Що таке STOCHASTIC PROCESS Українською - Українська переклад

• стохастичний процес
• випадковий процес
• випадковим процесом

Приклади вживання Stochastic process Англійська мовою та їх переклад на Українською

Stochastic process.
Моделювання стохастичних процесів.

In these approaches, the task is to estimate the parameters of the model that describes the stochastic process.
В цих підходах задачєю є оцінити параметри моделі, яка описує цей стохастичний процес.

The stochastic process of changing the concentration of ammonia nitrogen in the Desna river.
Стохастичний процес змін концентрацій азоту амонійного в Десні.

The Wiener process is widely considered the most studied and central stochastic process in probability theory.[1][2][3].
Вінерівський процес вважається найбільш вивченим і це базовий випадковий процес в теорії ймовірності.[1][2][3].

This stochastic process of observed colors doesn't have the Markov property.
Цей стохастичний процес спостережуваних кольорів не має марковської властивості.

If the state space is the integers or natural numbers, then the stochastic process is called a discrete or integer-valued stochastic process..
Якщо простір є простором цілих або натуральних чисел, то випадковий процес називається дискретним або цілочисельним випадковим процесом..

A stochastic process St is said to follow a GBM if it satisfies the following stochastic differential equation:.
Випадковий процес St є GBM, якщо він задовольняє наступне стохастичне диференціальне рівняння:.

We present new results concerning the synthesis of optimal control for systems of difference equations that depend on a semi-Markov or Markov stochastic process.
Наведено нові результати по синтезу оптимального керування для систем різницевих рівнянь, що залежать від напівмарковського або марковського випадкового процесу.

A discrete-time stochastic process satisfying the Markov property is known as a Markov chain.
Стохастичний процес дискретного часу[en], який задовольняє марковську властивість, відомий як марковський ланцюг.

For example, when someone says that the"entropy" of the English language is about 1 bit per character, they are actually modeling the English language as a stochastic process and talking about its entropy rate.
Наприклад, коли хтось говорить, що«ентропія» англійської мови становить близько 1 біта на символ, вони насправді моделюють англійську мову як стохастичний процес, і говорять про швидкість її ентропії.

An increment is the amount that a stochastic process changes between two index values, often interpreted as two points in time.
Приріст- це сума, яку стохастичний процес змінює між двома значеннями індексу, часто інтерпретується як дві точки в часі.

If the mean of the increment for any two points in time is equal to the time difference multiplied by some constant μ{\displaystyle\mu}, which is a real number, then the resulting stochastic process is said to have drift μ{\displaystyle\mu}.[84][85][86].
Якщо середнє значення інкремента для будь-яких двох точок по часу дорівнює різниці часу помноженій на деяку константу μ{\властивості стиль відображення значення\mu}, що є дійсним числом, то кажуть випадковий процес має дрейф μ{\властивості стиль відображення значення\mu}.[84][85][86].

A stochastic process can be classified in different ways, for example, by its state space, its index set, or the dependence among the random variables.
Стохастичний процес може бути класифікований по-різному, наприклад, за його простором, його набором індексів, або залежністю між випадковими величинами.

If the state space is n{\displaystyle n}-dimensional Euclidean space, then the stochastic process is called a n{\displaystyle n}-dimensional vector process or n{\displaystyle n}-vector process..
Якщо простір є-мірним Евклідовим простором, то випадковий процес називається-вимірний векторний процес або-векторний процес..

A stochastic process can have many outcomes, due to its randomness, and a single outcome of a stochastic process is called, among other names, a sample function or realization.
Стохастичний процес може мати багато випадків, через свою хаотичність, і єдиний результат випадкового процесу називається, серед інших імен, приклад функції або реалізація.

This mathematical space can be the integers, the real line, n{\displaystyle n}-dimensional Euclidean space, the complex plane or other mathematical spaces, which reflects the different values that the stochastic process can take.[ 1][ 5][ 28][ 51][ 56].
Цей математичний простір може бути цілим числом, раціональним числом, н{\властивості стиль відображення значення н}-мірним Евклідовим простором, в комплексній площині або інших математичних просторах, в якому відображені різні значення, які стохастичний процес може зайняти.[ 1][ 5][ 28][ 51][ 56].

The Wiener process is a stochastic process with stationary and independent increments that are normally distributed based on the size of the increments.
Вінерівський процес є випадковим процесом з стаціонарними і незалежними приростами, які зазвичай розподіляються виходячи з розміру надбавок.

