Що таке DEEPMIND Українською - Українська переклад

• deepmind

Приклади вживання Deepmind Англійська мовою та їх переклад на Українською

Google's DeepMind teaches AI to predict death.
Штучний інтелект: Google хоче навчитися передбачати смерть.

For example, to train its AlphaZero and AlphaStar algorithms for playing chess, go, and StarCraft II, DeepMind used the recordings of millions of games of these games already played.
Наприклад, для навчання своїх алгоритмів AlphaZero і AlphaStar для гри в шахи, го і StarCraft II компанія DeepMind використовувала записи мільйонів уже зіграних партій цих ігор.

DeepMind researches the unpredictable behavior of AI.
Компанія DeepMind досліджує несподівану поведінку AI.

AlphaZero is a computer program developed by DeepMind, using generalized AlphaGo Zero's approach.
AlphaZero- це комп'ютерна програма, розроблена компанією DeepMind, яка використовує узагальнений підхід AlphaGo нуль.

DeepMind specialists have invented a new kind of AI with an unusual option.
Фахівці компанії DeepMind винайшли новий вид ІІ з незвичайною функцією.

And the latest results of the new AI system from the company DeepMind(owned by Google) only once again remind us of the need to be extremely careful when manufacturing robots of the future.
І останні результати роботи нової ШІ-системи від компанії DeepMind(належить Google) лише в черговий раз нагадують нам про необхідність бути вкрай обережними при виробництві роботів майбутнього.

DeepMind created a neural network system and connected it to the data center.
У DeepMind створили систему нейронних мереж і підключили її до центру обробки даних Google.

However, it later emerged that the agreement goes beyond these conditions and provides Health DeepMind access to large volumes of patient data- including, among other things, medical records of 1.6 million patients.
Однак пізніше з'ясувалося, що угода виходить за рамки цих умов і надає DeepMind Health доступ до великих обсягів даних пацієнтів- включаючи, серед іншого, медичні записи 1, 6 мільйона пацієнтів.

In October, DeepMind researchers debuted another AI, one capable of navigating the London Underground without any previous knowledge.
У жовтні дослідники з Deep Mind представили ще одну програму, яка здатна самостійно орієнтуватися у лондонському метро без жодних попередніх даних.

Artificial intelligence has been used by Google for a long time, it has been“friends” with servers for a couple of years, but the program developed by DeepMind has made it possible to make the work of computing centers even more effective.
Штучний інтелект використовується корпорацією Google вже давно, з серверами він теж«дружить» вже пару років, але розроблена DeepMind програма дозволила зробити роботу обчислювальних центрів ще ефективнішою.

DeepMind believes this sort of technology could be vital in areas like self-driving cars, where the system might not have all available information about upcoming road conditions.
Компанія DeepMind вважає, що подібна технологія може бути важливою у таких сферах, як самозайняті автомобілі, де система може не мати всю наявну інформацію про майбутні дорожні умови.

With the advent of huge datasets and powerful processors, the approach pioneered by Hinton decades ago has come into the ascendency and underpins the work of Google's artificial intelligence arm, DeepMind, and similar programs of research at Facebook and Microsoft.
З появою величезних масивів даних і потужних процесорів, підхід піонера Хінтона десятиліття тому підняв на новий рівень і закріплює роботу штучних інтелектів Google, DeepMind, і подібних програм досліджень в Facebook і Microsoft.

Developers at Google's secretive DeepMind start-up, which it bought for $400 million earlier this year, are attempting to mimic some of the properties of the human brain's short-term working memory.
Розробники загадкового стартапу Deep Mind, який був куплений компанією Google за 400 мільйонів доларів на початку цього року, намагаються імітувати певні властивості короткочасної пам'яті робочого людського мозку.

In particular, we will talk about not only common methods of increasing robustness to affine transformations over the input but also about more complex special architectures, like Spatial Transformer Networks from DeepMind and Capsule Networks recently proposed by J. Hinton.
Зокрема розглядаються як загальноприйняті методи підвищення робастності до афінних перетворень над входом так і більш складні спеціальні архітектури, як Spatial Transformer Networks від DeepMind'а і Capsule Networks недавно запропоновані Дж. Хінтоном.

