Приклади вживання Природної мови Українська мовою та їх переклад на Англійською
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Використання природної мови.
Розуміння природної мови вважається АІ-повною задачею.
Генерація природної мови.
Ресурси гурту r2u для автоматичного опрацювання природної мови.
Прислухайтеся до природної мови вихованця.
Люди також перекладають
По-перше, чи можна предоставити теорію істини для природної мови?
Автоматичне оброблення природної мови- NLP.
Він вивчає проблеми комп'ютерного аналізу та синтезу природної мови.
Однією з найбільш важливих проблем в обробці природної мови є проблема двозначності.
Ми розглядаємо семантику природної мови та міркування та аргументацію.
Створено прототип класифікатора емоційної оцінки речень природної мови.
Помилки пам'яті Якість даних природної мови не завжди може бути досконалим.
Визначення загальної моделі даних подібне до визначення природної мови.
Вона виконувала обробку природної мови і була здатна вести розмову з людьми.
Додавання подій відбувається швидко, хоча функція обробки природної мови відсутній.
Siri використовує обробку природної мови, щоб відповідати на питання і давати рекомендації.
В разі природної мови формальний опис синтактіки отриманий лише фрагментарно.
Цей додаток використовує обробку природної мови, щоб відповідати на запитання та давати рекомендації.
На відміну від більшості людей,комп'ютери не розуміють структуру документа природної мови і не можуть автоматично розпізнавати слова та пропозиції.
Серед її функцій- обробка природної мови під час пошуку вмісту й керування Samsung Smart TV;
Система голосового управління з функцією розпізнавання природної мови перетворює новий A6 Avant у розумного співрозмовника.
Неточність природної мови як засобу для опису семантики мови програмування може призвести до проблем з інтерпретацією специфікації.
Штучний інтелект(аналіз тексту та соціальних медіа, розуміння та переклад природної мови, просторово-часова аналітика, зображення та візуальне розпізнавання).
Реїфікація в лінгвістиці- в області обробки природної мови, трансформація речення природної мови так, щоб дії і події в ньому стали квантифікованими змінними.
Розуміння природної мови(англ. natural language understanding)[1]- підтема обробки природної мови, що займається розумінням машиною прочитаного тексту.
Повсякденне, буденне знання виражається за допомогою природної мови, багатство якого виражається в його полісемантичності, тобто багатозначності його слів і виразів.
Через неоднозначність природної мови, повнотекстовий пошук системи, як правило, включає в себе варіанти як стоп-слів для підвищення точності і випливають для збільшення відкликання.
Поза замкнутого простору логічного позитивізму обмеження природної мови, коли ми говоримо про змістотворчість, вже давно відомі як в мистецтві, так і в науці.
Розуміння природної мови іноді вважають AI-повною задачею, тому що розпізнавання живої мови потребує величезних знань системи про навколишнє середовище та можливості взаємодіяти з ним.
Що стосується стратегії SEO просування сайту,то ця тенденція вимагає фокусу на long-tail запити та використанні природної мови, оскільки спілкування з голосовими помічниками носить діалоговий характер.