NUMERICAL EXPERIMENTS 日本語 意味 - 日本語訳 - 英語の例文

[njuː'merikl ik'sperimənts]
[njuː'merikl ik'sperimənts]

英語 での Numerical experiments の使用例とその 日本語 への翻訳

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Overview of numerical experiments¶.
数値実験の概要¶。
The effectiveness of the method is shown by numerical experiments.
数値実験でその有効性を示す。
Numerical experiments demonstrate the efficiency of the proposed algorithm.
数値実験により,提案したアルゴリズムの有効性を示した。
Summary of the numerical experiments.
数値実験の結果のまとめ。
Numerical experiments demonstrate the efficiency of our proposed algorithms.
数値実験により,提案したアルゴリズムの有効性を示した。
This has been verified by many numerical experiments.
は多くの数値実験により確かめられている。
Numerical experiments demonstrate the efficacy and limitations of the method.
また数値実験により、手法の有効性および限界について示す。
We verified these findings through a set of numerical experiments.
これらの結果を,いくつかの数値実験により確認した.。
The results of numerical experiments show the efficiency of the proposed algorithm.
数値実験により,提案したアルゴリズムの有効性を示した。
In this talk I will report the results of numerical experiments done so far.
本講演ではこれまでに行った数値実験結果を報告する。
Also, we will mention some numerical experiments done by the R software and some possible extensions of the framework.
統計ソフトウェアRにおける数値実験の実装,およびモデル拡張の可能性についても言及する予定である。
Madagascar is a software package for geophysical data processing andreproducible numerical experiments.
マダガスカルは地球物理学のデータ処理と再現性のある数値実験のためのソフトウェアパッケージです。
He specializes in the analysis of numerical experiments performed by computers to study ocean currents and climate change.
専門は海流や気候変動のコンピュータによる数値実験の解析。
Octave helps in solving linear and nonlinear problems numerically,and for performing other numerical experiments.
線形ならびに非線形問題を数値的に解いたり、他の数値実験を行うことができます。
Also, from the results of numerical experiments, it was confirmed that the mixed layer developed and strong wind was brought near the ground.
また、数値実験の結果から、混合層が発達して地表付近まで強風がもたらされていたことが確認された。
In such microscopic level, however, it is difficult to understand all of the behavior of electrons and nuclei through experimentation alone. For this reason,numerical calculations or numerical experiments play an important role.
しかし、ミクロのレベルでは、実験だけからすべてのふるまいを理解するのは困難で、計算や数値実験が重要な役割を果たしている。
Japanese Numerical Experiments using Discrete Element Model In my master thesis, a discrete element model program was created and used for some investigations on behavior of ice floe.
Japanese個別要素モデルを用いた数値実験修士論文では、DMDFモデルをちょっと離れて、個別要素モデルを構築してみました。
We further improved parameterization by incorporating marine observation data into the parameterization equation of thevertical eddy diffusivity coefficient obtained in numerical experiments by KIMURA et al.
さらに、KIMURAetal.(2011)によって数値実験によって得られている鉛直渦拡散係数のパラメタリゼーションの式に海洋観測データを適用することで、そのパラメタリゼーションの改善を行った。
Numerical Experiments(Figure 3) By using various boundary conditions different from the present state of the Earth, we can investigate the atmospheric state under a number of conditions.
上がモデル、下が観測数値実験図3モデルに、今の現実とは違う様々な条件を与えて、どのような大気状態になるかを調べることができます。
Moreover, numerical simulationstake an important part as''numerical experiments'', in particular, they have played a big role in the studies of the structure formation of the universe.
また、数値シミュレーションは「数値実験」として重要な役割を担っており、特に、宇宙の構造形成の研究に大きな役割を果たしてきています。
An error occurred while processing this directive[an error occurred while processing this directive] The CCSR/NIES AGCM, developed through the cooperative work of CCSR and NIES(National Institute for Environmental Studies), has been used for various studies on climate dynamics,including simulations of climate change and numerical experiments concerning the mechanisms of climate variability.
