Що таке STOCHASTIC PROCESSES Українською - Українська переклад

• випадкових процесів
• стохастичні процеси
• випадкові процеси
• стохастичних процесів

Приклади вживання Stochastic processes Англійська мовою та їх переклад на Українською

Time series and stochastic processes.
Часові ряди і стохастичні процеси.

М38 Stochastic processes with regeneration.
М38 Випадкові процеси з регенерацією.

Department of Physics nonlinear, non-equilibrium and stochastic processes(20).
Відділ фізики нелінійних, нерівноважних і стохастичних процесів(20).

And why not stochastic processes, linear programming, or fluid simulation?
І чому б не випадковий процес, лінійне програмування або моделювання рідини?

Knowledge of Statistical Physics and/or stochastic processes would be advantageous.
Знання статистичної фізики та/ або випадкових процесів було б вигідно.

Thus, Bachelier is considered a pioneer in the study of financial mathematics and stochastic processes.
Завдяки цьому, Башельє багато називають піонером у вивченні фінансової математики та випадкових процесів.

One of the simplest continuous-time stochastic processes is Brownian motion.
Один з найпростіших безперервний часом стохастичний процес- броунівський рух.

Models for time series data can have many forms and represent different stochastic processes.
Моделі даних часових рядів можуть мати багато форм, і представляти різні стохастичні процеси.

Stochastic processes may be used in music to compose a fixed piece or may be produced in performance.
Випадкові процеси можуть бути використані в музиці, щоб скласти фіксовану частину або можуть бути отримані в роботі.

The main tendency of scientific knowledge in XX-XXI centuries is the drift to complex systems and stochastic processes research.
Основною тенденцією наукових знань у XX-XXI століттях є дрейф до складних систем та дослідження стохастичних процесів.

Stochastic processes can be used in music either to compose a fixed piece, or produced in performance.
Випадкові процеси можуть бути використані в музиці, щоб скласти фіксовану частину або можуть бути отримані в роботі.

Courses: Economic-mathematical modelling(Operations research), Elements of probability and stochastic processes, Financial mathematics.
Викладає курси: Економіко-математичне моделювання(Дослідження операцій), Елементи теорії ймовірностей та випадкових процесів, Фінансова математика.

It is common in stochastic processes to care about the expected value of a variable given a previous information set.
Зазвичай в стохастичних процесах важливим є очікуване значення змінної, враховуючи попередній набір інформації.

A department was created«Department of Physics nonlinear, non-equilibrium and stochastic processes(20)» in direct subordination of the organization.
Створено підрозділ«Відділ фізики нелінійних, нерівноважних і стохастичних процесів(20)» у безпосередньому підпорядкуванні організації.

The two types of stochastic processes are respectively referred to as discrete-time and continuous-time stochastic processes.
Два типи випадкових процесів відповідно називаються дискретний за часом і безперервний за часом, випадкові процеси.

After that he started to work for the national statistical office, where he published two of his seminal works on probability and stochastic processes.
Після цього він почав працювати в Національному управлінні статистики, де опублікував дві свої роботи з теорії ймовірності та стохатистики.

Stochastic processes: An extension of probability theory that studies collections of random variables, such as time series or spatial processes..
Стохастичні процеси: Додаткова область теорії ймовірності, яка вивчає колекції випадкових величин, такі як часові ряди або просторові процеси..

More complex experiments, such as those involving stochastic processes defined in continuous time, may demand the use of more general probability measures.
Більш складні експерименти, такі що пов'язані із випадковими процесами визначеними у неперервномучасі[en], можуть потребувати використання більш загальних мір ймовірності.

Our graduate program in Electrical and Computer Engineering provides you with comprehensive knowledge and proficiency in. advanced mathematics and stochastic processes.
Наша аспірантура з електротехніки та комп'ютерної інженерії надає вам всебічні знання та знання в таких сферах, як передова математика та стохастичні процеси; лінійні системи…+.

From a purely mathematical standpoint, you will study aspects of probability, linear systems, and stochastic processes, used in many automatic reasoning and planning problems.
З чисто математична позиція, ви будете вивчати аспекти ймовірності, лінійних систем і випадкових процесів, використовуваних в багатьох автоматичних міркувань і планування завдань.

Pinsker studied stochastic processes under A. N. Kolmogorov in the 1950s, and later worked at the Institute for Information Transmission Problems(IITP), Russian Academy of Sciences, Moscow.
Марк Пінскер навчався стохастичних процесів під керівництвом Андрія Миколайовича Колмогорова в 1950-ті роки, а пізніше працював в Інституті проблем передачі інформації у Москві(нині- ІППІ РАН), Російської Академії наук, Москва.

The main problem of postclassical methodology was the search for new mechanisms for investigating the process of self-organization of complex, nonlinear, stochastic processes of the postclassical world of politics.
Головна проблема постклассической методології- пошук нових механізмів дослідження процесу самоорганізації складних, нелінійних, стохастичних процесів постклассического світу російської політики.

