Примери коришћења Artificial neural на Енглеском и њихови преводи на Српски
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Latin
-
Cyrillic
What Is Artificial Neural Network?
Kakve su to veštačke neuronske mreže?The computer stores whatever it learns while driving in artificial neural networks.
Računar čuva sve što nauči dok vozi u veštačkoj neutralnoj mreži.What is artificial neural networks?
Kakve su to veštačke neuronske mreže?The computer will store the knowledge acquired while driving on artificial neural networks.
Računar čuva sve što nauči dok vozi u veštačkoj neutralnoj mreži.What are Artificial Neural Networks?
Kakve su to veštačke neuronske mreže?In 1969 Minsky wrote the book Perceptrons(with Seymour Papert),which became the foundational work in the analysis of artificial neural networks.
Мински је написао књигу Перцептронс( са Сеимоур Папертом),који је постао основни рад у анализи вештачких неуронских мрежа.What is an Artificial Neural Networks?
Kakve su to veštačke neuronske mreže?A part of this investigation will include aMonte Carlo simulation study. Extended Kalman filter based training of artificial neural networks.
U ovoj analizikoristiće se Monte Carlo simulacija. Obučavanje veštačkih neuronskih mreža primenom proširenog Kalmanovog filtra.So what is artificial neural networks?
Kakve su to veštačke neuronske mreže?Geoffrey Everest Hinton CC FRS FRSC[11](born 6 December 1947) is an English Canadian cognitive psychologist and computer scientist,most noted for his work on artificial neural networks.
Џефри Еверест Хинтон CC ФРС ФРСЦ[ 1]( рођен 6. децембра 1947.) је енглеско-канадски когнитивни психолог и рачунарски научник,највише запажен због свог рада на вештачким неуронским мрежама.What about Artificial Neural Networks?
Kakve su to veštačke neuronske mreže?Chemometric approach is involved in analytical method development and validation by means of experimental design,multi-criteria decision making methodology and artificial neural network.
U razvoju i validaciji metoda za farmaceutsku analizu koristi se hemometrijski pristup, odnosno eksperimentalni dizajn,metodologija višekriterijumskog odlučivanja, kao i primena veštačkih neuronskih mreža.Here artificial neural networks have to be trained.
Zatim su naišle veštačke neuronske mreže.In 1974 Werbos mentioned the possibility of applying this principle to artificial neural networks, and in 1982 he applied Linnainmaa'
Вербос је поменуо могућност примене овог принципа на вештачке неуронске мреже[ 15], а 1982.Artificial Neural Networks for modeling of dynamic non-linear systems.
Примена вештачких неуронских мрежа у моделовању идентификацији нелинеарних динамичких система.As deep learning moves from the lab into the world, research andexperience shows that artificial neural networks are vulnerable to hacks and deception.
Како се дубоко учење помера из лабораторије у свет, истраживање иискуство показују да су вештачке неуронске мреже подложне хаковањима и преварама.Artificial neural networks are programmed to adjust their synapses through experience.
Veštačke neuronske mreže su programirane tako da sinapse prilagođavaju iskustvu.Recently, a deep-learning approach based on an autoencoder artificial neural network has been used in bioinformatics, to predict Gene Ontology annotations and gene-function relationships.[267].
Скоро је приступ дубоког учења на аутo енкодерима вештачке неуронске мреже, био је коришћен у биоинформатици, да предвиди онтологију гена и односе генетских функција[ 267].Artificial Neural Networks are essentially computers that mimic the connections of neurons in the brain, allowing the computers to“learn.”.
Veštačke neuronske mreže su u suštini računari koji imitiraju veze neurona u mozgu, omogućavajući tako računarima da uče.In 1974, Werbos mentioned the possibility of applying this principle to Artificial neural networks, and in 1982, he applied Linnainmaa's AD method to neural networks in the way that is widely used today.
Вербос је поменуо могућност примене овог принципа на вештачке неуронске мреже, а 1982. године је Линаинма применио АД метод на неуралне мреже на начин који се данас користи.Artificial neural networks(ANNs) or connectionist systems are computing systems inspired by the biological neural networks that constitute animal brains.
Вештачке неуронске мреже или везани системи су компјутерски системи инспирисаним биолошким However the question remains whether the model has significance regarding the initial purpose of Hopfield models as a demonstration of how simplified artificial neural networks can simulate features of the brain.
Uprkos tome, ostaje pitanje da li model ima značaja za početnu svrhu Hopfildovih modela kao demonstracija kako pojednostavljene veštačke nervne mreže mogu da simuliraju funkcije mozga.The creation of artificial neural networks that simulate how the human mind works.
Za ovu namenu koriste se veštačke neuronske mreže koje simuliraju način na koji funkcioniše ljudski um.The term Deep Learning was introduced to the machine learning community by Rina Dechter in 1986, and to artificial neural networks by Igor Aizenberg and colleagues in 2000, in the context of Boolean threshold neurons.
Појам дубоко учење уведен је у заједницу машинског учења 1986 од стране Рине Дехтер, а вештачке неуронске мреже од стране Игора Ајзенберга и колега 2000. године у контексту Булових In the context of artificial neural networks, the rectifier or ReLU(Rectified Linear Unit) activation function[1][2] is an activation function defined as the positive part of its argument.
У контексту вештачких неуронских мрежа, функција активације исправљача или ReLU( Rectified Linear Unit)[ 1][ 2] је активациона функција дефинисана као позитиван део свог аргумента.Fully associative cache controllers and translation lookaside buffers[10]Database engines Data compression hardware Artificial neural networks[11] Intrusion prevention systems Network processors Several custom computers, like the Goodyear STARAN, were built to implement CAM.
Потпуно асоцијативни кеш контролери и бафери за превођење[ 1]Машине за базе података Хардвер за компресију података Вештачке неуронске мреже[ 2] Системи за спречавање упада Мрежни процесори Неколико прилагођених рачунара, као што је Goodyear STARAN, направљено је за имплементацију CAM-а.Learn about artificial neural networks and how they're being used for machine learning, as applied to speech and object recognition, image segmentation, modeling language….
Сазнајте о вештачким неуронским мрежама и начину на који се користе за машинско учење, као што се примењује за препознавање говора и објекта, сегментацију слике, језик моделовања и покретање људи итд.This complex modelling of behaviour of a large number of compounds has been performed with the aid of artificial neural networks, computer technology that has the ability to"learn", since it is a simulation of neural activity in the brain. She is the author of 53 publications.
Овакво комплексно моделовање понашања великог броја једињења, вршено је уз помоћ вештачких неуронских мрежа, компјутерске технике која има способност» учења« будући да представља симулацију неуролошке активности мозга. Објавила је укупно 53 рада и саопштења.Artificial neural networks can be built from theoretical and computational models and implemented on computers from theoretically devices equations or experimental results of observed behavior of neuronal systems.
Вештачке неуронске мреже могу бити изграђен од теоријских и рачунарских модела и спроводе се на рачунарима са теоретским једначинама уређаја или експерименталним резултатима посматрања понашања Other Deep Learning working architectures,specifically those built from artificial neural networks(ANN), date back to the Neocognitron introduced by Kunihiko Fukushima in 1980.[26] The ANNs themselves date back even further.
Други процеси дубоког учења,посебно они изграђени из вештачке неуронске мреже( ANN) потичу из" Neocognitron" који је увео Kunihiko Fukushima 1980. године.[ 26] Само ANN датира још даље.
