英語 での The machine learning の使用例とその 日本語 への翻訳
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Computer
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Programming
The Machine Learning.
機械学習の知見。AI Robo will appear and start the machine learning.
ここでAIロボが呼ばれて機械学習が始まります。The Machine Learning view.
機械学習の知見。Jubatus server provides the machine learning feature.
Jubatusサーバは機械学習の機能を提供する。The machine learning is not rules.
その一方、機械学習はルールは必要ありません。
人々も翻訳します
The machine learning process starts with data.
機械学習はデータの取得から始まります。サービスコンピューティングは機械学習をもって知的に使うようにする。The machine learning method uses linear regression.
機械学習の手法としては、線形回帰（LinearRegression）を使います。GoogleforJobsは機械学習を用いて、検索ユーザーに最適な職業を提供するように設計されています。The machine learning algorithm, which initially decides whether there is a log at some point or not.
まずは機械学習のアルゴリズムです。このアルゴリズムは当初、その場所に丸太があるかどうかを決めていました。Companies are gathering as much data as possible to help the machine learning(ML) algorithms make smart and lifesaving decisions.
As I said, the machine learning that is taking place needs data to learn in the first place.
先にも述べた通り、機械学習には学ぶためのデータが必要になります。Cluster Scorecard controls: Allows you to export data, replay data, review a cluster,and inspect the machine learning vectors.
ClusterScorecardcontrols:データのエクスポートやデータの再生、クラスタの確認、機械学習ベクトルの調査ができます。The machine learning work was led by Symantec's Center for Advanced Machine Learning, which was established in 2014.
機械学習の取り組みは、2014年に設立されたシマンテックの高度な機械学習センターが主導しました。Deep learning is being used for more and more of the machine learning tasks that other algorithms were used for previously.
ディープラーニングは、以前は別のアルゴリズムが使われていた機械学習のタスクにおいて、ますます使われるようになっています。The machine learning technique for inducing a decision tree from data is called decision tree learning, or decision trees.
データから決定木を作る機械学習の手法のことを決定木学習、あるいはくだけた言い方では単に決定木と呼ぶ。And without opening up the black box of the machine learning algorithm, you might not have any idea that those answers are wrong.
また、機械学習のアルゴリズムというブラックボックスの中身を理解していないと、その回答が間違っていても気付くことができません。The machine learning enables the system to make intelligent decisions when they encounter files they have previously never seen.
機械学習により、システムはこれまで目にしたことがないファイルに出会った場合に知的判定を行うことができます。For more information about features and labels,see the ML Terminology section of the Machine Learning Crash Course.
特徴量とラベルについてもっと知りたい場合には、MLTerminologysectionoftheMachineLearningCrashCourseを参照してください。The machine learning technique for inducing a decision tree from data is called decision tree learning, or decision trees.
データから決定木を作る機械学習の手法のことを決定木学習(英:decisiontreelearning)、または略して単に決定木と呼ぶ。This public repository of depth-first study plansis the outcome of an effort to address those shortcomings in the machine learning research world.
DepthFirstLearning計画のこの公開リポジトリは、機械学習の研究分野におけるこれらの欠点に対する努力の成果です。The Machine Learning Club started with a blood pressure trending data set that had been validated by an external lab via an independent clinical study.
機械学習クラブは、独立した臨床研究を介して外部のラボによって検証された血圧傾向データセットからスタートしました。In a typical document classification task, the input to the machine learning algorithm(both during learning and classification) is free text.
典型的な文書分類のタスクにおいて、機械学習アルゴリズムには(学習と分類の両方において)自由な形式のテキストが入力される。The machine learning technique for inducing a decision tree from data is called decision tree learning, or(colloquially) decision trees.
データから決定木を作る機械学習の手法のことを決定木学習(英:decisiontreelearning)、あるいはくだけた言い方では単に決定木と呼ぶ。IPMは、短期および長期のタイムスケールの両方で価格予測の目的でMachineLearningテクノロジーに基づくインテリジェントな予測モデルです。The Machine Learning Revolution is going to be very different from the Industrial Revolution, because the Machine Learning Revolution, it never settles down.
機械学習の革命は産業革命とは全然違うものになるでしょう機械学習の革命は留まることがないからです。You only need to call Amazon Comprehend's API,and the service will handle the machine learning required to extract the relevant data from the text.
AmazonComprehendのAPIを呼び出すだけで、サービスがテキストから関連データを抽出するのに必要な機械学習を処理します。We make sure the Machine Learning Engineering Team is not closed off physically to the researchers and we create some forums where people can exchange ideas.
機械学習エンジニアチームは研究者とは物理的に近いところにはいないため、アイディアを交換できるフォーラムを作りました。
