Sta znaci na Engleskom МАТЕМАТИЧКЕ СТАТИСТИКЕ - prevod na Енглеском

• mathematical statistics

Примери коришћења Математичке статистике на Српском и њихови преводи на Енглески

Методе математичке статистике.
Methods of mathematical statistics.

Чисте математике и математичке статистике.
Pure Mathematics and Mathematical Statistics.

Нуди опште наставу у математичке статистике и у економетрији, као и специјализоване курсеве из различитих области примене.
It offers general classes in mathematical statistics and in econometrics as well as specialized classes in various fields of application.

Карл Пирсон, оснивач математичке статистике.
Karl pearson, a founder of mathematical statistics.

Тхе Мастер 2" Статистика и економетрија" развија студенте који су претходно стекли солидну шансу сет у економији и/ или математичке статистике.
The master 2“Statistics and Econometrics” develops students who have previously acquired a solid skill set in economics and/or mathematical statistics.

Статистички модел и задатак математичке статистике.
Statistical model and task of mathematical statistics.

Тхе Мастер 2" Статистика и економетрија" развија студенте који су претходно стекли солидну шансу сет у економији и/ или математичке статистике.
The Master 2 in Statistics and Econometrics is open to students who have already acquired a solid grounding in economics and/ or mathematical statistics.

Један курс у примењеним или математичке статистике( тј МС252 или више).
One course in applied or mathematical statistics(i.e. MS252 or higher) required.

Резултати мониторинга врше анализу користећи методе математичке статистике и математичке..
The results of the monitoring do the analysis using methods of mathematical statistics and mathematical..

Како програм излаже студентима на теме у математичке економије, математичке статистике и финансија, кандидати морају да имају одличну подлогу у средњој математике.
As the program exposes students to topics in mathematical economics, mathematical statistics and finance, applicants are required to have an excellent background in highschool mathematics.

Рад Тхеориа цомбинатионис обсерватионум еррорибус минимис обноксиае( 1823), са својим додатак( 1828), био је посвећен математичке статистике, посебно најмање метод квадрата.
The paper Theoria combinationis observationum erroribus minimis obnoxiae(1823), with its supplement(1828), was devoted to mathematical statistics, in particular to the least squares method.

Ова област, која је на граници теорије вероватноће и математичке статистике, привлачи интересовање великог броја истраживача, а у последње време све је већи број радова на ову тему….
This area, which lies on the borderline of probability theory and mathematical statistics, attracts large number of researchers, and in recent times the number of papers on the subject is increasing.

Студијски програм: Основне академске студије- Математика Назив предмета: Вероватноћа и статистика Б Наставник: Павле Н. Младеновић Статус предмета: Обавезни за модуле М, Н, Р, Л, С Број ЕСПБ: 5 Циљ предмета: Упознавање са граничним теоремама теорије вероватноће, основним појмовима и типичним проблемима математичке статистике, важним расподелама у математичкој статистици и могућностима примене метода теорије вероватноће и математичке статистике.
Study programmes: BACHELOR STUDIES- Mathematics Course name: Probability and statistics B Lecturers: Pavle N. Mladenović Status: Compulsory for modules ML, MM, MR, MP and MA ECTS: 5 Course aims: Getting familiar with limit theorems of probability theory, basic concepts and typical problems of mathematical statistics, important distributions of mathematical statistics and possibilities of application methods of probability theory and mathematical statistics.

Ученици уче математичке темеље, да позадину у математичке статистике, и научити дубље Објецт Моделинг, програмирање технике, дизајн и имплементацију информационих система, компјутерских система и веб технологијама.
The students learn mathematical foundations, get a background in mathematical statistics, and learn deeper object modelling, programming techniques, design and implementation of information systems, computer systems and web technologies.

Исход предмета: Студент је савладао основне граничне теореме у теорији вероватноће, основне појмове математичке статистике и способан је да примењује методе теорије вероватноће и математичке статистике у различитим истраживањима.
Course outcome: The student got knowledge of the basic limit theorems of probability theory, basic concepts of mathematical statistics and is capable of applying the methods of probability theory and mathematical statistics in various researches.

