DEPTH-FIRST на Русском - Русский перевод

• глубину

Примеры использования Depth-first на Английском языке и их переводы на Русский язык

Keywords: graph, algorithm, depth-first search, breadth-first search.
Ключевые слова: граф, алгоритм, поиск в глубину, поиск в ширину.

All depth-first search trees and all Hamiltonian paths are Trémaux trees.
Все деревья поиска в глубину и все гамильтоновы пути являются деревьями Тремо.

Let d{\displaystyle d} be the depth of the resulting depth-first search tree.
Пусть d{\ displaystyle d}- глубина результирующего дерева поиска вглубь.

In step C, the algorithm again runs a depth-first search from each root node, to check the refcount of each zval again.
На шаге C алгоритм снова производит поиск в глубину для проверки счетчиков ссылок.

The resulting ordering can equivalently be described as the order one would get from a depth-first traversal of a quadtree.
Созданный таким образом порядок можно эквивалентно описать как порядок, который можно получить обходом в глубину дерева квадрантов.

Thus, simple depth-first or breadth-first searches do not traverse every infinite tree, and are not efficient on very large trees.
Таким образом, простые поиски в глубину и в ширину не обходят любое бесконечное дерево и неэффективны на очень больших деревьях.

The first two stages are performed with the use of depth-first search and have the complexity[ math] O(| E|)/ math.
Первый и второй этап выполняются с помощью поиска в глубину со сложностью[ math] O(| E|)/ math.

It is possible to find an st-numbering, and a bipolar orientation, of a given graph with designated vertices s and t, in linear time using depth-first search.
Можно найти st- нумерацию и биполярную ориентацию заданного графа с выделенными вершинами s и t за линейное время, используя поиск в глубину.

Algorithmically, these numbers may be assigned by performing a depth-first search and assigning each node's number in postorder.
Алгоритмически эти числа можно назначить путем осуществления поиска в глубину и назначения каждому узлу числа Стралера в обратном порядке.

Beyond these basic traversals, various more complex or hybrid schemes are possible, such as depth-limited searches like iterative deepening depth-first search.
Кроме этих трех основных схем, возможны более сложные гибридные схемы, такие как алгоритмы поиска с ограниченной глубиной, подобные поиску в глубину с итеративным углублением.

To traverse any tree with depth-first search, perform the following operations recursively at each node: Perform pre-order operation.
Чтобы обойти любое дерево поиском в глубину, осуществляются рекурсивно следующие операции для каждого узла: Выполняется операция прямого обхода.

Trémaux trees are named after Charles Pierre Trémaux, a 19th-century French author who used a form of depth-first search as a strategy for solving mazes.
Деревья Тремо названы именем Чарльза Пьера Тремо, французского автора 19- го века, который использовал вариант поиска в глубину как стратегию выхода из лабиринта.

These searches are referred to as depth-first search(DFS), as the search tree is deepened as much as possible on each child before going to the next sibling.
Эти поиски называются поиском в глубину ввиду того, что дерево поиска проходится вниз насколько это можно на каждом потомке прежде чем переходить к следующей родственной ветке.

If it's larger than zero, it reverts the decreasing of the refcount by one with a depth-first search from that point on, and they are marked"black" again.
Если же счетчик больше нуля, то происходит поиск в глубину от этого контейнера с обратным увеличением счетчиков на единицу и повторной пометкой как" черный" на их контейнерах.

One can use a depth-first search starting at v{\displaystyle v} to report the labels of leaf-descendants of v{\displaystyle v} in O( k){\displaystyle{\mathcal{O}}(k)} time.
Можно использовать поиск в глубину, начав с v{\ displaystyle v}, чтобы получить метки листьев- наследников v{\ displaystyle v} за время O( k){\ displaystyle{\ mathcal{ O}} k.

A Trémaux tree exists in every graph with countably many vertices, even when an infinite form of depth-first search would not succeed in exploring every vertex of the graph.
Дерево Тремо существует в любом графе со счетным числом вершин, даже если вариант бесконечного поиска в глубину не может успешно проверить все вершины графа.

In finite graphs, although depth-first search itself is inherently sequential, Trémaux trees can be constructed by a randomized parallel algorithm in the complexity class RNC.
В конечных графах, хотя поиск в глубину сам по себе изначально последователен, деревья Тремо могут быть построены рандомизированным параллельным алгоритмом с классом сложности RNC.

Chrobak, Naor& Novick(1989) provide an alternative linear-time algorithm based on depth-first search, as well as efficient parallel algorithms for the same problem.
Хробак, Наор и Новик( Chrobak, Naor, Novick, 1989) дали другой линейный по времени алгоритм, основанный на поиске в глубину, а также эффективные параллельные алгоритмы для той же задачи.

In step B, the algorithm runs a depth-first search on all possible roots to decrease by one the refcounts of each zval it finds, making sure not to decrease a refcount on the same zval twice by marking them as"grey.
На шаге B алгоритм производит поиск в глубину по всем возможным корням для однократного уменьшения счетчика ссылок на единицу у всех контейнеров помечая их как" серые.

However, for cubic graphs and other graphs of maximum degree three, the linear arboricity is always two, and a decomposition into two linear forests can be found in linear time using an algorithm based on depth-first search.
Однако, для кубических графов и других графов с максимальной степенью три линейная древесность всегда равна двум, а разложение на два линейных леса может быть найдено за линейное время с помощью алгоритма, основанного на поиске в глубину.

