Какво е " ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS " на Български - превод на Български

• изкуствените невронни мрежи
• изкуствени невронни мрежи
• изкуствена невронна мрежа
• изкуствени нервни мрежи

Примери за използване на Artificial neural networks на Английски и техните преводи на Български

Artificial neural networks.
Изкуствените невронни мрежи.

Deep learning and artificial neural networks.
Дълбоко обучение и изкуствени невронни мрежи.

Artificial neural networks/ANN/ have many applications.
Изкуствените невронни мрежи имат много приложения.

It is also called as'Artificial Neural Networks'.
Това се нарича изкуствена невронна мрежа“.

Artificial neural networks follow this principle.
На същия принцип функционират и изкуствените невронни мрежи.

Process modelling using artificial neural networks.
Моделиране на статични процеси с изкуствени невронни мрежи.

The artificial neural networks functions in the same manner.
На същия принцип функционират и изкуствените невронни мрежи.

Modeling and analysis of time series with artificial neural networks.
Моделиране и анализ на времеви редове с изкуствени невронни мрежи.

Use of artificial neural networks in disease prediction.
Приложение на изкуствените невронни мрежи при прогнозиране на продажбите.

Hebbs suggested a way in which artificial neural networks might learn.
Доналд Hebbs откри начин да се създаде самостоятелно учене изкуствените невронни мрежи.

Artificial neural networks decode brain activity during performed and imagined movements.
Изкуствените невронни мрежи декодират мозъчната активност по време на изпълнените и въображаеми движения.

This is true of artificial neural networks as well.
На същия принцип функционират и изкуствените невронни мрежи.

This new device is flexible and versatile, which is highly desirable in artificial neural networks.
Това ново устройство е гъвкаво и универсално, което е голям плюс за изкуствените невронни мрежи.

We now can train artificial neural networks in the time it would take to make a cup of coffee.
Вече можем да тренираме изкуствени невронни мрежи по времето, когато е необходимо да се направи чаша кафе.

This paper is an attempt to introduce the essence and methodology of Artificial Neural Networks(ANN) in marketing.
Резюме Направен е опит за въвеждане в същността и методологията на изкуствени невронни мрежи(ИНМ) в маркетинга.

Artificial neural networks could be our next step in creating a real artificial intelligence.
Изкуствените невронни мрежи могат да се окажат поредната ни стъпка към истински изкуствен интелект.

Artificial intelligence is based on artificial neural networks, and can be trained in the process.
Изкуственият интелект е построен на базата на изкуствени невронни мрежи и може да се дообучи в процеса на работа.

The artificial neural networks that made face and voice recognition viable were the low-hanging fruit.
Изкуствените невронни мрежи, които направиха разпознаването на лица и гласове възможно бяха най-ниското стъпало в иновациите.

Perceptrons: Written with Seymour Papert became the foundational work in the analysis of artificial neural networks.
Minsky написва книгата Perceptrons(със Seymour Papert), която стана основополагаща работа в анализа на изкуствени невронни мрежи.

Analysis of the architecture of artificial neural networks and training classifiers on a limited set of data MNIST.
Анализ на архитектурата на изкуствените невронни мрежи и образованието на класификатора с ограничен набор от данни на MNIST.

Minsky wrote the book Perceptrons(with Seymour Papert), which became the foundational work in the analysis of artificial neural networks.
Minsky написва книгата Perceptrons(със Seymour Papert), която стана основополагаща работа в анализа на изкуствени невронни мрежи.

Is discussing the application of direct and recurrent artificial neural networks(ANN) in some methodologies for credit risk models.
Д-р Александър Ефремов говори за приложението на изкуствени невронни мрежи в някои методологии за моделиране на кредитен риск.

BNNS is an open source(GPL) software that uses the Response Function Plots visualization method to train artificial neural networks.
БННС е с отворен код(GPL) софтуер, който използва метода Функция Парцели визуализация на Response да тренира изкуствените невронни мрежи.

Artificial neural networks already run our internet search engines, digital assistants, self-driving cars, Wall Street trading algorithms, and smart phones.
Изкуствените невронни мрежи вече задвижват нашите интернет търсачки, цифрови асистенти, самоуправляващи се автомобили, алгоритми на Уолстрийт, и смарт телефони.

Minsky wrote the book Perceptrons(with Seymour Papert), attacking the work of Frank Rosenblatt, which became the foundational work in the analysis of artificial neural networks.
Minsky написва книгата Perceptrons(със Seymour Papert), която стана основополагаща работа в анализа на изкуствени невронни мрежи.

Conventional software operates within strict parameters but artificial neural networks have the ability to“learn” by being fed more and more data over time.
Конвенционалният софтуер работи в съответствие със строгите параметри, но изкуствените невронни мрежи имат способността да"научат", подхранвани от нови данни с течение на времето.

Deep Learning is a subfield of machine learning concerned with algorithms inspired by structure and function of brain called artificial neural networks.
Deep Learning представлява подраздел на машинното самообучение свързан с алгоритми, вдъхновени от структурата и функцията на мозъка, наречен изкуствени невронни мрежи.

Discoveries in neuroscience could be applied to the construction of advanced artificial neural networks, with the possibility of learning, growing, and adapting.
Това откритие на динамичните функции вътре в мозъка би могло да бъде приложено в изграждането на напреднали изкуствени нервни мрежи за компютри, които са способни да учат, да се развиват и да се адаптират.

Such a network of algorithms are called artificial neural networks, being named so as their functioning is an inspiration, or you may say; an attempt at imitating the function of the human neural networks present in the brain.
Такава мрежа от алгоритми се нарича„изкуствена невронна мрежа“, наречена така, понеже функционирането й е вдъхновение, или може дори да се каже- опит за имитация на функцията на човешките невронни мрежи, присъстващи в мозъка.

In the field of computer science, the study of bionics has produced artificial neurons, artificial neural networks, and swarm intelligence.
В областта на информационните системи биониката е помогнала в създаването на изкуствените неврони, изкуствените невронни мрежи и разпределената интелигентност.