Примери коришћења Овог алгоритма на Српском и њихови преводи на Енглески
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Latin
-
Cyrillic
Први корак овог алгоритма.
Return to Step 1 of this algorithm.Постоји неколико варијанти овог алгоритма.
There are multiple drawbacks with this algorithm.Ради време овог алгоритма.
Дакле укупно време извршавања овог алгоритма је.
Therefore, the total running time for this algorithm is.Пример сваког корака овог алгоритма за број 2689 је следећи.
An example Која је сложеност овог алгоритма?
What is the advantage of this algorithm?Следећи псеудокод представља имплементацију овог алгоритма.
The following JavaScript code is an implementation of this algorithm.Која је сложеност овог алгоритма?
What would the complexity of this algorithm be?Дакле Време извршавања овог алгоритма је O( V 2 E){\ displaystyle O( V^{ 2} E)}.
The running time of this algorithm is O( E V){\displaystyle O(EV)}.Која је сложеност овог алгоритма?
What is the order of complexity of this algorithm?Први корак овог алгоритма представља налажење тачке са најмањом y-координатом.
The first step in this algorithm is to find the point with the lowest y-coordinate.Међутим, просторна комплексност овог алгоритма је λ+μ, непотребно велика.
However, the space complexity of this algorithm is proportional to λ+ μ, unnecessarily large.Дакле, ако занемаримо тело петље,број инструкција овог алгоритма је 4+ 2n.
So, if we ignore the loop body,the number of instructions this algorithm needs is 4+ 2n.Да дешифрује хеш функције овог алгоритма се успешно користи моћну графичку картицу.
To decrypt the hash functions of this algorithm is successfully used a powerful graphics card.Иако бих волела да наставим са причом о детаљима овог алгоритма, срећом по вас, немамо времена.
Although I'd love to go on about all the details of this algorithm, luckily for you, I don't have the time.Ако тачно извршите све тачке овог алгоритма, резултат анализе ће бити што поузданији.
If you accurately perform all the points of this algorithm, the result Рачунар ће дати дискретну количину времена за извршење сваког од упутства који су укључени у спровођење овог алгоритма.
A given computer will take a discrete amount of time to execute each of the instructions involved with carrying out this algorithm.У модерном графичком хардверу,варијанте овог алгоритма се имплементирају помоћу пикселних или фрагментних шејдера.
In modern graphics hardware,variants of this algorithm are implemented using pixel or fragment shaders.Зато што је ефекат овог алгоритма да произведе минимално разапињуће стабло из графа ком су све гране исте тежине, он тежи да произведе тачне шаблоне који су генерално лако решиви.
Because the effect of this algorithm is to produce a minimal spanning tree from a graph with equally weighted edges, it tends to produce regular patterns which are fairly easy to solve.Битно је приметити да многим уобичајеним применама овог алгоритма, нас не занима опсег грешке који је овде горе наведен.
It is important to note that in many common applications of this algorithm, we are not interested in the error bound described above.Просек и најгори учинак овог алгоритма је O( н2), тако да се ретко користи за сортирање великих, несређених сетова података.
This algorithm's average time and worst-case performance is O(n2), so it is rarely used to sort large, unordered data sets.Међутим, ако се ти бројеви једноставно поделе равномерно( 1-1000, 1001-2000, итд), количина рада ће бити неуравнотежена,због тога што је мањи број лакши за обраду од стране овог алгоритма( лакше се тестира да ли је број прост), и тако ће неки процесори добити више посла од других, који ће бити беспослени док оптерећени процесори не заврше извршавање алгоритма. .
Checking all numbers from one to a hundred thousand for primality is easy to split amongst processors; however, if the numbers are simply divided out evenly(1- 1,000, 1,001- 2,000, etc.), the amount of work will be unbalanced,as smaller numbers are easier to process by this algorithm(easier to test for primality), and thus some processors will get more work to do than the others, which will sit idle until the loaded processors complete.Једноставна амортизација аргумената показује да је време рада овог алгоритма ограничено са O( n){\ displaystyle O( n)}: Чворови који су прелазили у кораку i{\ displaystyle i} прошавши најдеснијим путем S T i{\ displaystyle ST_{ i}}( осим последњег чвора v{\ displaystyle v}) се уклањају из најдеснијег пута када је A{\ displaystyle A} додан у стабло као нови лист.
A simple amortization argument shows that the running time of this algorithm is bounded by O( n){\displaystyle O(n)}: The nodes that are traversed in step i{\displaystyle i} by walking up the rightmost path Ефикасна имплементација која користи структуру раздвојених сетова може да изврши сваку унију и нађе операцију над два сета у скоро константном времену( прецизније, O( α( V)){\ displaystyle O(\ alpha( V))} time; α( x)< 5{\ displaystyle\ alpha( x)< 5} за сваку могућу вредност x{\ displaystyle x}), паје време извршавања овог алгоритма пропорционално броју зидова које лавиринт може да користи.
An efficient implementation using a disjoint-set data structure can perform each union and find operation on two sets in nearly constant amortized time(specifically, O( α( V)){\displaystyle O(\alpha(V))} time; α( x)< 5{\displaystyle\alpha(x)<5} for any plausible value Tvorac ovog algoritma je napravio drugi ulaz u svoj kod.
The designer of this algorithm Built a backdoor into his code.Glavni princip iza ovog algoritma je poboljšavanje kroz selektivno uklanjanje komponenti lošeg kvaliteta i menjanje istih nasumično izabranim komponentama.
The governing principle behind this algorithm is that of improvement through selectively removing low-quality components and replacing them with a randomly selected component.Da bi se dokazala ispravnost ovog algoritma, moramo dokazati da je FazaMinimalnogReza u stvari najmanji s- t{\ displaystyle s{\ text{-}} t} rez grafa, gde su s{\ displaystyle s} i t{\ displaystyle t} dva čvora koja su poslednja dodata u fazi.
To prove the correctness of this algorithm, we need to prove that MinimumCutPhase is in fact a minimum s- t{\displaystyle s{\text{-}}t} cut of the graph, where s and t are the two vertices last added in the phase.Jedina funkcija ovog algoritma je da sakrije lažne podatke.
This algorithm's only function is to hide phony data.
