MACHINE LEARNING MODELS 日本語 意味 - 日本語訳 - 英語の例文

[mə'ʃiːn 'l3ːniŋ 'mɒdlz]
名詞
[mə'ʃiːn 'l3ːniŋ 'mɒdlz]
機械学習モデルを
マシンラーニングモデル

英語 での Machine learning models の使用例とその 日本語 への翻訳

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Machine Learning Models.
学習機械モデル
MySQL manages allocating machine learning models to be loaded by Rekcurd.
MySQLはDruckerが読み込む機械学習モデルの割当を管理します。
Machine learning models also have privacy vulnerabilities.
機械学習モデルには脆弱性がある。
For the best results, your machine learning models need high quality data.
機械学習モデルから最善の結果を引き出すには、高品質なデータが必要です。
Machine learning models are no“superweapon,” he says.
機械学習モデルは「超強力な兵器」ではない、と彼は言う。
Keras is an API standard for defining and training machine learning models.
Kerasは、機械学習モデルの定義と訓練のための**API標準**です。
Analytics and machine learning models for deriving insights from raw data.
ローデータからインサイトを引き出す分析機能と機械学習モデル
Turi Create: Turi Create simplifies the development of custom machine learning models.
TuriCreateは、カスタム機械学習モデルの開発を簡素化します。
Ready-to-use machine learning models are provided right within the SQL language.
すぐに使用できる機械学習モデルは、SQL言語内に直接提供されます。
Their mission was to develop technology to automate the process of building andoperationalizing machine learning models.
その使命は機械学習モデルの構築と運用のプロセスを自動化する技術の開発でした。
Deploy event processing, machine learning models and Lambda functions at the edge.
イベント処理、機械学習モデル、Lambda機能をエッジに導入することができます。
Machine learning models need time to learn how to find the right patterns.
この時は「機械学習モデルは、正しいパターンをどうやって見つけるかを学ぶのに時間がかかります。
This paper takes a step forward in this direction andfocuses on ensuring machine learning models deliver fair decisions.
本論文では、この方向に一歩を取り、機械学習モデルが公正な意思決定を実現し確保することに重点を置いています。
Typically, their machine learning models are designed by a team of engineers and scientists.
通常、当社の機械学習モデルは、エンジニアと科学者のチームによって慎重に設計されています。
Ml permits data scientists and developers to easily monitor,compare and optimize their machine learning models.
Mlは、データサイエンティストと開発者たちが、自身の書く機械学習モデルのモニタリング、比較、そして最適化を簡単に行えるようにする。
Through training, machine learning models will be able to recognize the important features of data.
トレーニングを通じて、機械学習モデルはデータの重要な特徴を認識することができます。
This reduces the cost and complexity associated with building and training machine learning models to a simple single function call.
これにより、機械学習モデルの作成とトレーニングに関連するコストと複雑さが、たった1回の簡単な関数呼び出しへと軽減されます。
These machine learning models are different from the ones you can train with a Model Generator.
この機械学習モデルは、モデルジェネレーターの機械学習モデルとは全く異なるものです。
You can use Amazon Machine Learning to extract patterns from this data,and use them to build machine learning models.
お客様はAmazonMachineLearningを使ってこのデータからパターンを抽出し、これを使って機械学習モデルを構築できます。
Typically, our machine learning models are painstakingly designed by a team of engineers and scientists.
通常、当社の機械学習モデルは、エンジニアと科学者のチームによって慎重に設計されています。
However, before this process can begin,labels need to be added to the data in order to train these predictive machine learning models.
ただし、このプロセスを開始する前に、これらの予測機械学習モデルをトレーニングするためにラベルをデータに追加する必要があります。
You can run machine learning models on the device so data doesn't need to leave the device to be analyzed.
機械学習モデルはデバイス上で実行できるため、分析のためにデータを外部に送信する必要がありません。
Surface outputs of the model instantly within Looker to make the value of machine learning models operational for your entire business.
モデルのアウトプットをLooker内で瞬時に洗い出し、機械学習モデルの価値をビジネス全体へ応用できるようにします。
We use machine learning models to generate accurate and timely forecasts, allowing you to stay ahead of any inventory shortages.
機械学習モデルを使用して正確でタイムリーな予測を生成するため、在庫不足に先手を打つことが可能です。
BQML is Google's fully managed service that allows creating anddeploying machine learning models using SQL directly in the database.
BQMLはGoogleのフルマネージドサービスで、データベースの中で直接SQLを使用して機械学習モデルを作成しデプロイできるようになっています。
Splunk UBA 3.0 delivers new machine learning models, additional data sources and content updates of use cases.
SplunkUBA3.0は新しいマシンラーニングモデル、追加のデータソース、ユースケースのアップデートを提供します。
Machine learning models will be presented with written descriptions of situations and several short options for what happens next.
機械学習モデルに対しては、状況についての記述と、次に何が起こるかに関するいくつかの短い選択肢が提示される。
This framework can thenbe used to compare the performance of these basic machine learning models to more complex machine learning models.
これにより、このフレームワークを使用して、これらの基本的な機械学習モデルの性能をより複雑な機械学習モデルと比較できるようになります。
Google today said that its machine learning models can now detect spam and phishing messages with 99.9 percent accuracy.
Googleは、同社の機械学習モデルがスパムとフィッシングメールを99.9%の精度で検出できるようになったと発表した。
Acronis Ransomware Protection monitors your computer in real-time, using machine learning models to differentiate between normal and suspicious activities.
AcronisRansomwareProtectionは、ML(機械学習)モデルを使用して正常なアクティビティと不審なアクティビティを区別しながらリアルタイムでコンピューターを監視します。
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