Sta znaci na Engleskom НАЈМАЊИХ КВАДРАТА - prevod na Енглеском

• least squares
• least square

Примери коришћења Најмањих квадрата на Српском и њихови преводи на Енглески

То се вршило помоћу методе најмањих квадрата.
This was done using the method of least squares.

Метода најмањих квадрата и процедура утачњавања уређених и неуређених структура.
Least square method and refinement of ordered and disordered structures.

Практични аспекти оцењивања по методи најмањих квадрата.
Practical aspects of evaluation by the method of least squares.

Метод најмањих квадрата је приви описао Адријен-Мари Лежандр 1805. године.
The method of least squares was first described by Adrien-Marie Legendre in 1805.

Одабране методе оптимизације: Дискретна метода најмањих квадрата и примене.
Selected methods of the optimization: Discrete least squares method and applications.

За оба модела, параметри се процењују коришћењем итеративно пондерисаних најмањих квадрата.
For both models, parameters are estimated using Iteratively reweighted least squares.

Изравнање директно мерених величина по методи најмањих квадрата- проста и општа аритметичка средина.
Adjustment of directly measured values using the least squares method- arithmetic mean and weighted mean.

Иако није открије своје методе на време, Гаус је користио своју апроксимација методом најмањих квадрата.
Although he did not disclose his methods at the time, Gauss had used his least squares approximation method.

Другу МПВ верзију познату као метода потпорних вектора најмањих квадрата( LS-SVM) су предложили Суикенс и Вандевалле.[ 2].
Another SVM version known as least-squares support-vector machine(LS-SVM) has been proposed by Suykens and Vandewalle.[35].

Иако није открије своје методе на време, Гаус је користио своју апроксимација методом најмањих квадрата.
Although Gauss did not disclose his methods at the time, it was found that he had used his least squares approximation method.

Касније је дошао да му верујем Теорија потенцијала и његове методе најмањих квадрата обезбеђује виталне везе између науке и природе.
He later came to believe his potential theory and his method of least squares provided vital links between science and nature.

Експериментални вариограм и експериментална коваријациона функција. Моделирање функције вариограма методом најмањих квадрата.
Experimental variogram and experimental covariance function. Modeling of variogram function by least squares method.

Рекурзивне решетке најмањих квадрата филтера се односи на стандардни RLS, осим да је потребно мање аритметичких операција.
The Lattice Recursive Least Squares adaptive filter is related to the standard RLS except that it requires fewer arithmetic operations(order N).

Како време пролази, желимо да се у потпуности избегну преправке алгоритма најмањих квадрата и да пронађу нову процену за w n+ 1{\ displaystyle\ mathbf{ w}_{ n+1}}, у смислу w n{\ displaystyle\ mathbf{ w}_{ n}}.
As time evolves, it is desired to avoid completely redoing the least squares algorithm to find the new estimate for w n+ 1{\displaystyle\mathbf{w}_{n+1}}, in terms of w n{\displaystyle\mathbf{w}_{n}}.

Он је развио методу најмањих квадрата, која има широку примену у линеарној регресији, процесирању сигнала, статистици итд.
He developed the least squares method, which has wide ranging application in linear regression, signal processing, statistics, and curve fitting.

Метод најмањих квадрата и линеарна регресија. Садржај практичне наставеКроз примере, задатке и проблеме студент сазнаје како да примени теореме и основне појмове које је научио кроз теоријску наставу.
Least square method and Linear regression. Contents of exercisesThrough examples, tasks and problems student learns how to apply theorems and basic concepts that are learnt through theoretical contents.

У току научићете технике као што су најмањих квадрата процени, и Калман филтрирање који се широко користе статистичке технике за процену параметара из посматрања.
This course offers techniques such as least squares estimation, and Kalman filtering which are widely used statistical techniques for estimating parameters from observations.

На основу методе најмањих квадрата и елементарне теорије графова студенти могу да идентификују и реше неке основне проблеме оптимизације. Садржај предметаСадржај теоријске наставеНеограничена регистарска машина, дефиниција сложености алгоритама.
Based on least square methods and elementary graph theory students can identify and solve some basic problems of optimization. ContentsContents of lecturesUnlimited register machines, the definition of the complexity of algorithms.

У току научићете технике као што су најмањих квадрата процени, и Калман филтрирање који се широко користе статистичке технике за процену параметара из посматрања.
In the course you will learn techniques such as least squares estimation, and Kalman filtering which are widely used statistical techniques for estimating parameters from observations.

Odabrane metode optimizacije: Diskretna metoda najmanjih kvadrata i primene.
Selected methods of the optimization: Discrete least squares method and applications.

To je pristup( običnih) najmanjih kvadrata( OLS).
This is the ordinary least squares(OLS) approach.

Svaki ponder bi idealno trebalo da bude jednak recipročnoj vrednosti varijanse obzervacija, mada ponderi mogu da budu izvedeni koristeči algoritam iterativno ponderisanih najmanjih kvadrata.
Each weight should ideally be equal to the reciprocal of the variance of the observation, but weights may be recomputed on each iteration, in an iteratively weighted least squares algorithm.

Metod najmanjih kvadrata i linearna regresija. Sadržaj praktične nastaveKroz primere, zadatke i probleme student saznaje kako da primeni teoreme i osnovne pojmove koje je naučio kroz teorijsku nastavu.
Least square method and Linear regression. Contents of exercisesThrough examples, tasks and problems student learns how to apply theorems and basic concepts that are learnt through theoretical contents.

Na osnovu metode najmanjih kvadrata i elementarne teorije grafova studenti mogu da identifikuju i reše neke osnovne probleme optimizacije. Sadržaj predmetaSadržaj teorijske nastaveNeograničena registarska mašina, definicija složenosti algoritama.
Based on least square methods and elementary graph theory students can identify and solve some basic problems of optimization. ContentsContents of lecturesUnlimited register machines, the definition of the complexity of algorithms.

Linearni regresioni modeli se često podešavaju uz pomoć metode najmanjih kvadrata, iako se mogu koristiti i drugi načini, kao što je minimizovanje„ nedostatka podešenja”( engl. lack of fit) u nekim drugim normama, ili minimizovanjem penalizirane verzije funkcije gubitaka najmanjih kvadrata, kao kod Tihonove regularizacije.
Linear regression models are often fitted using the least squares approach, but they may also be fitted in other ways, such as by minimizing the"lack of fit" in some other norm(as with least absolute deviations regression), or by minimizing a penalized version of the least squares cost function as in ridge regression(L2-norm penalty) and lasso(L1-norm penalty).

На пример, најмањи квадрат на суседној слици је странице 21( приказан црвеном бојом), а 21 је НЗД бројева 1071 и 462, што су димензије полазног правоугаоника( приказаног зеленом бојом).
For example, the smallest square tile in the adjacent figure is 21-by-21(shown in red), and 21 is the GCD of 1071 and 462, the dimensions of the original rectangle(shown in green).

Imajući u vidu bilo koje dve tačke, dobijeni kvadrat za te dve tačke je najmanji kvadrat koji pokriva obe tačke.
Given any two points, the derived square for the two points is the smallest square covering both points.