Previously, Google with its DeepMind settled in Edmonton, Apple opened in Ottawa, the centre for research in the field of unmanned vehicles, and before that in Canada and relocated giants such as Facebook and Microsoft.
Раніше корпорація Google зі своїм DeepMind влаштувалася в місті Едмонтон, Apple відкрила в Оттаві центр з досліджень в області безпілотних автомобілів, а до цього в Канаду передислокувались і такі гіганти, як Facebook і Microsoft.

As opposed to other AIs, such as IBM's Deep Blue or Watson, which were developed for a pre-defined purpose and only function within its scope, DeepMind claims that its system is not pre-programmed: it learns from experience, using only raw pixels as data input.
На противагу іншим ШІ, як-от Deep Blue чи Watson від IBM, які було розроблено із заздалегідь визначеною метою та єдиною функцією, DeepMind стверджує, що їхня система не є запрограмованою; натомість, вона навчається з власного досвіду, використовуючи для входу даних лише пікселі.

In 2014, Alex Graves and others from DeepMind published a series of papers describing a novel Deep Neural Network structure called the Neural Turing Machine[12] able to read symbols on a tape and store symbols in memory.
У 2014 році Алекс Грейвс[en] та інші з DeepMind опублікували серію робіт, що описують нову структуру Deep Neural Network, яка називається нейронною машиною Тюринга[12], здатною читати символи на стрічці і зберігати символи в пам'яті.

Since then major venture capital firms Horizons Ventures and Founders Fund have invested in the company,[16] as well as entrepreneurs Scott Banister[17] and Elon Musk.[18] Jaan Tallinn was an early investor and an adviser to the company.[19] The sale to Google took place after Facebook reportedly ended negotiations with DeepMind Technologies in 2013.[20] The company was afterwards renamed Google DeepMind and kept that name for about two years.
З того часу в компанію інвестували провідні венчурні фірми Horizons Ventures та Founders Fund, а також підприємці Скот Баністер та Ілон Маск. Йаан Таллін був консультантом та одним з перших інвесторів компанії. Її продаж Google відбувся після того, як Facebook закінчив переговори з DeepMind Technologies у 2013 році.

Alphabet's DeepMind in Britain, Baidu's Institute of Deep Learning in Silicon Valley and the Montreal Institute for Learning Algorithms(MILA) have all published highly realistic text-to-speech algorithms along these lines in the past year.
Минулого року Alphabet's DeepMind у Великобританії, Інститут машинного навчання Baidu в Силіконовій долині та Інститут вивчення алгоритмів Монреаля(MILA) опублікували цілком реалістичні алгоритми текстового мовлення.

The ability to learn these kinds of videogames at human or superhuman levels is important for the advancement of AI because they more closely approximate the uncertainties and complexity of the real world than games such as chess, which IBM's software mastered in the late 1990s, or Go, which was conquered in 2016 with software created by DeepMind, the London-based AI company owned by Alphabet.
Здатність до вивчення таких видів відеоігор на людському або надлюдському рівнях важлива для просування АІ, оскільки вони більш наближено визначають невизначеність та складність реального світу, ніж такі ігри, як шахи, які програмне забезпечення IBM освоїло наприкінці 1990-х, або Ідіть, що було підкорив у 2016 році за допомогою програмного забезпечення, створеного DeepMind, лондонською компанією AI, що належить Alphabet Inc.

This was already the state of the art, but DeepMind added a new off-policy correction algorithm called V-trace to the mix, which made the learning more efficient, and crucially, better able to achieve positive transfer between tasks.
Це вже було сучасним, але DeepMind додав новий алгоритм корекції поза полісом, який називається V-trace в суміші, що зробило навчання більш ефективним і, що найважливішим з них, краще дозволило досягти позитивного переміщення між завданнями.

