersh verrijkt de stemming gegevens met enquÃategegevens, en het resulterende samengevoegde bestand stelt hen in staat om iets dat noch bestand afzonderlijk ingeschakeld te doen.
Ondanks deze problemen kan verrijkt vragen echter worden gebruikt om belangrijk onderzoek uit te voeren,zoals Stephen Ansolabehere en Eitan Hersh(2012) aantoonden in hun onderzoek naar stempatronen in de Verenigde Staten.
Dit maakte het moeilijk, maar niet onmogelijk, om politieke wetenschappers om een compleet beeld van de kiezers te hebben en te vergelijken wat mensen zeggen in enquÃates over destemming om hun feitelijke stemgedrag(Ansolabehere and Hersh 2012).
In hoofdstuk 3 zagen we hoe Stephen Ansolabehere enEitan Hersh(2012) gecombineerd maatwerk survey data met kant-en-klare administratieve gegevens van de overheid om meer over de kenmerken van de mensen die daadwerkelijk stemmen te leren.
Dit maakte het erg moeilijk, maar niet onmogelijk, voor politicologen om een volledig beeld te hebben van het electoraat en om te vergelijken wat mensen zeggen in enquÃates overstemmen met hun daadwerkelijke stemgedrag(Ansolabehere and Hersh 2012).
In hoofdstuk 3 hebben we gezien hoe Stephen Ansolabehere enEitan Hersh(2012) maat gemaakte enquÃategegevens combineren met kant-en-klare administratieve overheidsgegevens om meer te weten te komen over de kenmerken van de mensen die daadwerkelijk stemmen.
Ondanks de problemen die deze twee problemen introduceren, is het mogelijk om belangrijke onderzoek met deze strategie werd aangetoond door Stephen Ansolabehere enEitan Hersh(2012) in hun onderzoek naar stemgedrag in de Verenigde Staten.
Ten slotte is de derde algemeneles van het onderzoek van Ansolabehere en Hersh dat in sommige situaties onderzoekers kunnen profiteren van de enorme investeringen die veel particuliere bedrijven doen bij het verzamelen en harmoniseren van complexe sets van sociale gegevens.
In hun paper doorlopen Ansolabehere en Hersh een aantal stappen om de resultaten van deze twee stappen te controleren, ook al zijn sommige van die accounts eigendom van Google en deze controles kunnen nuttig zijn voor andere onderzoekers die onderzoeksgegevens willen koppelen aan black-box big data bronnen.
Ten tweede, voor een deel met behulp van gegevens uit Catalist,Ansolabehere en Hersh ontwikkelde drie verschillende maatregelen van de kwaliteit van de provincie stemgedrag, en zij vonden dat de geschatte snelheid van de over-rapportage van de stemming was in wezen niets van doen hebben van deze gegevens de kwaliteit maatregelen, een bevinding die suggereren dat de hoge tarieven van over-rapportage worden niet gedreven door provincies met ongewoon lage kwaliteit van de gegevens.