Anerroroccurredwhileprocessingthisdirective[anerroroccurredwhileprocessingthisdirective]大気大循環モデリング気候システム研究センターが国立環境研究所と共同で開発した大気大循環モデル(CCSR/NIESAGCM)は、気候変動のシミュレーション、そのメカニズムをさぐる数値実験など、さまざまな気候の研究に利用されています。
Furthermore, from the results of numerical experiments, it was found that the wind speed was increasing rapidly on the downwind slope of the Suzuka Mountains and weak winds existed above the strong wind layer.
さらに、数値実験の結果から、鈴鹿山脈風下斜面で急降下しで風速が増大していることや、その上空に弱風層が存在していることが確認された。
In this research, some improvements are added to scalar multiplication algorithm with Lucas chain andthe effect of each improvement in numerical experiments is shown. We proposed more efficient scalar multiplication algorithm which combined those improvements.
本研究では,このアルゴリズムにいくつかの改良を加え,それぞれの改良の効果を数値実験により求めた.これらの改良を組み合わせることで,従来の方法より効率的なスカラ倍算アルゴリズムを提案する。
The solution of each step can be done byusing the inner-iteration preconditioned GMRES methods. Numerical experiments show that the SOR inner-iteration preconditioned GMRES methods are more efficient than previous methods for some problems.
各段階でSOR内部反復前処理付きGMRES法を用いることを提案し、いくつかのテスト問題に対して従来法よりも効率的であることを数値実験で示す。
Information on faculty and their research Specialization: Meteorology, meso climate dynamics, numerical simulation of cloud precipitation systems Past research and future themes I wish to address:Using numerical experiments based on non-hydrostatic models and observations from Doppler radar, I have conducted research on cloud and precipitation systems such as seasonal rain fronts, rain associated with cold fronts, squall lines, development of streak-like snow cloud over winter seas, turbulent snow clouds, and convective systems in the tropics.
教員の研究等に関する個別情報専門分野:気象学、メソ気象力学、雲降水システムの数値シミュレーションこれまでの研究内容と今後取り組みたいテーマなど:これまで非静力学モデルによる数値実験や、ドップラーレーダを用いた観測などにより、梅雨前線、寒冷前線に伴う降水、スコールライン、冬期海上に発達する筋状降雪雲、渦状降雪雲、熱帯の対流システムなどの雲・降水システムを対象として研究を行ってきました。
Through numerical experiment, it is demonstrated that delay degradation is mitigated by as much as 45%, translating to a lifespan extension of around 6 times.
数値実験により,経年劣化は45%ほど緩和され,寿命が約6倍延長されたことが確認されました。
In this numerical experiment, we assume that 60.7% of firms became debt-ridden suddenly and unexpectedly in 2009.
この数値実験では、2009年に全体の60.7%にあたる企業が突然、予想外に債務過剰に陥ったと仮定した。
For my research approach, I use numerical simulation("Numerical Experiment" conducted using appropriately simplified settings to match the project in a broad parameter space), and data analysis such as observations and objective analysis.
研究のアプローチには、数値シミュレーション(問題にあわせて適切に設定を単純化したり幅広いパラメタ空間で行う「数値実験」)と、観測や客観解析等のデータ解析を用いています。
So, we confirmed whether the change of temperature andtime could express by performing the numerical experiment to evaluate influence on the heat environment of buildings and land use in the city by using the simple model built by them.
そして、それらによって構築された簡易的なモデルを用いて、建物や土地利用に対する都市の暑熱環境への影響を評価する数値実験を行ない、気温や時間変化が表現できているかを確認した。
For example, the distribution of values of the determinant, the distribution of eigenvalues, the numerical experiment results in the placement of points on the sphere obtained from the Demjanenko matrix of±1 component, and the matrix"randomly generated coefficients""Demjanenko matrix""Hadamard Matrix"in correspondence with the distance matrix, and the likes.
例えば,行列式の値の分布,固有値の分布,±1成分のDemjanenko行列から得られる球面上の点の配置に関する数値実験結果および,「ランダムに係数を生成した行列」「Demjanenko行列」「Hadamard行列」を,距離行列と対応付けて比較した結果などである。
結果: 102, 時間: 0.0294

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