Voorbeelden van het gebruik van Digitale experimenten in het Nederlands en hun vertalingen in het Spaans
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Financial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Official/political
-
Computer
-
Programming
Met andere woorden, digitale experimenten zijn niet alleen online experimenten. .
Dit punt is zo belangrijk,ik zal terugkeren naar het einde van het hoofdstuk als ik advies geven over het maken van digitale experimenten.
Concluderend kan digitale experimenten dramatisch anders kostenstructuren dan analoge experimenten. .
Dit punt is zo belangrijk,ik zal terugkeren naar het einde van het hoofdstuk als ik advies geven over het maken van digitale experimenten.
Concluderend kunnen digitale experimenten dramatisch verschillende kostenstructuren hebben dan analoge experimenten. .
Combinations with other parts of speech
Gebruik met bijvoeglijke naamwoorden
hetzelfde experimentmedische experimenteneen wetenschappelijk experimentdigitale experimenteneen ander experimentnatuurlijke experimentengenetische experimentensociale experimenteneen klein experimentde eerste experimenten
Meer
Dus verwacht ik dat constructvaliditeit zal de neiging om een grotere zorg in digitale experimenten dan analoge experimenten. .
Concluderend kunnen digitale experimenten dramatisch verschillende kostenstructuren hebben dan analoge experimenten. .
Nu moeten onderzoekers echter ook experimenten organiseren langs een tweede continuüm tussen analoge experimenten en digitale experimenten.
Hoewel digitale experimenten lage variabele kosten hebben, kunt u veel spannende kansen creëren wanneer u de variabele kosten helemaal naar nul drijft.
In het algemeen zal versterkt vragen waarschijnlijk hoge vaste kosten enlage variabele kosten vergelijkbaar met digitale experimenten(zie hoofdstuk 4).
De verschillende kostenstructuren betekenen dat digitale experimenten kan draaien op een schaal die niet mogelijk is met analoge experimenten. .
Lees de paper van Cialdini en schrijf hem een e-mail waarin hijhem aanspoort om zijn breuk opnieuw te overwegen in het licht van de mogelijkheden van digitale experimenten.
Digitale experimenten kunnen dramatisch verschillende kostenstructuren hebben, waardoor onderzoekers experimenten kunnen uitvoeren die in het verleden onmogelijk waren.
Over het algemeen zullen versterkte vragen waarschijnlijk hoge vaste kosten enlage variabele kosten hebben die vergelijkbaar zijn met die van digitale experimenten(zie hoofdstuk 4).
Toen onderzoekers reeds voorbehandeling informatie, zoals het geval is in veel digitale experimenten, gemengde ontwerpen voorkeur tussen-subjects designs door winst in nauwkeurigheid(zie technisch aanhangsel).
Net zoals er pure laboratoriumexperimenten, zuivere veldexperimenten en een verscheidenheid aan hybriden daartussen zijn, zijn er pure analoge experimenten, pure digitale experimenten en een verscheidenheid aan hybriden.
Wat echter is veranderd, is dat de gegevensomgeving in digitale experimenten nieuwe mogelijkheden heeft gecreëerd, zoals het gebruik van machine-leermethoden om de heterogeniteit van de behandeleffecten in te schatten(Imai and Ratkovic 2013).
In het algemeen, analoge experimenten hebben een lage vaste kosten eneen hoge variabele kosten, en digitale experimenten hebben hoge vaste kosten en lage variabele kosten(zie figuur 4.18).
Maar in digitale experimenten, met name die met nul variabele kosten, worden onderzoekers niet geconfronteerd met een kostenbeperking voor de omvang van hun experiment, en dit kan leiden tot onnodig grote experimenten. .
Tot slot zal ik afsluiten met een aantalontwerpadviezen over hoe je kunt profiteren van de kracht van digitale experimenten, en ik zal enkele verantwoordelijkheden beschrijven die bij die kracht horen.
In digitale experimenten waarbij onderzoekers samenwerken met bedrijven of overheden om behandelingen te leveren en te gebruiken always-on datasystemen om de resultaten te meten, kan de wedstrijd tussen het experiment en de theoretische concepten minder strak.
Tot slot zal ik afsluiten met een aantal ontwerpadviezen over hoe je kunt profiteren van de kracht van digitale experimenten, en ik zal enkele verantwoordelijkheden beschrijven die bij die kracht horen.
In digitale experimenten waarbij onderzoekers samenwerken met bedrijven of overheden om behandelingen te leveren en te gebruiken always-on datasystemen om de resultaten te meten, kan de wedstrijd tussen het experiment en de theoretische concepten minder strak.
Deze achtergrondinformatie, die informatie over de voorbehandeling wordt genoemd,is vaak beschikbaar in digitale experimenten omdat ze worden uitgevoerd bovenop altijd beschikbare meetsystemen(zie hoofdstuk 2).
In digitale experimenten waarbij onderzoekers samenwerken met bedrijven of overheden om behandelingen te leveren en altijd beschikbare gegevenssystemen gebruiken om resultaten te meten, is de overeenkomst tussen het experiment en de theoretische constructies minder strikt.
Tot slot zal ik afsluiten met een aantal ontwerpen advies overhoe u kunt profiteren van de echte kracht van digitale experimenten en beschrijven een aantal van de verantwoordelijkheid die wordt geleverd met die macht.
In digitale experimenten waarbij onderzoekers samenwerken met bedrijven of overheden om behandelingen te leveren en altijd beschikbare gegevenssystemen gebruiken om resultaten te meten, is de overeenkomst tussen het experiment en de theoretische constructies minder strikt.
Wanneer onderzoekers al informatie over de voorbehandeling hebben, zoals bij veel digitale experimenten, hebben gemengde ontwerpen over het algemeen de voorkeur boven tussenontwerpen omdat ze resulteren in een verbeterde nauwkeurigheid van schattingen.
Niet alleen kan de onderzoekers lopen massale experimenten, kunnen ze ook gebruik maken van de specifieke aard van de digitale experimenten om de geldigheid te verbeteren, schatten heterogeniteit van de effecten van de behandeling, en te isoleren mechanismen.
Om een voorafschaduwing die later zal komen wanneer ik advies geven over het ontwerpen van digitale experimenten, is er een definitief ontwerp, een zogenaamde gemengde ontwerp, dat de verbeterde nauwkeurigheid van within-subjects designs en de bescherming tegen verstorende tussen-proefpersonen design combineert.