Що таке АЛГОРИТМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ Англійською - Англійська переклад

• machine learning algorithms
• machine-learning algorithms

Приклади вживання Алгоритми машинного навчання Українська мовою та їх переклад на Англійською

Алгоритми машинного навчання мають ту саму проблему.
Machine-learning algorithms on the same problem.

З точки зору користувача, алгоритми машинного навчання- це чорні ящики.
From a user's standpoint, machine-learning algorithms are black boxes.

Алгоритми машинного навчання можуть покласти цьому край.
Machine learning algorithms can help to this end.

Вона також пропонує численні пакети, які дають змогу легко реалізувати алгоритми машинного навчання.
It also offers numerous packages that make implementing machine learning algorithms easy.

Алгоритми машинного навчання зазвичай оцінюють по їх точності.
Machine learning algorithms are usually scored by their accuracy.

По-третє, керівники компаній повинні знати, коли використовувати, а коли не використовувати алгоритми машинного навчання.
Finally, executives should know when to use and when not to use machine-learning algorithms.

Алгоритми машинного навчання зазвичай оцінюють по їх точності.
Machine learning Algorithms is usually evaluated according to their accuracy.

Незалежно від того, чи зламається машина чи буде зламана, постраждають алгоритми машинного навчання, які«бачать» світ.
Regardless, the car breaks down or is compromised, it will hurt the machine learning algorithms that"see" the world.

Алгоритми машинного навчання вчаться читати світ через схожий процес.
Machine learning Algorithms learn to read the world through a somewhat similar process.

В автоматизованих бізнес-процесах алгоритми машинного навчання приймають рішення швидше і дешевше, ніж люди.
In automated business processes, machine-learning algorithms make decisions faster than human decision makers and at a fraction of the cost.

Алгоритми машинного навчання- це лише перша частина рівняння при роботі з ЕЕГ.
Machine-learning algorithms represent just the first part of the equation in working with EEG.

Вже в 1957 році була запропонована перша модель нейронної мережі, що реалізує алгоритми машинного навчання, схожі на сучасні.
In 1957, the first model of the neural network was proposed, which implemented machine learning algorithms similar to the modern ones.

Алгоритми машинного навчання дійсно гарні в використанні статистики для пошуку і застосуванні шаблонів у даних.
Machine-learning algorithms are good at using statistics to find and apply patterns in data.

Багато чого з того, що ми сьогодні називаємо ШІ- це нейронні мережі та алгоритми машинного навчання, які працюють у звичайних пристроях.
Much of what we call AI right now are neural networks and machine learning algorithms that work in the background of our most common devices.

Алгоритми машинного навчання можуть аналізувати масиви даних і видавати точні рекомендації за кожним клієнтом.
Machine learning algorithms are able to analyze data bulks and give accurate recommendations on each client.

Поки вчені показали, що алгоритми машинного навчання краще або, на худий кінець, такі ж, як і статистичні або чисельні методи.
So far, studies have found that machine-learning algorithms forecast flares better than or, at the worst, just as well as the numerical or statistical methods.

Алгоритми машинного навчання дають змогу оптимізувати управління запасами, прогнозувати попит і ефективність рекламних кампаній.
Machine learning algorithms help to optimize stock management, predict the demand and efficiency of advertising campaigns.

Через п'ять років ми будемо використовувати алгоритми машинного навчання і ПО, які дозволять упорядкувати інформацію про фізичний світ.
According to IBM, in five years, we will use specialized AI software and machine-learning algorithms to organize the information about the physical world.

Тому, використовуючи алгоритми машинного навчання, компанії здатні скоротити час, який є необхідним на виявлення атаки, до однієї години або декількох хвилин.
Therefore, using machine learning algorithms, companies can reduce the time needed to detect an attack to one hour or several minutes.

Але передбачити вірогідність настання певної події, використовуючи алгоритми машинного навчання та історичні дані, які продукує система, цілком реально.
But it is quite realistic to predict the likelihood of a certain event, using machine learning algorithms and historical data produced by the system.

Нарешті, використовуючи алгоритми машинного навчання, які вже пройшли навчання вашою мовою, машини в хмарі мають сенс того, що ви сказали.
Finally, using machine learning algorithms that have already trained in your language, the machines in the cloud make sense of what you said.

У цьому завданні учасникам пропонувалося перевірити механізм виявлення аномалій, що використовує алгоритми машинного навчання, які лежать в основі PT Application Firewall.
In this task, the contestants were invited to examine the mechanism of anomalies detection that uses machine-learning algorithms the PT Application Firewall is based on.

Оскільки ці алгоритми машинного навчання потребують стільки обчислень, то передача даних назад і назад є домінуючою частиною споживання енергії.
Since these machine-learning algorithms need so many computations, this transferring back and forth of data is the dominant portion of the energy consumption.

Ми використовуємо цілий ряд методів, таких як поп-мандари, алгоритми машинного навчання, а також програмне придбання засобів масової інформації з великої бази даних рекламних мереж.
We utilize a range of techniques like pop-unders, machine learning algorithms, as well as programmatic media buying from a large database of advertising networks.

Використовуючи алгоритми машинного навчання, вона здійснює поведінкову сегментацію клієнтів та створює персоналізовані пропозиції на основі зібраних даних.
Using machine learning algorithms, the model completes behavioral segmentation of clients and creates personalized offers based on the collected data.

Фотографії для слайд-шоу відбирала власна технологія автоматичного виявлення осіб, алгоритми машинного навчання знаходили користувачів-мандрівників і місця, де були зроблені опубліковані фото.
Photos for a slide show selected the proprietary technology automatically detects, machine learning algorithms for finding users, travelers and the place where the published photos were taken.

Використовуючи алгоритми машинного навчання, команда може потім перетворити ці вимірювання в показання артеріального тиску, які, за їхніми словами, є точними приблизно в 95% випадків.
Using machine learning algorithms, the team can then translate these measurements into blood pressure readings, readings they say are accurate about 95 percent of the time.

Алгоритми машинного навчання здатні аналізувати обсяги призначених для користувача даних, виявляти закономірності і відстежувати тенденції, що є відмінним способом розробки більш ефективних маркетингових стратегій.
Machine learning algorithms have the capacity to analyse volumes of user data to detect patterns and track trends, which is an excellent way to develop more effective marketing strategies.