Based on their mathematical properties, stochastic processes can be divided into various categories, which include random walks, martingales, Markov processes, Lévy processes, Gaussian processes, random fields, renewal processes, and branching processes..
На основі властивостей випадкових процесів, їх можна розділити на різні категорії, які включають в себе випадкові блукання, мартингали, Марківські процеси, процес Леві, Гауссівські процесів, і випадкові поля, відновлення процесів і розгалужених процесів..

The classic version of the problem states[5] that given a càdlàg process{X(t), t≥ 0} and an M-matrix R, then stochastic processes{W(t), t≥ 0} and{Z(t), t≥ 0} are said to solve the Skorokhod problem if for all non-negative t values.
Класична версія задачі констатує[1], що для даного процесу cddlàg{X(t), t ≥ 0} і M-матриці R, тоді стохастичні процеси{ W( t), t ≥ 0} і{ Z( t), t ≥ 0} є розв'язками задачі Скорохода, якщо для всіх негативних t значень.

One of the simplest stochastic processes is the Bernoulli process,[60] which is a sequence of independent and identically distributed(iid) random variables, where each random variable takes either the value one with probability, say, p{\displaystyle p} and value zero with probability 1- p{\displaystyle 1-p}.
Одним з найпростіших випадкових процесів є процес Бернуллі,[60], який являє собою послідовність незалежних і однаково розподілених випадкових величин, де кожна випадкова величина приймає значення з імовірністю, скажімо, п{\властивості стиль відображення значення п} і нульове значення з імовірністю 1- п{\властивості стиль відображення значення 1-р}.

First and second year PhD students typically complete PhD level courses offered by the MIT-Zaragoza International Logistics Program, such as probability and stochastic processes, empirical methods, integer and dynamic programming, inventory management and game theory.
Перший і другий рік студенти PhD зазвичай повні курси рівня PhD пропоновані Міжнародною програми MIT-Сарагоса матеріально-технічного забезпечення, такі як ймовірності та випадкових процесів, емпіричних методів, цілого і динамічного програмування, управління запасами і теорії ігор.

The two types of stochastic processes are respectively referred to as discrete-time and continuous-time stochastic processes.[48][56][57] Discrete-time stochastic processes are considered easier to study because continuous-time processes require more advanced mathematical techniques and knowledge, particularly due to the index set being uncountable.[58][59] If the index set is the integers, or some subset of them, then the stochastic process can also be called a random sequence.[55].
Два типи випадкових процесів відповідно називаються дискретний за часом і безперервний за часом, випадкові процеси.[48][56][57] Випадкові процеси з дискретним часом вважаються більш легкими для вивчення, тому що неперервні за часом процеси вимагають більш складних математичних методів і знань, зокрема через те що множина індексів незліченна.[58][59] Якщо множина індексів числа, або деяка їх підмножина, то випадковий процес можна назвати випадковою послідовністю[55].

We also discussed the issues of risk and management options in capital budgeting, value at risk(VaR), as the basic technology risk management company, using Cox model-Ross-Rubinstein to assess the risk of investment opportunities, continuous stochastic processes and model of the Black-Scholes-Merton for business valuation, mergers and acquisitions, investment timing and its effect, the increased cost of investment projects, as well as built-in project identification of attractive investment opportunities and their assessment.
Ми обговорювали також питання ризику та управлінських опціонів у капітальному бюджетуванні, вартості під ризиком(VaR), як базової технології управління ризиками компанії, використання моделі Кокса-Роса-Рубінштейна для оцінювання ризикових інвестиційних можливостей, неперервні стохастичні процеси та модель Блека-Шоулза-Мертона для оцінювання вартості бізнесу та операцій зі злиття та поглинання, інвестиційний таймінг та його вплив та збільшення вартості інвестиційних проектів, а також питання ідентифікації вбудованих у проект привабливих інвестиційних можливостей та їх оцінки.

Historically, the random variables were associated with or indexed by a set of numbers, usually viewed as points in time, giving the interpretation of a stochastic process representing numerical values of some system randomly changing over time, such as the growth of a bacterial population, an electrical current fluctuating due to thermal noise, or the movement of a gas molecule.[1][4][5] Stochastic processes are widely used as mathematical models of systems and phenomena that appear to vary in a random manner.
Історично склалося так, що випадкові змінні були пов'язані з набором цифр які, як правило, розглядалися в якості моментів в часі, даючи тлумачення стохастичному процесу, який представляє числові значення деякої системи яка випадковим чином змінюється з плином часу. Наприклад, зростання бактеріальної популяції, електричний струм коливається у зв'язку з тепловим шумом або рухом газових молекул.[1][4][5] Випадкові процеси широко застосовуються в якості математичних моделей систем та явищ, які з'являються, змінюються у випадковому порядку.

The stochastic process of changing the concentration of ammonia nitrogen in the Desna river.
Стохастичний процес змін концентрацій азоту амонійного в Десні.