The ability to learn these kinds of video games at human or super-human levels is important for the advancement of AI because they more closely approximate the uncertainties and complexity of the real world than games such as chess, which IBM's software mastered in the late 1990s, or Go, which was conquered in 2016 with software created by DeepMind, the London-based AI company owned by Alphabet Inc.
Здатність до вивчення таких видів відеоігор на людському або надлюдському рівнях важлива для просування АІ, оскільки вони більш наближено визначають невизначеність та складність реального світу, ніж такі ігри, як шахи, які програмне забезпечення IBM освоїло наприкінці 1990-х, або Ідіть, що було підкорив у 2016 році за допомогою програмного забезпечення, створеного DeepMind, лондонською компанією AI, що належить Alphabet Inc.

In July 2016, a collaboration between DeepMind and Moorfields Eye Hospital was announced.[37] DeepMind would be applied to the analysis of anonymised eye scans, searching for early signs of diseases leading to blindness.
У липні 2016 року було оголошено про співпрацю між DeepMind та офтальмологічною клінікою Moorfields Eye Hospital. DeepMind буде застосовано в аналізі анонімізованих відбитків ока та пошуках ранніх ознак захворювань, що призводять до втрати зору.

Engadget that the DeepMind team responsible for the development of the algorithm, will soon prepare a lot of material, which will talk in detail about how the program prepared to do battle with the champion Ke Jie, and will demonstrate the principle of artificial intelligence.
Engadget повідомляє, що команда DeepMind, відповідальна за розробку алгоритму, незабаром підготує великий матеріал, в якому детально розповість про те, як готувала програму до бою з чемпіоном Се Цзе, і наочно продемонструє принцип дії штучного інтелекту.

The British company DeepMind works on the unpredictable behavior of AI technologies, Facebook implemented artificial intelligence to help users buy products, computer vision helps to recognize smokers at petrol stations, and hackers can control Alexa.
Британська компанія DeepMind працює над непередбачуваною поведінкою AI-технологій, в Facebook впровадили штучний інтелект для того, щоби допомагати користувачам купувати товари, комп'ютерний зір допомагає розпізнати курців на заправках, а Алексу можуть зламати хакери.

DeepMind hopes that its DNC, which it describes as“a learning machine that, without prior programming, can organise information into connected facts and use those facts to solve problems,” will allow for further breakthroughs in computing.
У DeepMind розраховують, що DNC, яку компанія описує як«самонавчальну машину без необхідності попереднього інструктування, яка вміє структурувати дані шляхом встановлення різних зв'язків між фактами і явищами, які використовуються згодом для вирішення проблем», закладе основу для нових проривів в області обчислювальної техніки.

Previously, DeepMind specialists taught artificial intelligence to quickly cut into video games on the Atari console, later developed a program that defeated the world champion in the board game Go, and now the guys, not without participation of their developments, help Google save money.
Раніше фахівці DeepMind навчили свій штучний інтелект досить спритно грати у відеоігри на приставці Atari, трохи пізніше вони розробили програму, яка перемогла чемпіона світу з настільної гри Go, а тепер ось хлопці не без участі своїх напрацювань допомагають Google економити гроші.

DeepMind and Facebook's artificial research unit have ongoing efforts to create software to play Starcraft and Starcraft II, science-fiction real-time strategy videogames produced by Activision Blizzard, but so far have not publicly demonstrated software that can beat good human players.
Штучний дослідницький підрозділ DeepMind та Facebook Inc. постійно працює над створенням програмного забезпечення для відтворення Starcraft та Starcraft II, науково-фантастичних стратегій відеоігор у реальному часі, вироблених Activision Blizzard Inc., але поки що немає публічно продемонстрував програмне забезпечення, яке може перемогти хороших гравців людини.

DeepMind Technologies's goal is to"solve intelligence",[25] which they are trying to achieve by combining"the best techniques from machine learning and systems neuroscience to build powerful general-purpose learning algorithms".[25] They are trying to formalize intelligence[26] in order to not only implement it into machines, but also understand the human brain.
Метою DeepMind Technologies є"розв'язати інтелект", чого вони намагаються досягти шляхом поєднання"найкращих технік машинного навчання та системної психофізіології, аби збудувати могутні навчальні алгоритми загального призначення". Вони прагнуть формалізувати інтелект не лише задля втілення його у машини, але й щоб зрозуміти людський мозок.