日本語 での 再帰 の使用例とその 中国語 への翻訳
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ソロスの再帰性理論。
Re-を再帰性とする。
RE-再续琴缘》.計算複雑性理論では、原始再帰関数の集合をPRと呼ぶ。
第15章再帰呼び出し。
第6章再帰-自分で自分を定義する。
第6章递归--自己定义自己.状態全体を同値類(あるいは再帰類)に分けることができる。
従って原始再帰的でない計算可能関数が存在する。
所以，必然存在不是原始递归的可计算函数。匿名再帰関数内でのarguments.calleeの使用。
在匿名递归函数中使用arguments.callee.FIRフィルターは、全零、非再帰、または移動平均(MA)フィルターとも呼ばれます。
FIR滤波器也称为全零、非递归或移动平均值(MA)滤波器。もちろん、再帰呼出しのときには、各々の呼び出しで各自のローカルな名前空間があります。
当然，递归调用每个都有自己的本地命名空间。再帰ルートとは、「トンネル宛先」への最善パスがトンネル自体を通っている場合を指します。
递归路由是指通往“隧道目标”的最佳路径是通过隧道本身。もちろん、再帰呼出しのときには、各々の呼び出しで各自のローカルな名前空間があります。
当然，每次递归调用都会有它自己的本地命名空间。N=0のIIRフィルターは、全極、再帰、または自己回帰(AR)フィルターとも呼ばれます。
N=0的IIR滤波器也称为全极点、递归或自回归(AR)滤波器。したがって、再帰関数は通常の非再帰関数よりも多くのメモリを消費します。
因此，遞迴函式比正常的非遞迴函式消耗更多的記憶體。そして、金融市場はつねに再帰的であり、均衡値から時として大きくかけ離れると主張している。
我承认，金融市场总是具有自反性，而且有时会大大偏离所谓的平衡。再帰（recursion）とは、あるものの定義の中に、それ自身を含むようなことを言います。
所谓递归（recursion），就是在一个东西的定义里引用这个东西自己。この同値関係でただ一つの再帰類しかできないとき、そのマルコフ連鎖は「既約」であるという。
这个等价关系中只有一个回归类的时候，那个马尔可夫链就被称为「最简」。アポロ14号とアポロ15号では、さらに2つの再帰反射器アレーが設置され、実験に貢献した。
この他にも本書では、再帰、指数、対数、剰余などの基本的で大切な考え方を学ぶことができるようにしています。
通过本书，也可以学到递归、指数、对数、余数等重要的基础思维方式。定理：Pを有限マルコフ行列とすると、Pの固有値1の重複度はPから決まる再帰類の数に等しい。
定理:若P是有限马尔可夫行列的话，P的特性值1的重复度等于P决定的回归类的数目。MatthiasUrlichsは第一に再帰インポートが必要ないようにコードを構築しなおすことを推奨しています。
MatthiasUrlichs建议重构代码，以便首先不需要递归导入。年7月21日に、アポロ11号の乗組員によって再帰反射器アレーが月面に設置されると精度が更に向上した。
隨著阿波羅11號的組員在1969年7月21日於月球上安置了復歸反射器之後，測量有了更好的精確性。さらに重要なのは、再帰問い合わせネームサーバーは、他のネームサーバーから得られる記録が本物かどうかを判断できません。
更重要的是，递归服务器无法确定从其他域名服务器获取的记录是真实的。Μ再帰関数（または部分μ再帰関数）は、有限個の自然数の引数をとり、1つの自然数を返す部分関数である。
Μ-递归函数（或偏μ-递归函数）是接受自然数的有限元组并并返回一个单一自然数的偏函数。以下のコードはArithmeticExpressionの再帰的な列挙型が(5+4)*2のために作成されている事を示しています。
下边的代码展示了为(5+4)*2创建的递归枚举ArithmeticExpression：.名称は、GiNacは数式処理システムではない（GiNaCisNotaComputerAlgebraSystem）の再帰的頭字語である。
GiNaC这个名字是一个递归缩写：GiNaCisNotaCAS（CAS，计算机代数系统）。千万のユーザーを抱えるOpenDNSは、再帰リゾルバに対してDNSCurveをサポートすることを2010年2月23日にアナウンスした。
OpenDNS服务超过5000万用户的于2010年2月23日宣布其递归解析器支持DNSCurve。基本的な原始再帰関数は以下のような公理で与えられる:定数関数(ConstantFunction):0項の定数関数0は原始再帰的である。
基本原始递归函数用如下公理给出:常数函数:0元常数函数0是原始递归的。について、k個の自由変数を持つμ再帰関数f( x1,…,xk){\displaystylef(x_{1},\ldots,x_{k})\!
使得对于任何k个自由变量的μ-递归函数f(x1,…,xk){\displaystylef(x_{1},\ldots,x_{k})\!出発点となる原始再帰関数は（非常に単純なので）直観的に計算可能であり、そこから新たな原始再帰関数を作るための二種類の操作もまた同様に大変明快である。
当然函数的初始集合在直觉上是可计算的(因为它们非常简单)，而你能用来建立新原始递归函数的两个运算也是非常直接的。