While academic science is based on the conventional wisdom of the"Altaic" origin of the Turkic peoples but does not recognize the argument of their European ancestral homeland, the attempts to unravel the ethnicity of the Scythians will be a slow and a stochastic process. Only with great difficulty will we ever come to the final truth.
Поки академічна наука виходить із загальноприйнятої догми про"алтайське" походження тюркських народів і не визнає аргументів про їх європейську прабатьківщину, до тих пір спроби розгадати етнічну належність скіфів будуть являти собою повільний і стохастичний процес, який лише з великими труднощами колись прийде до остаточної істини.

In probability theory, a real valued stochastic process X is called a semimartingale if it can be decomposed as the sum of a local martingale and an adapted finite-variation process..
В теорії імовірності дійснозначний випадковий процес називається напівмарнтингалом, якщо його можна подати у вигляді суми локального мартингалу і адаптованого процесу зі скінченною варіацією.

Since a stochastic process defined by a Markov chain that is irreducible, aperiodic and positive recurrent has a stationary distribution, the entropy rate is independent of the initial distribution.
Оскільки стохастичний процес, визначений марковським ланцюгом, що є нерозкладним, аперіодичним і позитивно рекурентним, має стаціонарний розподіл, швидкість ентропії не залежить від початкового розподілу.

The parametric approaches assume that the underlying stationary stochastic process has a certain structure which can be described using a small number of parameters(for example, using an autoregressive or moving average model).
Параметричні підходи[en] передбачають, що стаціонарний стохастичний процес, який лежить в основі даних, має певну структуру, яку може бути описано із застосуванням невеликого числа параметрів(наприклад, із застосуванням авторегресійної моделі[en], або моделі рухомого середнього).

A stochastic process, defined via a separate argument, may be shown(mathematically) to have the Markov property and as a consequence to have the properties that can be deduced from this for all Markov processes..
Стохастичний процес, визначається за допомогою окремого аргументу, може бути показано математично маючи властивість Маркова, і, як наслідок, маючи властивості, які можуть бути виведені з цього для всіх процесів Маркова.

In the mathematical theory of stochastic processes, local time is a stochastic process associated with diffusion processes such as Brownian motion, that characterizes the amount of time a particle has spent at a given level.
У математичній теорії випадкових процесів, локальний час є випадковим процесом, пов'язаним із процесами дифузії, як от броунівським рухом, який характеризує кількість часу, проведеного частинкою на даному рівні.

A stochastic process has the Markov property if the conditional probability distribution of future states of the process(conditional on both past and present states) depends only upon the present state, not on the sequence of events that preceded it.
Стохастичний процес має марковську властивість, якщо умовний розподіл імовірності майбутніх станів цього процесу(обумовлених як минулими, так і поточними станами) залежить лише від поточного стану, а не від послідовності подій, яка передувала йому.

When interpreted as time, if the index set of a stochastic process has a finite or countable number of elements, such as a finite set of numbers, the set of integers, or the natural numbers, then the stochastic process is said to be in discrete time.
Якщо множина індексів випадкового процесу, що інтерпретується як час, має кінцеве або зчисленне число елементів, наприклад множина цілих або натуральних чисел, то кажуть, що випадковий процес дискретний в часі.

The Poisson or the Poisson point process is a stochastic process that has different forms and definitions.[99][100] It can be defined as a counting process, which is a stochastic process that represents the random number of points or events up to some time.
Процес Пуассона або точковий процес Пуассона являє собою стохастичний процес, який має різні форми та визначення.[99][100], Його можна визначити як процес підрахунку голосів, що являє собою випадковий процес, який характеризує випадкову кількість точок або подій до якогось часу.

When interpreted as time, if the index set of a stochastic process has a finite or countable number of elements, such as a finite set of numbers, the set of integers, or the natural numbers, then the stochastic process is said to be in discrete time.[54][55] If the index set is some interval of the real line, then time is said to be continuous.
Якщо множина індексів випадкового процесу, що інтерпретується як час, має кінцеве або зчисленне число елементів, наприклад множина цілих або натуральних чисел, то кажуть, що випадковий процес дискретний в часі.[54][55] Якщо множина індексів це деякий інтервал на речовій прямій, то час вважається безперервним.

If the state space is the real line, then the stochastic process is referred to as a real-valued stochastic process or a process with continuous state space. If the state space is n{\displaystyle n}-dimensional Euclidean space, then the stochastic process is called a n{\displaystyle n}-dimensional vector process or n{\displaystyle n}-vector process.[51][52].
Якщо простір є раціональним, то випадковий процес називається процесом з безперервним простором станів. Якщо простір є н{\властивості стиль відображення значення н}-мірним Евклідовим простором, то випадковий процес називається н{\властивості стиль відображення значення н}-вимірний векторний процес або н{\властивості стиль відображення значення н}-векторний процес.[51][52].