They use nodes in a coding FP-tree to represent itemsets, and employ a depth-first search strategy to discovery frequent itemsets using"intersection" of node sets.
Они используют узлы в кодировании FP- дерева для представления наборов объектов и поддерживают стратегию поиска в глубину для обнаружения часто встречающихся наборов объектов с помощью« пересечения» наборов узлов.

Depth-first search is easily implemented via a stack, including recursively(via the call stack), while breadth-first search is easily implemented via a queue, including corecursively.
Поиск в глубину легко имплементируется через стек, включая имплементацию через рекурсию( стек вызовов), в то время как поиск в ширину легко имплементируется через очередь, включая имплементацию через корекурсию.

It is P-complete to find the Trémaux tree that would be found by a sequential depth-first search algorithm, in which the neighbors of each vertex are searched in order by their identities.
Задача поиска дерева Тремо является P- полной, если ищется с помощью последовательного алгоритма поиска в глубину, в котором соседи каждой вершины просматриваются в порядке их номеров.

Maon, Schieber& Vishkin(1986) provide a complicated but localized search procedure for determining an appropriate orientation for each ear that(unlike the approach using depth-first search) is suitable for parallel computation.
Маон, Шибер и Вышкин дали сложную, но локализованную процедуру поиска для определения подходящей ориентации для каждого уха, которая( в отличие от подхода, использующего поиск в глубину) пригодна для параллельных вычислений.

Once these numbers have been computed, Tarjan's algorithm performs a second traversal of the depth-first search tree, maintaining a number sign(v) for each vertex v and a linked list of vertices that will eventually list all vertices of the graph in the order given by an st-numbering.
Когда эти числа вычислены, алгоритм Тарьяна осуществляет второй проход дерева поиска в глубину, поддерживая число sign( v) для каждой вершины v и связный список вершин, который создает в конечном счете список всех вершин графа в порядке, заданном st- нумерацией.

Conversely, if a partition with this property exists for a strongly connected graph G, k must divide the lengths of all cycles in G. Thus, we may find the period of a strongly connected graph G by the following steps: Perform a depth-first search of G For each e in G that connects a vertex on level i of the depth-first search tree to a vertex on level j, let ke j- i- 1.
Обратно, если разбиение с таким свойством существует для сильно связанного графа G, k должно делить длины всех циклов графа G. Таким образом, мы можем найти период сильно связного графа G, выполняя следующие шаги: Осуществляем поиск в глубину по графу G Для каждой дуги e графа G, соединяющей вершину на уровне i дерева поиска в глубину с вершиной на уровне j, положим ke= j- i- 1.

For example, given a binary tree of infinite depth, a depth-first search will go down one side(by convention the left side) of the tree, never visiting the rest, and indeed an in-order or post-order traversal will never visit any nodes, as it has not reached a leaf and in fact never will.
Например, если имеется двоичное дерево бесконечной глубины, поиск в глубину будет двигаться вдоль одной стороны( обычно- по левой стороне) дерева, никогда не посетив остальные вершины, и более того, центрированный или обратный обход никогда не посетит никакой узел, так как никогда не достигнет листа.

On the other hand, given a tree of depth 2, where the root has infinitely many children, and each of these children has two children, a depth-first search will visit all nodes, as once it exhausts the grandchildren(children of children of one node), it will move on to the next assuming it is not post-order, in which case it never reaches the root.
С другой стороны, если дано дерево глубины 2, в котором корень имеет бесконечное число детей, а каждый узел- ребенок имеет двух детей, поиск в глубину посетит все узлы, так как он, обойдя внуков( детей второго уровня), передвигается к следующему узлу в предположении, что это не обратный обход, при котором никогда не достигается корень.

Every finite Trémaux tree can be generated as a depth-first search tree: If T is a Trémaux tree of a finite graph, and a depth-first search explores the children in T of each vertex prior to exploring any other vertices, it will necessarily generate T as its depth-first search tree.
Любое конечное дерево Тремо может быть образовано как дерево поиска в глубину- если T является деревом Тремо конечного графа и поиск в глубину исследует потомков T каждой вершины перед рассмотрением любой другой вершины, это необходимым образом генерирует T как дерево поиска в глубину графа.

A more space-efficient approach for this type of traversal can be implemented using an iterative deepening depth-first search. levelorder(root) q← empty queue q. enqueue(root) while(not q. isEmpty()) node← q. dequeue() visit(node) if(node. left≠ null) q. enqueue(node. left) if(node. right≠ null) q. enqueue(node. right) While traversal is usually done for trees with a finite number of nodes(and hence finite depth and finite branching factor) it can also be done for infinite trees.
Более эффективный по памяти подход для этого типа обхода может быть имплементирован с помощью поиска в глубину с итеративным углублением. levelorder( root) q← empty queue q. enqueue( root) while( not q. isEmpty()) node← q. dequeue() visit( node) if( node. left≠ null) q. enqueue( node. left) if( node. right≠ null) q. enqueue( node. right) Обход обычно осуществляется для деревьев с конечным числом узлов( а следовательно, с конечной глубиной и конечным коэффициентом ветвления), он может быть осуществлен для бесконечных деревьев.