ИР2ПМ4- Практикум из Математике 4Спецификација предметамодул Рачунарска техника и информатикаТип студијаПоложени испити из Математике 1 и Математике 2Циљеви изучавања предметаУпознавање студената са основним методама теорије вероватноће у дискретним и непрекидним моделима: комбинаторним проблемима, условном вероватноћом, случајним променљивим и њиховим нумеричким карактеристикама, законима великих бројева и централном граничном теоремом, као и са основним идејама у области математичке статистике. Исходи учења( стечена знања) Разумевање примене метода вероватноће и статистике у решавању реалних проблема.
Mathematics 1(OO1MM1), Mathematics 2(OO1MM2) Exclusions: Probability and statistics(OS2VIS)The goalIntroducing students to basic methods of probability theory in discrete and continuous models: combinatory problems, conditional probability, random variables and their numerical characteristics, Laws of Large Numbers and Central Limit Theorem, and basic ideas in mathematical statistics. The outcomeUnderstanding applications of methods of Probability and Statistics in solving problems from real world.

НОСОВСКИ Глеб Рођен 1958. године, кандидат наук( Московски државни универзитет, 1988), специјалиста у области теорије вероватноће, математичке статистике, стохастичких процеса, теорија оптимизације, стохастицких диференцијалних једначина, компјутерских симулација стохастичких процеса.
Born in1958, candidate of physical-mathematical sciences(MSU, 1988), specialist in probability theory, mathematical statistics, theory of stochastic processes, optimization theory, stochastic differential equations, computer modeling of stochastic processes.

ДЗМ3- Математичка обрада експерименталних податакаСпецификација предметаПоложена Математика 1 и Математика2Облик условљеностиЦиљеви изучавања предметаЦиљ предмета је да студенти науче основне појмове и тврђења из следећих области: из теорије вероватноће, математичке статистике и метода извођења емпиријских формула. Исходи учења( стечена знања) Оспособљеност студената да знања стечена у овом наставном предмету успешно користе у савладавању градива других наставних предмета, које се изучавају на Факултету, из области природних и техничко-технолошких наука.
DZM3- Mathematical processing of experimental dataCourse specificationMathematical processing of experimental dataAcronymCredits from courses equivalent to Mathematics I and Mathematics IIOблиk ycлoBљeHocTиThe goalThe goal of this course is to teach students basic concepts and theoroms from the following areas: Probability Theory, Mathematical Statistics and Methods of Deriving Empirical Formulae. The outcomeThis course provides knowledge that can be applied to other natural science and technical-technological courses taught in the department.

Математичка статистика за стручњаке из различитих области.
Mathematical statistics for specialists in various fields.

Математичка статистика је примена математике на статистику.
Mathematical statistics is the application of mathematics to statistics..

Вероватноћа и математичка статистика, 13.
Probability and Mathematical Statistics, No. 14.

Практична примена софтверских алата у решавању примењених задатака. ЛитератураМилан Меркле, Математичка статистика- скриптаМилан Меркле: Вероватноћа и статистика за инжењере и студенте технике, Академска Мисао Београд 2010D. C.
Practical applications of software tools to solving applied problems. LiteratureMilan Merkle, Mathematical Statistics- unpublished manuscriptMilan Merkle: Probability and Statistics for engineers and students of engineering, Academic Mind, Belgrade 2010D.C.

Ова наука комбинује историју, социологију и математичку статистику како би начинила општа предвиђања о будућности понашања врло великих група људи, као у Галактичком Царству.
Combines history, sociology, and mathematical statistics to make general predictions about the future behavior of very large groups of people, such as the Galactic Empire.

У математичкој статистици и финансијској математици, ви проучавате курсеве из математике, али такође обучавате стохастично размишљање и статистичке вјештине.
Mathematical Statistics and Financial Mathematics: You study courses in mathematics but you also train stochastic thinking and statistic skills.

Основне области научног рада су му теорија вероватноћа, математичка статистика и теорија случајних процеса.
Mathematical background of the Actuarial Science is Theory of Probability, Mathematical Statistics and Theory of Random Processes.

Можете одабрати из различитих изборних предмета у статистици или математичкој статистици како бисте прилагодили свој степен.
You can choose from elective courses in Statistics or Mathematical Statistics to tailor your degree.

Можете одабрати из различитих изборних предмета у статистици или математичкој статистици како бисте прилагодили свој степен.
You can choose from a variety of elective courses in Statistics or Mathematical Statistics to tailor your degree.

Цоре курсеви ће се фокусирати на математику, примењена математика, Математичка статистика, и сродних математичких предмета.
Core courses will focus on mathematics, applied mathematics, mathematical statistics, and related mathematics subjects.