LEARNING FRAMEWORK 日本語 意味 - 日本語訳 - 英語の例文

• 学習フレームワーク
• 学習フレームワークである
• 学習の枠組みを

英語 での Learning framework の使用例とその 日本語 への翻訳

The Reinforcement Learning framework.
強化学習の枠組み。

Early Years Learning Framework and the National Quality Standard.
幼児教育の初期段階の学習枠組みと国家品質基準に関連しています。

General reinforcement learning framework.
強化学習の枠組み。

Chainer is a deep learning framework and Optuna is an automatic hyperparameter optimization framework..
Chainerは深層学習フレームワークであり、Optunaはハイパーパラメータの自動最適化フレームワークです。

Software Japan Award 2017(for the development of a deep learning framework).
DeepLearningのフレームワークの開発。

CHCECE009 Use an approved learning framework to guide practice.
CHCECE009練習を導くために承認された学習の枠組みを使用します。

About TensorFlow TensorFlow is an open-source machine learning framework.
TensorFlowはオープンソース機械学習フレームワークです。

Q: Which machine learning framework could I use for these RFRs?
問：機械学習のフレームワークとしては、どんなものを用いたらよいのでしょうか。

Performance analysis and optimization of CPU and GPU in deep learning framework.
深層学習フレームワークにおけるCPUとGPUの性能解析および最適化。

ReNom is the machine learning/deep learning framework developed in house by GRID.
GRIDは、機械学習/深層学習のフレームワーク「∞ReNom」（リノーム）(※)を開発・。

A key idea in our approach is to introduce structure into the learning framework.
私達の今回の手法における重要なアイデアは、学習フレームワークに構造を導入することです。

Learn about MXnet, the open source deep learning framework, and how you can get started.
オープンソースの深層学習フレームワークであるMXnetと、その使用を開始する方法については、こちらを参照してください。

IBM adds support for Google's Tensorflow to its PowerAI machine learning framework.
IBMは、GoogleのTensorflowのPowerAIマシン学習フレームワークへのサポートを追加。

The deep learning framework follows in the steps of the original Caffe, a project started at the University of California, Berkeley.
学習フレームワーク以下オリジナルカフェの手順で深い、プロジェクトの開始、カリフォルニア大学バークレー校。

Release Announcement of"Chainer": Open Source Deep Learning Framework Preferred Networks, Inc.
オープンソース深層学習フレームワークのChainerをリリースしました株式会社PreferredNetworks。

In order to build their multinomial classification model, LinkedIn uses their own machine learning framework, Dagli.
多項分類モデルを構築するため、LinkedInはDagliという独自の機械学習フレームワークを使っている。

Preferred Networks released open source deep learning framework Chainer v4 and general-purpose array calculation library CuPy v4.
オープンソースの深層学習フレームワークChainerおよび汎用配列計算ライブラリCuPyの最新版となるv4をリリース。

Core ML uses both CPU and GPU and supports external open source machine learning framework. Metal 2.
外部のオープンソース機械学習フレームワークにも対応しているなど、さらに利用しやすくなりました。Metal2。

With algorithms built using the TensorFlow deep learning framework, Zocdoc matches patients and doctors more efficiently.
TensorFlowの深層学習フレームワークを使用して構築されたアルゴリズムにより、Zocdocは患者と医師をより効率的に照合します。

In addition to Google and Facebook, many other companies jumped on the Machine Learning framework bandwagon:.
GoogleやFacebookに加えて、他の多くの企業が機械学習フレームワークに参加しました。

They provide a strong foundation and learning framework to help children and teenagers gain confidence and improve their English language skills.
強固な基礎と学習の枠組みを作り、児童・生徒が一歩ずつ自信をつけて英語力を向上させる支援をします。

It needs every young person, parent, and educator to grasp that a new learning framework is needed for navigating the world successfully.
若者、親、教育者は、世界を成功へと導く新しい学習の枠組みが必要であることを理解しなければなりません。

Preferred Networks released open source deep learning framework Chainer v4 and general-purpose array calculation library CuPy v4.- Preferred Networks.
オープンソースの深層学習フレームワークChainerおよび汎用配列計算ライブラリCuPyの最新版となるv4をリリース-PreferredNetworks。

Preferred Networks releases version 6 of both the open source deep learning framework Chainer and the general-purpose matrix calculation library CuPy.
オープンソースの深層学習フレームワークChainerおよび汎用配列計算ライブラリCuPyの最新版v6をリリース。

Preferred Networks released open source deep learning framework Chainer v3 and NVIDIA GPU array calculation library CuPy v2 Preferred Networks, Inc.
オープンソースの深層学習フレームワークChainerv3およびNVIDIAGPU向け行列計算ライブラリCuPyv2をリリース株式会社PreferredNetworks。

Preferred Networks released open source deep learning framework Chainer v4 and general-purpose array calculation library CuPy v4. Preferred Networks, Inc.
オープンソースの深層学習フレームワークChainerおよび汎用配列計算ライブラリCuPyの最新版となるv4をリリース株式会社PreferredNetworks。

Preferred Networks releases version 6 of both the open source deep learning framework Chainer and the general-purpose matrix calculation library CuPy- Preferred Networks.
オープンソースの深層学習フレームワークChainerおよび汎用配列計算ライブラリCuPyの最新版v6をリリース-PreferredNetworks。

Preferred Networks releases version 5 of both the open source deep learning framework, Chainer and the general-purpose array calculation library, CuPy.- Preferred Networks.
オープンソースの深層学習フレームワークChainerおよび汎用配列計算ライブラリCuPyの最新版となるv5をリリース-PreferredNetworks。

Preferred Networks releases version 6 of both the open source deep learning framework Chainer and the general-purpose matrix calculation library CuPy Preferred Networks, Inc.
オープンソースの深層学習フレームワークChainerおよび汎用配列計算ライブラリCuPyの最新版v6をリリース株式会社PreferredNetworks。

Furthermore, PFN will advance the development of the Chainer deep learning framework so that MN-Core can be selected as a backend, thus utilizing both software and hardware approaches to drive innovations based on deep learning..
PFNは、深層学習フレームワークChainerにおいて、MN-Coreをバックエンドとして選択できるように開発を進め、ソフトウェアとハードウェア両方向からのアプローチにより、深層学習によるイノベーションを推進していきます。