Voorbeelden van het gebruik van Stream analytics in het Nederlands en hun vertalingen in het Spaans
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Financial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Official/political
-
Computer
-
Programming
Stream Analytics ondersteunt echter ook het ophalen van gegevens uit Azure-blobs.
Er wordt een beschikbaarheid van minstens 99,9% gegarandeerd voor de Stream Analytics API.
Stream Analytics voegt de streaminggegevens samen en maakt deze beschikbaar voor visualisatie.
Streamingeenheden kunnen worden geselecteerd via de Azure Portal of beheer-API's voor Stream Analytics.
Een taak in Azure Stream Analytics op een IoT Edge-apparaat kan worden gebruikt als één CPU-kern.
Azure Event Hubs enAzure IoT Hub worden aanbevolen als schaalbare eventbrokers voor uw oplossing met Stream Analytics.
Neem contact op met Microsoft als u Stream Analytics voor edge-apparaten op meer dan 50 apparaten wilt uitvoeren.
Met Machine Learning worden potentiëlefouten op basis van realtime assemblagelijngegevens voorspeld vanuit Stream Analytics.
In Stream Analytics worden gegevens met hoge doorvoer verwerkt met voorspelbare resultaten en zonder gegevensverlies.
IoT-apparaten versturen berichten naar Azure Stream Analytics, die vervolgens een Azure Function aanroept om het bericht om te zetten.
In Stream Analytics worden opgenomen gebeurtenissen in realtime verwerkt, waarbij meerdere stromen met elkaar worden vergeleken of stromen met historische waarden en modellen worden vergeleken.
Als u bijvoorbeeld 100 sensoren hebt eneen enkele gateway gebruikt voor het uitvoeren van Stream Analytics in IoT Edge, wordt dit slechts voor een apparaat in rekening gebracht.
Azure Stream Analytics is in april 2015 algemeen beschikbaar als onderdeel van Azure IoT of als een losse dienst.
Beschrijf de gewenste transformatie met een syntaxis op basis van SQL, waarna Stream Analytics automatisch de optimale distributie levert op basis van schaal, prestaties en flexibiliteit.
Via Azure Stream Analytics worden gegevens geanalyseerd en beschikt u over bijna realtime analyses over de invoerstroom vanuit de Azure Event Hub.
Ontdek hoe je met Azure IoT Edge de waarde van data uitIoT-apparaten volledig kunt benutten met behulp van Stream Analytics, Machine Learning en andere veelzijdige functies die direct op deze apparaten beschikbaar zijn.
De prijs van Azure Stream Analytics op IoT Edge Preview is afhankelijk van het aantal taken dat op een apparaat wordt geimplementeerd.
Ontwerp en publiceer voorspellende modellen met Azure Machine Learning, gebruik Azure HDInsight om gegevens te analyseren in Storm en Spark voor Hadoop-omgevingen, integreer uw code van R of Python, en analyseer elk soort en elkehoeveelheid gegevens die u nodig hebt met Azure Data Lake Analytics en Azure Stream Analytics.
Via Azure Stream Analytics worden gegevens geanalyseerd en beschikt u over bijna realtime analyses over de invoerstroom vanuit de Azure Event Hub.
Gebruik services als Azure Stream Analytics of beproefde modellen om de gegevens lokaal te verwerken en alleen de benodigde gegevens naar de cloud te verzenden voor nadere analyse.
Klanten van Azure Stream Analytics kunnen nu eenvoudig oplossingen bouwen voor scenario's zoals verbonden auto's, vlootbeheer en tracering van mobiele assets.
Stream Analytics verzamelt de streaminggegevens en stelt deze beschikbaar voor visualisatie, evenals het bijwerken van de gegevens die zijn gebruikt voor het maken van persoonlijke aanbiedingen aan de klant.
Stream Analytics Azure Stream Analytics is een engine voor gebeurtenisverwerking waarmee u in realtime inzichten kunt verwerven op basis van apparaten, sensoren, cloudinfrastructuur en bestaande gegevenseigenschappen.
Azure Stream Analytics is een engine voor gebeurtenisverwerking waarmee u in realtime inzichten kunt verwerven op basis van apparaten, sensoren, cloudinfrastructuur en bestaande gegevenseigenschappen.
Met Stream Analytics worden afwijkingen opgespoord, worden binnenkomende gegevens getransformeerd, wordt een waarschuwing geactiveerd wanneer er een specifieke fout of toestand in de stroom optreedt en worden deze realtime-gegevens in uw dashboard weergegeven.
Het product Stream Sense™ is een koploper op het gebied van video analytics.
Hoor van Andrew Pease, Principal Solutions Manager for Analytics in de SAS Global Technology Practice, waarom event stream processing voor bedrijven essentieel is om in te spelen op de analytische uitdagingen van vandaag en morgen.