Що таке НОРМАЛЬНОГО РОЗПОДІЛУ Англійською - Англійська переклад

• normal distribution
• gaussian distribution

Приклади вживання Нормального розподілу Українська мовою та їх переклад на Англійською

Дисперсія нормального розподілу.
Dispersion of the normal distribution.

Математичне очікування нормального розподілу.
Mean value of the normal distribution.

Чому модель нормального розподілу є корисною?
Why is the normal distribution useful?

Стандартне відхилення нормального розподілу.
Standard deviation of the normal distribution.

Як отримати значення ймовірностей з використанням нормального розподілу?
How to find probabilities with Normal Distributions?

Насправді для нормального розподілу дійсним є те, що середнє= медіані= моді.
In fact, for a normal distribution, mean= median= mode.

Функція щільності стандартного нормального розподілу.
Is the standard normal probability density function.

Закон нормального розподілу є причиною багатьох смертей, яких можна було уникнути в авіакатастрофах.
The normal distribution is the cause of many deaths which could have been avoided in crashes.

У наведеній вище z1-α/2 квантиль нормального розподілу;
In the above, z1- α/2 is the quantile of the normal distribution;

Для нормального розподілу, використання дільника n+ 1(замість n- 1 або n) мінімізує квадратичну похибку.
For the normal distribution, dividing by n+ 1(instead of n- 1 or n) minimizes mean squared error.

Багато чого у цьому світі підкоряється закону нормального розподілу.
In fact, many things in the world do follow the normal distribution.

Широке застосування закону нормального розподілу пояснюється центральною граничною теоремою.
The wide applicability of the normal distribution is based on the central limit theorem.

У цьому випадку, середнє нашої вибірки буде походити з нормального розподілу із середнім значенням μ*.
In this case, our sample average will come from a Normal distribution with mean μ*.

Функція PHI() повертає значення функції розподілу для стандартного нормального розподілу.
The PHI() function returns value of the distribution function for a standard normal distribution.

Тепер апостеріорне може бути виражено як добуток нормального розподілу на обернений гамма-розподіл[en]:.
Now the posterior can be expressed as a normal distribution times an inverse-gamma distribution:..

Цей розподіл виникає у багатовимірній статистиці як похідна від багатовимірного нормального розподілу.
This distribution arises in multivariate statistics as a derivative of the multivariate normal distribution.

Назва книги походить від дзвіно-подібної форми кривої нормального розподілу коефіцієнта інтелекту(IQ) в суспільстві.
The book's title comes from the bell-shaped normal distribution of intelligence quotient(IQ) scores in a population.

Функція FISHER() повертає значення перетворення Фішера для x і створює функцію близьку до функції нормального розподілу.
The FISHER() function returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.

Аналогічним чином, середнє значення і дисперсія для приблизно нормального розподілу зразка пропорції є р і(p(1-p)/n).
Similarly, the mean and variance for the approximately normal distribution of the sample proportion are p and(p(1-p)/n).

Розподіл суми(або середнього) від тих чисел що випадуть буде добре апроксимуватися за допомогою нормального розподілу.
The distribution of the sum(or average) of the rolled numbers will be well approximated by a normal distribution.

Навіть у вступі Вікіпедії в ньому чітко йдеться про те, що ім'я походить від"нормального розподілу фактору інтелекту".
Even Wikipedia's introduction to it clearly states that the name stems from the"normal distribution of intelligence quotient".

Точна форма нормального розподілу(характерна"дзвонувата крива") визначається тільки двома параметрами: середнім і стандартним відхиленнями.
The exact shape of the normal distribution(the characteristic“bell curve”) is defined by a function that has only two parameters: mean and standard deviation.

При досить великому n розподіл p^{\displaystyle{\hat{p}}} буде дуже близьким за значенням до нормального розподілу.
For sufficiently large n, the distribution of p^{\displaystyle{\hat{p}}} will be closely approximated by a normal distribution.

Незміщена оцінка стандартного відхилення є технічною задачею, хоча для нормального розподілу застосування поправки n- 1. 5 майже повністю усуває зміщення.
The unbiased estimation of standard deviation is a technically involved problem, though for the normal distribution using the term n- 1.5 yields an almost unbiased estimator.

Функція FISHERINV() повертає обернене перетворення Фішера для x і створює функцію близьку до функції нормального розподілу.
The FISHERINV() function returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.

Точки вибірки з багатовимірного нормального розподілу зі стандартним відхиленням 3 у приблизно ліво-верхньому прямому напрямку та 1 у перпендикулярному напрямку.
Sample points from a multivariate Gaussian distribution with a standard deviation of 3 in roughly the lower left-upper right direction and of 1 in the orthogonal direction.

Вона також виправдовує застосування апроксимації для великих статистичних вибірок до нормального розподілу у контрольованих експериментах.
It also justifies the approximation of large-sample statistics to the normal distribution in controlled experiments.

Найбільша частина статистичних спостережень схильна закону нормального розподілу, але ви спостерігаєте відхилення від нормальної кривої або стрибок залежного показника.
The greatest part of statistical surveys subject to the law of normal distribution, but you see a deviation from the normal curve, or a spike dependent measure.

Центральна гранична теорема також передбачає, що певні розподіли можливо апроксимувати за допомогою нормального розподілу, наприклад:.
The central limit theorem also implies that certain distributions can be approximated by the normal distribution, for example:.

Запропоновано багатокомпонентна імовірнісна модель для розрахунку концентрації забруднюючих речовин в атмосфері на основі нормального розподілу та SL-розподілу Джонсона.
The multicomponent probabilistic model for estimation of the polluting substances concentration in the atmosphere based on normal distribution and Johnson's SL- distribution has been offered.