Що таке ПОЛІНОМІАЛЬНИЙ ЧАС Англійською - Англійська переклад

• polynomial time

Приклади вживання Поліноміальний час Українська мовою та їх переклад на Англійською

Максимальне парування в графах можна знайти за поліноміальний час.
Maximum matchings in graphs can be found in polynomial time.

Теза Кобгама стверджує, що поліноміальний час є синонімом«здійсненний»,«ефективний» або«швидкий».
Cobham's thesis states that polynomial time is a synonym for"tractable","feasible","efficient", or"fast".

Клас Р складається з усіх проблем, які можливо вирішити за поліноміальний час.
P is the set of all problems that can be solved in polynomial time.

Загалом, проблема в NP називається самозбуджуваною, якщо її функціональний варіант може бути вирішено в поліноміальний час, використовуючи оракул, що вирішує оригінальну проблему.
In general, a problem in NP is called self-reducible if its function variant can be solved in polynomial time using an oracle deciding the original problem.

Клас Р складається з усіх проблем, які можливо вирішити за поліноміальний час.
The class P consists of all problems that can be solved in polynomial time.

Алгоритм має поліноміальний час роботи, оскільки розмір списків S, T та U завжди поліноміально залежить від N і 1/c і, отже, всі операції над ними виконуватимуться за поліноміальний час.
The algorithm is polynomial time because the lists S, T and U always remain of size polynomial in N and 1/c and, as long as they are of polynomial size, all operations on them can be done in polynomial time.

Клас Р складається з усіх проблем, які можливо вирішити за поліноміальний час.
The class P contains all those problems that can be solved in polynomial time.

Клас NP включає клас Р, тому що будь-яка проблема, розв'язувана за поліноміальний час на детермінованій машині Тюринга, буде також вирішена за поліноміальний час на недетермінованій машині Тюринга, просто пропускається етап припущення.
The class NP includes the class P, because any problem solvable in polynomial time on a deterministic Turing machine is also solvable in polynomial time on a nondeterministic Turing machine; the guessing stage can simply be omitted.

Негативні результати показують, що певні класи неможливо засвоїти в поліноміальний час.
Results demonstrate that classes can't be learned in polynomial time.

В деяких теоретичних аналізах складність має особливе математичне значення, таке як нерозв'язний за асимптотичний поліноміальний час.
In some theoretical analyses“difficult” has a specific mathematical meaning, such as not solvable in asymptotic polynomial time.

Клас Р складається з усіх проблем, які можливо вирішити за поліноміальний час.
The class P denotes all decision problems that can be decided in polynomial time.

Позитивні результати показують, що певного класу функцій може бути навчено за поліноміальний час.
Positive results show that a certain class of functions can be learned in polynomial time.

Для усіх досконалих графів задача про розфарбування, задача про максимальну кліку та задача про максимальну незалежну множину можуть бути вирішені в поліноміальний час(Грьочел, Ловас та Шрійвер 1988).
In all perfect graphs, the graph coloring problem, maximum clique problem, and maximum independent set problem can all be solved in polynomial time(Grötschel, Lovász& Schrijver 1988).

Позитивні результати показують, що певного класу функцій може бути навчено за поліноміальний час.
Positive results- Showing that a certain class of functions is learnable in polynomial time.

Негативні результати показують, що певні класи неможливо засвоїти в поліноміальний час.
Negative results show that certain classes cannot be learned in polynomial time.

Негативні результати показують, що певних класів не може бути навчено за поліноміальний час.
Negative results- Showing that certain classes cannot be learned in polynomial time.

Станом на 2009, немає опублікованих алгоритмів цієї задачі, які працюють за поліноміальний час.
As of 2009, there is no published algorithm for this problem that runs in polynomial time.

Негативні результати показують, що певні класи неможливо засвоїти в поліноміальний час.
Negative results demonstrate that certain classes can't be learned in time that is polynomial.

Негативні результати показують, що певних класів не може бути навчено за поліноміальний час.
Negative results demonstrate that certain classes can't be learned in time that is polynomial.

Однак, ГА, як і інші методи еволюційних обчислень, не гарантує виявлення глобального рішення за поліноміальний час.
However, GA along with other methods of evolutionary calculations, can't guarantee finding a global solution over polynomial time.

Наприклад, задача здійсненості бульових формул є повною у класі складності NP проблем вибору при зводимості за поліноміальний час.
For example, the Boolean satisfiability problem is complete for the class NP of decision problems under polynomial-time reducibility.

Деякі приклади алгоритмів поліноміального часу:.
Some examples of polynomial time algorithms:.

І навпаки, алгоритм поліноміального часу(наприклад, такий що вимагає n20 кроків для ключа в n цифр) може бути заповільним для практичного використання.
Conversely, a polynomial time algorithm(e.g., one that requires n20 steps for n-digit keys) may be too slow for any practical use.

Однак, такі алгоритми, як правило є неповні; Іншими словами, не доведено, що вони дають розв'язок протягом поліноміального часу.
However, such algorithms are typically incomplete; in other words, not proven to produce a solution within polynomial time.

Тут«легко» і«складно» слід розуміти з точки зору теорії складності, зокрема теорії проблеми поліноміального часу.
Here,"easy" and"hard" are to be understood in the sense of computational complexity theory, specifically the theory of polynomial time problems.

Алгоритми поліноміального часу також відомі для знаходження забарвлення, а також для знаходження оптимального забарвлення спеціальних класів графів, але більш загальна проблема- чи має довільний граф справедливого забарвлення із заданою кількістю квітів NP-повним.
Polynomial time algorithms are also known for finding a coloring matching this bound,[3] and for finding optimal colorings of special classes of graphs, but the more general problem of deciding whether an arbitrary graph has an equitable coloring with a given number of colors is NP-complete.

Квантова машина Тюрінга з подальшим вибором була запропонована Скоттом Ааронсоном, який показав, що клас складності з поліноміальним часом(клас PostBQP) на такій машині еквівалентний до класичного класу складності PP.
A quantum Turing machine with postselection was defined by Scott Aaronson, who showed that the class of polynomial time on such a machine(PostBQP) is equal to the classical complexity class PP.

У дослідженні стверджується, що гра«Роботи»- це хороша гра для аналізу методик розв'язання проблем людьми та комп'ютерами.[1] Хоча гра потребує розв'язання логічних задач із експоненційним збільшенням складності, ці задачі можна вирішити за допомогою алгоритмів поліноміального часу.
The study, argues that Ricochet Robot is a good game to analyze problem solving techniques of humans and computers.[1] Although Ricochet Robot has an initially exponential increase in complexity, it is solvable by polynomial time algorithms.

Іншими словами, в той час як PRNG потрібно тільки для проходження певних статистичних тестів, CSPRNG повинен пройти всі статистичні тести, які обмежені поліноміальних часом в розмірі насіння.
In other words, while a PRNG is only required to pass certain statistical tests, a CSPRNG must pass all statistical tests that are restricted to polynomial time in the size of the seed.

Багато алгоритмів мультиагентного пошуку шляхів генеровані з А*, або базуються на сокроченні до інших добре вивчених проблем, таких як спрямоване лінійне програмування. Однак, такі алгоритми є неповними; іншими словами, не доведено, що вони дають розв'язок протягом поліноміального часу.
Many multi-agent pathfinding algorithms are generalized from A*, or based on reduction to other well studied problems such as integer linear programming.[5] However, such algorithms are typically incomplete; in other words, not proven to produce a solution within polynomial time.